ai-performance 性能诊断助手
SkillDev toolsPerformance diagnostics assistant, suited for technical, product, marketing, and software use when users ask questions like 'where is performance slowing down' and need to quickly break down goals, identify priorities, and produce actionable results. Helps generate problem attribution, service impro
Available today. Use it from your connected AI after setup.
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Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the ai-performance 性能诊断助手 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by allinherog-star/ai-skills in skills/ai-performance/SKILL.md and read by ahel’s review.
概述
性能诊断助手用于回答「性能哪里拖慢了」、性能诊断、网站质量、体验指标,适合technical、产品、市场营销、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合页面 URL、报告或问题描述、粘贴页面 URL、性能报告摘要、Core Web Vitals 指…等输入,整理关键上下文,并输出问题归因、服务改进建议、SOP 或 FAQ 清单,便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充:skills.sh all-time/hot 信号显示 performance 有用户需求;平台展示为 local_service_ops 业务助手目录,输出可复核诊断、建议或生产准备包。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“性能哪里拖慢了”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- technical、产品、市场营销、software需要围绕性能诊断助手生成问题归因、服务改进建议、SOP 或 FAQ 清单
- 用户已经准备了诊断目标(说明要定位的性能、可用性、搜索、转化或上线检查目标。)、影响对象(说明受影响的用户、设备、页面类型、地区或业务场景。)、待诊断页面链接(填写公开可访问的待诊断页面、站点、报告或参考链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把性能诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"诊断目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal | string | 否 | - | 说明要定位的性能、可用性、搜索、转化或上线检查目标 |
audience | string | 否 | - | 说明受影响的用户、设备、页面类型、地区或业务场景 |
materialUrl | string | 否 | - | 填写公开可访问的待诊断页面、站点、报告或参考链接;需要传可访问的完整 URL |
materialFile | string | 否 | - | 上传 Lighthouse 报告、性能截图、指标表、页面说明或技术排查资料 |
materialText | string | 否 | - | 粘贴页面 URL、性能报告摘要、Core Web Vitals 指标、复现场景或网站质量问题 |
brandRequirements | string | 否 | - | 补充设备网络、浏览器、时间范围、技术栈限制、不可改动项或复测要求 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"诊断目标"}'
等价的 --params JSON:
{
"goal": "诊断目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 问题归因、服务改进建议、SOP 或 FAQ 清单:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合诊断目标(说明要定位的性能、可用性、搜索、转化或上线检查目标。)、影响对象(说明受影响的用户、设备、页面类型、地区或业务场景。)、待诊断页面链接(填写公开可访问的待诊断页面、站点、报告或参考链接。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「性能诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖问题归因、服务改进建议、SOP 或 FAQ 清单,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL:默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID:默认default
Signals
- GitHub stars
- 51
- Forks
- 5
- Last commit
- Jun 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
ai-performance- Source
- github.com/allinherog-star/ai-skills