A股研究证据闸门

SkillCommerce & finance

为A股公司、行业、财报、估值或量化研究建立point-in-time证据包,核对来源、公告可得时点、指标口径与冲突数据。用于任何需要先确认“当时能知道什么、数字从哪里来”的投研任务;不负责直接形成买卖观点。

Available today. Use it from your connected AI after setup.

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Then ask your AI: use the A股研究证据闸门 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by cyijun/china-financial-services in plugins/china-model-builder/skills/a-share-research-evidence/SKILL.md and read by ahel’s review.

先建立可复核证据,再允许下游分析使用。

工作流

  1. 写明研究对象、研究问题、as_of时刻、市场时区和允许的数据延迟。
  2. 建立证据台账:每条记录包含原始来源、文档日期、实际披露时刻、报告期、抓取时刻、口径、单位、币种、复权方式和定位信息。
  3. 关键数字优先回到交易所、巨潮资讯或公司法定披露。Tushare和AKShare属于结构化便利层,不能覆盖原始披露。
  4. 结构化取数使用china-market-data。历史研究传入as_ofrequire_pit=true;若主源失败且备用源缺少历史可得时点,必须停止。
  5. 财务数据只能在ann_datef_ann_date或可核验披露时刻之后可见;修订数据保留原版本与新版本。
  6. 处理冲突时先检查合并范围、单季/累计、TTM、币种、复权、税前/税后、法定/调整后和发布时间。无法消解时并列记录,不平均。
  7. 输出可用、冲突、缺失和禁止使用四类证据,以及下游可安全引用的字段。

原文与定位清单

将证据记录写成JSON列表后运行scripts/build_evidence_manifest.py input.json --output evidence-manifest.json。每条至少含evidence_id、来源类型、HTTPS原文URL、文档日、带时区的实际披露时刻、研究as_of、页码/章节/表格/段落定位和支撑主张。已有本地原文可传local_path并计算内容SHA-256;显式传--download-dir时脚本才会只读下载HTTPS原文、限制单文件体积并落盘哈希。截止日后的证据会标为forbidden_future并使清单blocked

下载成功只证明取得了某个字节版本,不证明来源权威、披露时间或内容解释正确;交易所/巨潮链接跳转后仍要核对最终URL、公告编号和文档内标题。

硬约束

  • 搜索摘要不能代替原文;二手来源不足以单独支撑高影响结论。
  • 报告期不是可得时点;披露计划也不是实际披露时刻。
  • 不确定来源、单位或时间的数字标为unverified,不用于精确计算。
  • 研究截止日之后的信息只能作为事后验证,不能污染当时视角。
  • 只做只读研究,不登录交易账户,不修改自选或持仓。

输出契约

先给证据状态readypartialblocked,随后提供研究时点、来源清单、证据台账、冲突处理、缺口和干净字段。

需要详细规则时读取references/source-and-pit-rules.md

Signals

GitHub stars
20
Forks
3
Last commit
Aug 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
a-share-research-evidence
Source
github.com/cyijun/china-financial-services