A 股量化策略回测

数据源

SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 历史K线（日/周/月）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --period [daily/weekly/monthly] --start [YYYYMMDD] --end [YYYYMMDD]

# 个股财务指标（用于因子验证）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]

# 实时行情（辅助）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [逗号分隔的代码列表]

回测计算使用 Python pandas，不依赖第三方回测框架。所有计算在 Python 脚本中完成。

Workflow

Step 1: 定义策略

明确以下要素（用户未指定则使用默认值）：

要素	说明	默认值
标的池	回测股票范围	用户指定（必填）
买入规则	入场信号	用户指定（必填）
卖出规则	出场信号	用户指定（必填）
持仓周期	最小持仓天数	不限（T+1 至少隔日）
调仓频率	多久重新评估	月度调仓
仓位管理	单只上限/总仓位	等权重，单只不超过 20%
回测区间	起止日期	近 3 年
基准	对标指数	沪深300 (000300)
初始资金	起始金额	100 万元
交易成本	佣金+印花税+滑点	佣金万2.5 + 印花税千1(卖出) + 滑点0.1%

常见策略模板：

• 均线策略: MA5 上穿 MA20 买入，下穿卖出
• 动量策略: 买入近 N 日涨幅前 K 只，定期调仓
• 价值因子: 按 PE/PB/股息率排序，买入低估值组
• 成长因子: 按净利润增速/营收增速排序，买入高成长组
• 多因子组合: 多因子加权打分，买入高分组

Step 2: 获取历史数据

1. 通过 cn-stock-data 获取标的池内所有股票的历史K线
2. 如涉及财务因子，获取财务指标数据
3. 获取基准指数K线（如沪深300）
4. 数据清洗：处理停牌日（前值填充）、复权价格

import pandas as pd

# 示例：加载K线数据后的基本处理
df['return'] = df['close'].pct_change()
df['cum_return'] = (1 + df['return']).cumprod() - 1

Step 3: 回测执行

按规则模拟交易，逐日/逐期计算：

1. 信号生成: 根据买卖规则生成每日交易信号 (1=买入, -1=卖出, 0=持有)
2. 仓位计算: 根据信号和仓位管理规则计算每日持仓
3. 收益计算: 考虑交易成本后的每日/每期净收益
4. 净值曲线: 计算策略净值序列

# A股特殊处理
# T+1: 当日买入次日才能卖出
# 涨跌停: 涨停无法买入，跌停无法卖出
# 停牌: 停牌期间无法交易
# 手续费: 佣金(双向) + 印花税(卖出千1) + 滑点

Step 4: 绩效指标计算

计算以下核心指标（详见 references/backtest-guide.md）：

指标	公式/说明
总收益率	(期末净值 - 1) * 100%
年化收益率	(期末净值)^(252/交易天数) - 1
夏普比率	(年化收益 - 无风险利率) / 年化波动率
最大回撤	max(1 - 净值/历史最高净值)
胜率	盈利交易次数 / 总交易次数
盈亏比	平均盈利 / 平均亏损
Calmar 比率	年化收益 / 最大回撤
Sortino 比率	(年化收益 - 无风险利率) / 下行波动率
年化波动率	日收益标准差 * sqrt(252)
交易次数	总买卖次数
平均持仓天数	所有交易的平均持仓时长

必须与基准对比：同期基准的收益率、最大回撤、夏普比率，计算超额收益。

Step 5: 输出结果

根据风格要求输出，必须包含：

1. 策略概述（规则说明 + 回测区间 + 标的池）
2. 绩效指标汇总表（策略 vs 基准对比）
3. 分年度收益对比
4. 关键结论与风险提示

风格说明

维度	formal（研报风格）	brief（快速结果）
篇幅	3-5 页	1 页
策略说明	详述策略逻辑、参数选择理由	一句话策略概述
绩效表	完整（10+ 指标）	精简（5-6 核心指标）
分年度	逐年收益表 + 月度热力图描述	仅逐年收益
交易明细	列出部分典型交易	不列出
风险分析	详细回撤分析 + 参数敏感性	仅标注最大回撤
免责声明	需要（历史不代表未来）	简短提示

输出格式

绩效汇总表（必含）

指标	策略	基准(沪深300)	超额
年化收益率	xx%	xx%	xx%
夏普比率	x.xx	x.xx	—
最大回撤	xx%	xx%	—
胜率	xx%	—	—
盈亏比	x.xx	—	—
Calmar 比率	x.xx	x.xx	—
年化波动率	xx%	xx%	—
交易次数	N 次	—	—

分年度收益表

年份	策略收益	基准收益	超额收益

关键规则

1. 必须考虑交易成本：佣金（万2.5双向）+ 印花税（卖出千1）+ 滑点（0.1%），不考虑成本的回测无意义
2. 必须与基准对比：至少对比沪深300，让用户判断策略是否跑赢市场
3. 必须标注回测区间：明确起止日期和交易天数
4. 历史不代表未来：在结论中必须提示回测局限性
5. 警惕过拟合：如参数过多或仅在特定区间有效，需警告过拟合风险
6. A股 T+1 规则：当日买入次日才能卖出，回测必须模拟此限制
7. 涨跌停处理：涨停板买不进、跌停板卖不出，需在回测中体现
8. 停牌处理：停牌期间不可交易，持仓期间停牌不影响持仓但无法调仓
9. 无风险利率：默认使用 2.5%（可按用户要求调整）
10. 默认风格为 brief：用户未指定时使用快速结果风格