A股跳空缺口分析/缺口策略

数据源

SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]

Workflow

Step 1: 获取K线数据

Step 2: 识别缺口

• 向上缺口: 今日最低 > 昨日最高
• 向下缺口: 今日最高 < 昨日最低

Step 3: 缺口分类

• 普通缺口（盘整区间内，易回补）
• 突破缺口（离开整理区间）
• 持续缺口（趋势中段加速）
• 衰竭缺口（趋势末端，反转信号）

Step 4: 缺口回补分析

历史上同类缺口的回补概率和回补时间

Step 5: 输出

维度	formal	brief
缺口列表	历史缺口全表	近期缺口
分类	缺口类型判断	类型+含义
回补统计	回补概率+时间	是否回补
默认风格：brief。

关键规则

1. A股缺口回补率较高（约70-80%最终回补）
2. 突破缺口回补概率最低——最有交易价值
3. 衰竭缺口是反转信号——需及时止盈/止损
4. 连续多个缺口通常意味着极端行情
5. 涨跌停造成的缺口需特殊处理

使用示例

示例 1: 基本使用

# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})

示例 2: 命令行使用

python scripts/run_skill.py --input data.json