ai-educational-research-methods 教育研究方法助手

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概述

教育研究方法助手用于回答「研究方法选对了吗」、研究分析、来源核验、证据摘要，适合市场营销、运营、software、教育培训在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合研究问题或资料摘录、粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点。等输入，整理关键上下文，并输出教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

• 用户提出“研究方法选对了吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
• 市场营销、运营、software、教育培训需要围绕教育研究方法助手生成教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单
• 用户已经准备了研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。），希望整理成可执行的分析或优化结果
• 用户需要把教育研究方法助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'

参数说明

参数	类型	必填	默认	说明
goal	string	否	-	说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途
audience	string	否	-	说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景
materialUrl	string	否	-	填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录；需要传可访问的完整 URL
materialFile	string	否	-	上传研究资料、网页摘录、文献笔记、表格或报告，适合资料较长或需要保留原文时使用
materialText	string	否	-	粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点
brandRequirements	string	否	-	补充来源范围、时间范围、可信度要求、不可使用来源、结论风险或人工复核重点

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "研究目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

• 教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
• 输入材料解读：结合研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。）提炼关键上下文和判断依据。
• 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

• 先判断输出是否回答了用户关于「教育研究方法助手」的核心问题。
• 再检查结果是否覆盖教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单，以及是否给出明确下一步动作。
• 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

• AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
• AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
• AISKILLS_TENANT_ID：默认 default