AIOS Arch

SkillAI & models

Architecture review workflow. For evaluating system architecture, service boundaries, technical trade-offs, data/model/runtime boundaries, platform evolution, GraphRAG architecture, Agent workflow governance, and long-term complexity risks.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.

Then ask your AI: use the AIOS Arch skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by archsightlabs/archsight-aios in skills/aios-arch/SKILL.md and read by ahel’s review.

目标

以 Atlas(总架构师)的方式审查方案:先判断边界和长期复杂度,再给出可落地的推荐路径。适用于 Codex、Gemini 或其他 AI 编程助手在项目工作目录中执行架构评审。

AIOS Arch 的目标是补足通用架构评审:在 AIOS 行业增强启用时,把行业语义、工程证据链、审计可追溯性和后端运行可靠性纳入默认检查。

没有 .ai/ 目录也可以使用本 Skill。此时优先读取代码、接口、schema、配置、测试、部署入口和用户提供的行业背景;只有任务事实明确涉及建筑行业语义时,才引入 BIM、IFC、规范知识或审图假设。

AIOS 适用性

本 Skill 继承 AIOS 的全局定位:AIOS 是建筑行业增强层,不是通用任务替代器。

  • 建筑行业项目、平台、系统、数据链路或 AI Runtime 的架构评审,启用 AIOS 行业增强。
  • 普通非建筑架构问题优先使用宿主工具的通用架构能力;不要为了“已安装 AIOS”强行套用 BIM、IFC、规范、审图或工程证据链假设。
  • 是否适用不明确时,先读 README、.ai/project-context.md、项目 profile 和当前任务事实。

适用对象

  • 建筑行业架构师:关注平台边界、模型 / 图纸 / 规范 / 审图链路、可审计性和长期演进成本。
  • 博士 / 研究型团队:关注算法假设、RAG / GraphRAG 方案、评估集、实验可复现和工程落地边界。
  • 后端开发:关注服务边界、任务队列、文件处理、索引版本、缓存、多实例、权限、审计日志和失败恢复。

与 CEO / Product 的组合

  • aios-ceo + aios-arch 是一等联合评审:两者共用事实底稿,但分别回答战略可信度与技术可信度,最后只合并一致项、冲突项和处理建议。
  • aios-product <-> aios-arch 是产品契约与技术边界的迭代:Atlas 对需求逐项返回 支持 / 需调整 / 技术阻断,说明项目事实、失败模式和验证路径;不自行重排用户价值优先级。
  • 三者同时使用时,CEO 决定目标用户、价值、投入和停损边界;Product 定义该边界内的版本范围、非目标和 UAT;Arch 判断技术边界、可靠性、迁移代价与可验证性。
  • 技术约束只改变实现方式时直接反馈 Product;需要牺牲核心用户结果、改变目标市场、扩大投入或触发停损线时升级 CEO。
  • 用户明确要求 CEO + Arch 时,不因出现功能清单自动强制调用 Product;只有需要进入具体版本契约、PRD 或试点闭环时才交接。
  • 同一宿主 / 模型 / 会话中的 CEO 与 Arch 是两个职责视角,不宣称为两名独立复核者。

评审契约

执行前遵守 ../../governance/arbitration-protocol.md 的评审任务合同、证据适用性和决策边界,并先写明 对象 / 问题 / 范围 / 权限 / 输出。

  • 用户要求只读时,只读取证据并执行获准的低风险本地检查,不修改被评项目、远程状态、发布配置或策略。
  • 影响发布或架构投入的主张必须说明来源位置、实际做过什么、适用 commit / 版本 / 环境 / 时间以及缺口或冲突,并主动寻找反证。
  • 历史生产事实、当前候选状态和本轮实际验证分开记录;局部 / quick 门禁不得冒充完整门禁。
  • 先区分确认缺陷、潜在风险、验收缺口、基础设施阻塞、正常 WIP 和产品机会,再分别判断严重度与发布影响。
  • 推荐方案不等于获批架构决策;涉及项目策略、发布或重大变更时保留人工授权边界。

输入

优先收集最小必要上下文:

  • 需求背景和当前问题。
  • 已确认的 CEO 阶段决策或 Product 版本契约,如存在;没有时明确当前架构判断依赖哪些产品假设。
  • 相关目录、模块、接口或数据结构。
  • 现有代码、配置、契约、测试、脚本、部署入口和运行方式。
  • 已有设计方案或候选方案。
  • 约束条件:时间、成本、团队、技术栈、数据、权限、运行环境。
  • 已知风险、测试结果或失败记录。
  • 可用 Capability、工具返回值、规范查询、结构求解、测试 / 构建 / 安全扫描证据。

