A股行业研究 (a-share-sector)

数据源

SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 行业内主要公司行情（市值、PE、PB 等）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE1],[CODE2],...

# 各公司财务指标
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]

# 各公司近 1 年日线（行业趋势对比）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [1年前日期]

# 北向资金（行业层面资金偏好）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" north_flow

补充：通过 web 搜索获取行业政策、市场规模、产业链结构、行业新闻。

Workflow

Step 1: 明确研究范围

• 确定行业/板块（用户指定或通过 web 搜索确认申万/中信行业分类）
• 选取行业内代表性上市公司（龙头 + 二线，通常 8-15 家）
• 选择标准：市值排名靠前、业务代表性强、避免 ST 公司

Step 2: 行业全景

通过 web 搜索获取：

• 市场规模与增速（TAM、近 3 年 CAGR）
• 行业生命周期位置（导入期/成长期/成熟期/衰退期）
• 产业链结构（上游原材料 → 中游制造 → 下游应用/消费）
• 政策环境（近期重大政策、监管动向）
• 行业核心驱动力（需求端 vs 供给端）

Step 3: 竞争格局

通过 cn-stock-data 获取各公司数据，构建竞争格局表：

公司	市值(亿)	收入(亿)	市占率(%)	毛利率(%)	ROE(%)	核心优势
...	...	...	...	...	...	...

分析要点：

• 行业集中度（CR3/CR5/HHI）
• 竞争壁垒（品牌/规模/技术/渠道/牌照）
• 近年格局变化趋势

Step 4: 财务对比

从 cn-stock-data 获取并对比行业内公司的关键财务指标：

核心对比表：

公司	营收增速(%)	净利润增速(%)	毛利率(%)	净利率(%)	ROE(%)	资产负债率(%)	PE(TTM)	PB
...	...	...	...	...	...	...	...	...
行业中位数	...	...	...	...	...	...	...	...

标注行业中位数，识别优于/弱于中位数的公司。

Step 5: 估值分析

• 行业整体估值水平（PE/PB 中位数、分位数）
• 估值历史分位（当前处于近 3/5 年的什么位置 — 需 web 搜索）
• 个股估值分散度
• 行业 vs 大盘估值溢价/折价

Step 6: 输出

根据风格要求输出（默认 formal）。参考 references/sector-template.md 中的模板。

风格说明

维度	formal（券商行业报告）	brief（个人行业笔记）
篇幅	5-10 页	1-2 页
行业全景	完整（市场规模+产业链+政策+驱动力）	精简（1-2 段核心逻辑）
竞争格局表	完整（10+ 公司，含市占率）	精简（Top 5 龙头）
财务对比	10+ 列指标	5-6 列核心指标
估值	详细（含历史分位）	当前水平 + 一句判断
投资建议	客观描述机会与风险	可加个人观点
免责声明	需要	不需要

关键规则

1. 数据+逻辑驱动：所有观点必须有数据支撑，不做空泛定性判断
2. 行业分类标准：优先使用申万行业分类（一级→二级→三级），web 搜索确认
3. 时效性标注：标注数据截止日期，行业数据标注来源
4. 不给具体买卖建议：formal 模式只分析行业趋势和估值位置，不推荐个股
5. 与其他 skill 联动：报告末尾可建议用 a-share-comps 做更细致的估值对标，或用 a-share-stock-screen 在该行业内筛选