A股个股复盘 Skill

数据获取

SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 实时行情（价格/涨跌幅/换手率/量比/振幅等）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]

# 近20日K线（趋势/支撑压力/均线）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [20日前YYYYMMDD]

# 资金流向（主力/散户净流入）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" fund_flow --code [CODE]

# 基本财务数据（市盈率/市净率/总市值等）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]

补充数据源：用 web 搜索获取当日公告、新闻、研报等消息面信息。

Workflow

Step 1: 数据采集

• 并行获取 quote / kline / fund_flow / finance 四组数据
• Web 搜索"[股票名称] 今日 公告 新闻"获取消息面

Step 2: 股价表现分析

• 当日涨跌幅、振幅、最高/最低价、收盘价位置（靠近高点or低点）
• 换手率高低判断（与近20日均值对比）
• 量比分析（>2放量、<0.5缩量）
• 与大盘/行业指数对比（相对强弱）

Step 3: 资金流向分析

• 主力净流入/流出金额及占比
• 超大单/大单/中单/小单资金分布
• 近5日资金流向趋势（持续流入or流出）

Step 4: 消息面梳理

• 公司公告（业绩预告/重大事项/股东变动等）
• 行业新闻/政策（利好or利空）
• 研报观点（目标价/评级变动）
• 市场热点关联（概念板块/题材）

Step 5: 综合复盘结论

• 一句话核心结论：涨跌原因归因
• 后续关注要点（支撑位/压力位/事件催化）
• 风险提示

输出风格

• formal: 按模板7节完整输出，适合盘后深度复盘，参见 references/stock-review-template.md
• brief: 一段话快速解读（3-5句），适合快速了解
• 默认使用 formal 风格；用户要求"简单说说"、"快速看看"时用 brief

注意事项

• 股票代码自动补全：用户说"贵州茅台"时自动识别为 600519
• 日期默认当日（交易日），非交易日回退到最近交易日
• 涨停/跌停/异动情况需特别标注并重点分析原因
• 数据不可用时明确告知，不编造数据
• 所有结论必须基于数据，标注数据来源