ai-hr-performance-review 绩效评语助手

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概述

绩效评语助手用于回答「绩效反馈怎么写」、资料整理、数据清理、行动项，适合运营、产品、销售、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合岗位、绩效或求职材料、粘贴岗位描述、简历、绩效素材、人事沟通草稿、评估标准或反馈目标。等输入，整理关键上下文，并输出运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

• 用户提出“绩效反馈怎么写”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
• 运营、产品、销售、software需要围绕绩效评语助手生成运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单
• 用户已经准备了处理目标（说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查。）、相关角色（说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象。）、岗位或资料链接（填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
• 用户需要把绩效评语助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'

参数说明

参数	类型	必填	默认	说明
goal	string	否	-	说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查
audience	string	否	-	说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象
materialUrl	string	否	-	填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接；需要传可访问的完整 URL
materialFile	string	否	-	上传简历、岗位说明、绩效记录、人事政策、面试材料或沟通草稿
materialText	string	否	-	粘贴岗位描述、简历、绩效素材、人事沟通草稿、评估标准或反馈目标
brandRequirements	string	否	-	补充事实依据、敏感信息处理、语气要求、不可承诺内容、法律边界或人工复核重点

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "处理目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

• 运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
• 输入材料解读：结合处理目标（说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查。）、相关角色（说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象。）、岗位或资料链接（填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接。）提炼关键上下文和判断依据。
• 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

• 先判断输出是否回答了用户关于「绩效评语助手」的核心问题。
• 再检查结果是否覆盖运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单，以及是否给出明确下一步动作。
• 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

• AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
• AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
• AISKILLS_TENANT_ID：默认 default