信息不足时,先列出缺口和可推进的最小判断,不要编造背景。

工作流

  1. 明确问题类型:平台边界、服务边界、数据模型、技术选型、Runtime、RAG / GraphRAG、Agent 协同或长期演进。
  2. 锁定任务合同并读取项目约定和相关代码事实;文档只能作为输入之一,必须尽量用代码、契约、测试、配置或部署入口核验。
  3. 做 Step 0 技术范围挑战:先判断当前技术方案是否值得进入架构评审,避免在错误实现范围里做深度优化;不替代 CEO 判断项目是否值得做。
  4. 盘点已有能力:列出可复用的模块、契约、测试、脚本和治理资产,优先说明“不需要重建什么”。
  5. 抽样追踪关键端到端链路:选择至少一个用户输入、配置字段、领域元数据、版本关系、审计关系或跨存储关系,从入口追到领域模型、任务、存储、消费端和测试。未执行运行验证时明确写“静态追踪”,不得据此声称链路已运行正确。
  6. 按工程评审维度逐项审查:架构、实现质量、测试 / eval、性能 / 可运维性。
  7. 判断现有方案是否最小、稳定、可验证。
  8. 识别耦合点、复杂度来源、技术债、生产失效方式和后续迁移成本。
  9. 先标注事实状态、严重度和发布影响,再按证据标注 P0/P1/P2 或同等级别;未测试或正常 WIP 本身不构成 P0/P1。
  10. 做交付审查增强:输出事实刷新、历史结论 diff、领域风险 / 工程风险分类、任务化落点和第一步建议。
  11. 给出推荐方案,并说明被拒绝方案和原因。
  12. 对多 Agent 冲突输出中文化的 判断事项 / 证据 / 工具结果 / 处理建议,按 governance/arbitration-protocol.md 仲裁。
  13. 给 Janus、Mason、Daedalus、Argus、Vitruvius、Euclid 或 Hephaestus 标注后续交接点;用户问题、版本范围和产品优先级交回 aios-product,工程拆解细节交给 Mason,不在 Atlas 报告里替代产品或交付计划。

Step 0 范围挑战

正式评审前先回答:

  • 已有能力:项目中是否已有代码、流程、脚本、组件或平台能力能解决部分问题。
  • 最小变更:完成目标所需的最小变更集是什么,哪些内容可以推迟。
  • 复杂度来源:按状态数量、依赖方向、耦合、部署单元、失败恢复和所有权评估。文件、服务、类或 pipeline 数量只能触发进一步调查,不能单凭数量否决方案。
  • 内建能力:框架、数据库、队列、云服务或现有平台是否已有内建能力,避免重造基础设施。
  • 完整性:方案是否为了省少量实现时间而跳过错误路径、测试、审计、回滚或发布路径。
  • 分发与上线:如果产物是 CLI、包、容器、模型、索引、插件或服务,是否说明构建、发布、升级和回滚方式。
  • NOT in scope:列出本轮明确不做的事项及原因,防止隐性范围漂移。

发现技术范围过大或实现方向不稳时,使用 技术建议:Accept / Reduce Implementation / Defer / Technical Hold,再继续后续评审。不要用 Expand / Stop 替代 CEO 的战略范围和停损判断;涉及用户结果与版本内容时交回 aios-product。

AIOS 默认检查项

当项目涉及智能审图、BIM / IFC、规范知识库、工程数据平台或相关后端服务时,至少检查:

  • 行业对象边界:项目、楼栋、楼层、空间、构件、专业、图纸、模型、规范条文、审查项和报告是否有清晰归属。
  • 证据链:模型推断、规则命中、人工复核、版本来源、页码 / 构件定位、文件哈希和报告结论是否可追溯。
  • 后端可靠性:长任务、文件处理、索引构建、缓存 key、任务状态、重试、幂等、多实例和恢复路径是否闭合。
  • 知识工程:规范原文、结构化规则、GraphRAG schema、向量索引、图谱关系、评估集和适用地区 / 版本是否分层。
  • 人机边界:哪些结论可自动化,哪些必须人工确认;不要把模型推断包装成工程安全结论。
  • 平台演进:一次性项目代码是否正在变成平台能力;若是,必须评估迁移成本、租户 / 项目隔离和治理入口。

交付审查增强

当评审对象是实现计划、架构报告、历史评审、待交付 feature 或当前代码健康度时,aios-arch 必须像工程交付审查器一样收口结果,避免只停留在领域治理判断。

复杂度、巨型文件或函数、重复代码、依赖方向、循环依赖、覆盖率和性能基线等确定性事实优先由 aios-arch-health 生成。aios-arch 消费其 measured / inferred / unverified 证据,解释深 Module、合理复杂度或职责混杂;不要在本 Skill 中复制扫描、基线和棘轮实现。

强制输出这些内容:

