@zihin/mcp-server

MCP serverAI & models

Chat with your Zihin.ai agents, list them and load platform skills from any MCP client.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use @zihin/mcp-server

From the project's README

As published by zihin-ai/zihin-mcp in README.md.

Proxy MCP stdio-to-HTTP para a plataforma Zihin.ai. Conecta clientes MCP ao Zihin MCP Server via HTTP.

Cliente MCP <-stdio-> [@zihin/mcp-server] <-HTTP-> https://llm.zihin.ai/mcp

Inicio rapido

macOS / Linux:

ZIHIN_API_KEY=zhn_live_xxx npx @zihin/mcp-server

Windows (PowerShell):

$env:ZIHIN_API_KEY="zhn_live_xxx"; npx @zihin/mcp-server

Na pratica, a maioria dos clientes MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.) define a variavel automaticamente via bloco "env" na configuracao — nao e necessario definir manualmente no shell.

Configuracao

Claude Desktop

Adicione ao claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zihin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zihin/mcp-server"],
      "env": {
        "ZIHIN_API_KEY": "zhn_live_xxx"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Adicione ao .mcp.json do projeto:

{
  "mcpServers": {
    "zihin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zihin/mcp-server"],
      "env": {
        "ZIHIN_API_KEY": "zhn_live_xxx"
      }
    }
  }
}

Ou via CLI (a variavel ZIHIN_API_KEY deve estar definida no shell):

claude mcp add zihin -e ZIHIN_API_KEY=zhn_live_xxx -- npx -y @zihin/mcp-server

Cursor

Instalacao em 1 clique (cole na barra de endereco do navegador ou rode open '<link>'):

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=zihin&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkB6aWhpbi9tY3Atc2VydmVyIl0sImVudiI6eyJaSUhJTl9BUElfS0VZIjoiemhuX2xpdmVfeHh4In19

Troque zhn_live_xxx pela sua key nas configuracoes do MCP depois de instalar. Ou adicione ao .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "zihin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zihin/mcp-server"],
      "env": {
        "ZIHIN_API_KEY": "zhn_live_xxx"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

O botao abre o VS Code com a config pronta (troque zhn_live_xxx pela sua key). Manual: comando MCP: Add Server ou .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "zihin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zihin/mcp-server"],
      "env": { "ZIHIN_API_KEY": "zhn_live_xxx" }
    }
  }
}

Windsurf

Adicione ao ~/.windsurf/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "zihin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zihin/mcp-server"],
      "env": {
        "ZIHIN_API_KEY": "zhn_live_xxx"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/zihin-ai/gemini-cli-zihin

A extensao pede a API Key na instalacao (fica no keychain) e instala o MCP + contexto. Config manual: ver "Outros clientes MCP".

Codex (OpenAI)

Adicione ao ~/.codex/config.toml (ou .codex/config.toml no projeto):

[mcp_servers.zihin]
command = "npx"
args = ["-y", "@zihin/mcp-server"]
env_vars = ["ZIHIN_API_KEY"]

A variavel ZIHIN_API_KEY deve estar definida no seu shell. Alternativamente, para definir inline:

[mcp_servers.zihin]
command = "npx"
args = ["-y", "@zihin/mcp-server"]

[mcp_servers.zihin.env]
ZIHIN_API_KEY = "zhn_live_xxx"

Outros clientes MCP

Qualquer cliente que suporte o protocolo MCP via stdio pode usar este pacote. O padrao de configuracao e o mesmo: executar npx -y @zihin/mcp-server com a variavel ZIHIN_API_KEY definida.

Variaveis de ambiente

VariavelObrigatoriaDescricao
ZIHIN_API_KEYSimAPI Key do tenant (formato zhn_live_*, zhn_test_* ou zhn_dev_*)
ZIHIN_MCP_URLNaoURL do MCP Server (default: https://llm.zihin.ai/mcp)
ZIHIN_MCP_CALL_TIMEOUT_MSNaoTeto de tempo de um tools/call, em milissegundos (default: 300000, 5 min; faixa aceita: 10001800000). O server tem deadline proprio por canal (chat 150s, builder 180s, async 240s) — o default deixa o server responder o erro diagnosticavel antes de o proxy cortar. Acima de ~300s o fetch do Node (undici) pode cortar antes, com timeout proprio de headers/body.

Como funciona

O pacote atua como um proxy transparente entre o cliente MCP local (via stdio) e o Zihin MCP Server (via HTTP):

  • Todas as tools, resources e prompts sao descobertos automaticamente do server
  • Auth, RBAC e tenant isolation sao enforced server-side via API Key
  • O role (admin/editor/member) e determinado pela API Key

Skills — deixe seu IDE especialista no Zihin

O servidor expoe 6 skills (playbooks procedurais: criar agente, tools, triggers, diagnostico, governanca) como resources zihin://skills/* — todo client MCP ja as recebe automaticamente, sem instalar nada.

Para instalar tambem no formato NATIVO do seu client (ativacao automatica por contexto):

# Claude Code (Agent Skills em .claude/skills/)
ZIHIN_API_KEY=zhn_live_xxx npx @zihin/mcp-server install-skills --client claude

# Cursor (.cursor/rules/*.mdc) | Windsurf (.windsurf/rules/) | Codex (AGENTS.md + .zihin/skills/)
ZIHIN_API_KEY=zhn_live_xxx npx @zihin/mcp-server install-skills --client cursor
ZIHIN_API_KEY=zhn_live_xxx npx @zihin/mcp-server install-skills --client all

# Offline (usa as skills empacotadas no npm)
npx @zihin/mcp-server install-skills --client claude --bundled

Opcoes: --client claude|cursor|windsurf|codex|all · --dir <raiz-do-projeto> · --global (so claude, instala em ~/.claude/skills) · --bundled (offline).

