Skill: AI Labor Impact

Prerequisito: @docs/rules/domain/ai-exposure-metrics.md Prerequisito: @docs/rules/domain/ai-competency-framework.md

Orquesta el análisis de impacto de la IA en la fuerza laboral: mapeo de exposición por rol, clasificación de riesgo, planes de reskilling, y monitorización del Junior Hiring Gap.

Capacidades

• Auditoría de exposición teórica vs. observada por rol
• Clasificación de riesgo de desplazamiento (alto/medio/bajo)
• Ratio augmentation vs. automation por equipo
• Detección de Junior Hiring Gap
• Generación de planes de reskilling con plazos y recursos
• Simulación de impacto de automatización en capacidad

Flujo 1 — Exposure Audit (audit)

1. Leer equipo.md — roles, seniority, headcount
2. Descomponer cada rol en 6-12 tareas O*NET-style
3. Evaluar TE (teórica) y OE (observada) por tarea
4. Calcular scores agregados por rol
5. Clasificar riesgo: 🔴 🟡 🟢
6. Output: output/analytics/ai-exposure-YYYYMMDD.md

Flujo 2 — Reskilling Plan (reskilling)

1. Filtrar roles con riesgo 🔴 o 🟡
2. Mapear habilidades actuales → habilidades objetivo
3. Cruzar con ai-competency-framework.md (nivel actual → objetivo)
4. Estimar plazo y recursos por persona
5. Output: plan individual + plan equipo

Flujo 3 — Junior Hiring Gap (jhg)

1. Leer histórico de incorporaciones (último año vs. anterior)
2. Calcular JHG index por rol y equipo
3. Alertar si JHG < 0.60 (pipeline roto)
4. Correlacionar con seniority distribution
5. Output: alerta + recomendación

Flujo 4 — Automation Scenario (simulate)

1. Recibir parámetros: rol, % tareas a automatizar
2. Calcular impacto en capacidad del equipo (SP ganados/perdidos)
3. Calcular impacto en headcount necesario
4. Proyectar a 2-4 quarters
5. Output: tabla comparativa antes/después

Errores

Error	Acción
Equipo sin roles definidos	Solicitar equipo.md mínimo
Rol sin tareas mapeables	Usar plantilla genérica O*NET
Datos de contratación ausentes	Marcar JHG como "sin datos"

Seguridad

• Scores de exposición NO son evaluaciones de rendimiento
• Planes de reskilling son confidenciales (no compartir sin consentimiento)
• JHG index es métrica organizacional, no individual