As skills sao buscadas do server vivo (sempre atualizadas). No Codex, um bloco gerenciado e inserido no AGENTS.md (entre <!-- zihin-skills:start/end -->, idempotente) com o indice das skills em .zihin/skills/.

Plugin Claude Code (MCP + skills em um comando)

claude plugin marketplace add zihin-ai/zihin-mcp
claude plugin install zihin@zihin

O plugin instala o MCP server (via este pacote) + as 6 skills. Requer ZIHIN_API_KEY exportada no ambiente.

Capabilities

As capabilities disponiveis dependem do role da API Key, controlado server-side:

RoleToolsResourcesPrompts
adminTodas (96)203
editorLeitura (52 — writes nao sao listadas)203
memberSubset consumer (5)--

Contagens verificadas contra producao em 31/08/2026 (96 tools / 20 resources — 3 catalogos + 11 schemas + 6 skills / 3 prompts). O numero exato pode variar conforme o server evolui.

Resources disponiveis

URIDescricao
zihin://agentsLista de agentes do tenant
zihin://modelsCatalogo de modelos LLM disponiveis
zihin://schema-templatesTemplates de schema para configuracao
zihin://schemas/{tipo}Contrato formal (JSON Schema) de cada payload — o mesmo que o server valida (11 tipos)
zihin://skills/{slug}Playbooks procedurais (6 skills — ver secao Skills acima)

Prompts disponiveis

NomeDescricao
setup-agentCria um agente completo (agente + persona + tools + publicacao)
add-toolAdiciona uma tool a um agente existente
configure-webhookConfigura trigger webhook para um agente

Testes

62 testes: unitarios offline (classificacao de erros, teto de timeout, install-skills) + integracao real contra o server de producao. Sem ZIHIN_API_KEY, so os offline rodam; com a key, a suite completa:

ZIHIN_API_KEY=zhn_live_xxx npm test

Cobertura: validacao de API Key, tools (incluindo chat_with_agent com session tracking, continuidade e o contrato de saida — execution_id, cancelled, tools_used/tool_calls), resources, prompts, protocolo MCP (identidade espelhada + instructions), classificacao de erros (formas SDK v1 e v2) e o teto de tools/call conferido contra o deadline do server.

A suite de integracao executa um turno REAL de agente (custo de LLM no tenant). No CI ela roda apenas no gate de publish.

Troubleshooting

"ERRO: ZIHIN_API_KEY nao definida"

Defina a variavel de ambiente antes de rodar:

# macOS / Linux
ZIHIN_API_KEY=zhn_live_xxx npx @zihin/mcp-server

# Windows (PowerShell)
$env:ZIHIN_API_KEY="zhn_live_xxx"; npx @zihin/mcp-server

"Falha ao conectar ao server"

  • Verifique sua conexao com a internet
  • Verifique se a API Key e valida e esta ativa
  • Se usar URL customizada, verifique ZIHIN_MCP_URL

"ERRO FATAL: API Key invalida ou revogada"

A API Key foi revogada ou desativada no painel Zihin. Gere uma nova key e atualize a configuracao do cliente MCP. Reinicie o processo apos a troca.

"A tool X passou do teto de 300s do proxy e foi abortada"

O proxy espera ate 5 minutos por um tools/call. Quando essa mensagem aparece, o limite atingido foi o do proxy, nao o do server — o trabalho foi cancelado no servidor (no dialeto 2026-07-28 o abort do request e o sinal de cancelamento), entao nao ha execucao orfa queimando token.

  • Turno de agente legitimamente longo: suba o teto com ZIHIN_MCP_CALL_TIMEOUT_MS (em milissegundos, faixa 10001800000). Acima de ~300s o proprio fetch do Node pode cortar antes.
  • Quem estourou primeiro foi o server (deadline por canal: chat 150s, builder 180s, async 240s): a mensagem que chega e outra, um erro TURN_TIMEOUT com execution_id e session_id — leve esses dois identificadores para o suporte, sao a correlacao com a execucao no servidor.
  • Cliente MCP tem timeout proprio, independente deste: se o host desistir antes, ele mostra o erro dele.

Tools nao aparecem no cliente

  • Reinicie o cliente MCP apos alterar a configuracao
  • Claude Desktop: verifique logs em ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log (macOS) ou %APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log (Windows)

Limitacoes

  • Turno longo tem teto: tools/call espera no maximo 5 min no proxy (configuravel — ver ZIHIN_MCP_CALL_TIMEOUT_MS), e o server tem deadline proprio por canal (chat 150s, builder 180s, async 240s). Turno que passa disso e cancelado, nao enfileirado.
  • Streaming: A tool chat_with_agent retorna a resposta completa de uma vez (sincrono). O protocolo MCP define que tools retornam um CallToolResult completo — nao ha suporte a streaming progressivo. Para feedback em tempo real durante execucao do agente, use o endpoint REST SSE (POST /api/v2/agents/:agent_id/stream).

Requisitos

  • Node.js >= 20
  • Compativel com macOS, Linux e Windows

Licenca

MIT

Signals

Last commit
Sep 2026
Advanced
Delivery
mcp-server MCP server → your ahel gateway (mcp.ahel.ai) → every connected AI client.
Catalog kind
mcp-server
Gateway key
ai-zihin-mcp-server
Source
github.com/zihin-ai/zihin-mcp
Hosted endpoint
https://llm.zihin.ai/mcp