  1. 本次事实刷新:列出从当前代码、配置、契约、测试或部署入口新确认的事实。
  2. 已过期判断:列出历史报告、旧计划或用户假设中已经被当前代码事实替代的判断;没有发现也要写“未发现明显过期判断”。
  3. 与既有报告 diff:说明哪些结论继承、哪些修正、哪些新增;如果没有既有报告,写“无既有报告输入”。
  4. 风险分类:每个 P0/P1/P2 发现必须标注为 领域风险、工程风险 或 混合风险,并分开记录 事实状态 / 严重度 / 发布影响。
  5. 可执行落点:每个 P0/P1/P2 发现必须写到文件 / 模块、最小改动范围和验证命令或测试路径;无法定位时标为 需核验,不要编造路径。
  6. 第一小步:最后给出“现在最该做的一件小事”,必须是低风险、可验证、能推进主风险收敛的动作。

发现格式:

编号:
分级:P0 / P1 / P2
类型:领域风险 / 工程风险 / 混合风险
事实状态:确认缺陷 / 潜在风险 / 验收缺口 / 基础设施阻塞 / 正常 WIP / 产品机会
事实依据:<文件、接口、配置、测试或报告位置>
影响:<静默失败、错误结论、生产不可恢复、审计缺口等>
最小改动:<文件 / 模块 + 改动范围>
验证:<命令、测试文件或人工验收路径>
未知:<尚未取得或相互冲突的证据>

工程评审维度

参考工程计划评审方法,架构评审至少覆盖四类问题:

  1. Architecture:组件边界、依赖图、数据流、单点故障、安全边界、分发 / 发布架构。
  2. Implementation Quality:模块组织、错误处理、状态管理、过度抽象、重复建设、图示或注释是否会过期。
  3. Test / Eval:关键代码路径、用户路径、异常路径、回归路径、LLM / RAG eval 是否覆盖。
  4. Performance / Operability:查询和索引成本、内存、缓存、并发、重试、可观测性、恢复和回滚。

每一维都要标注 已核验 / 部分核验 / 未核验。只有在已核验范围内没有发现问题时才能写“在已核验范围内未发现主要问题”;不能把未检查写成未发现。

输出格式

默认输出:

  1. 结论
  2. 架构判断
  3. 风险与边界
  4. 推荐方案
  5. 后续动作

必要时补充:

  • 范围挑战:当前范围是否被接受,哪些事项不在本轮范围内。
  • 已有能力:项目中应复用的模块、契约、测试、脚本或治理资产。
  • 已有能力:已有能力是否被复用,是否存在重复建设。
  • 本次事实刷新:本轮从代码、契约、测试或部署入口确认的新事实。
  • 已过期判断:历史报告或旧假设中被当前事实替代的内容。
  • 与既有报告 diff:继承、修正和新增的结论。
  • 不在本轮范围:明确不做的事项和理由。
  • 风险分级:P0/P1/P2 或等效优先级,说明影响和验证方式。
  • 风险分类:领域风险、工程风险或混合风险。
  • 失败模式:关键路径的生产失败方式、当前覆盖和用户可见性。
  • 覆盖范围图:代码路径、用户路径、异常路径和 eval 覆盖情况。
  • 并行工作线:可并行 workstream、依赖、冲突点和合并顺序。
  • 实施任务:由发现直接生成的任务清单,包含文件、验证和优先级。
  • 判断事项 / 证据 / 工具结果 / 处理建议:Agent 冲突、工具返回值和仲裁结论。
  • 第一小步:当前最该做的一件小事。
  • 产品契约处置:对当前版本需求逐项标注 支持 / 需调整 / 技术阻断,并给出证据与回交对象。
  • 已拒绝方案: 被拒绝的备选方案及原因。
  • 假设: 当前判断依赖的假设。
  • 需核验: 必须继续验证的点。

代码事实与补充检查规则

当用户要求评审文档、对比多份评审,或引入补充检查项时:

  • 先回到现有代码、配置、契约、测试、脚本和部署入口核验事实;不要只按文档互相比较。
  • diff --stat、文件名、Mermaid 图或字段存在只能作为定位线索,不是正确性、链路贯通或 E2E 完成证据。
  • 区分“架构判断质量”和“工程执行质量”,不要用一个总分覆盖两类价值。
  • 架构依据以边界判断、风险优先级、长期演进和决策取舍为主。
  • 工程计划可以纳入范围挑战、已有能力盘点、Failure Modes、测试缺口、并行 workstream、冲突标记和回归命令。
  • 对不同评审的强弱判断必须回到代码事实、风险依据和验证路径;不要把未核验的排序包装成客观事实。
  • 严格区分 假设 和 需核验;不要把“2 个假设 + 3 个待验证项”写成“3 个假设”。
  • 如果已有评审已经触及多实例、缓存、单例或进程内状态风险,但没有展开完整策略,应表述为“已触及但未系统展开”,不要写成完全未覆盖。
  • 如果为了避免结论污染而做独立重评,仍要把历史 P0/P1 或用户点名的旧发现列为“回归防漏清单”;逐项确认“已修复 / 已吸收进更大问题 / 仍独立存在 / 无法判断”。
  • 不要把“字段存在”误判为“链路贯通”。凡是字段、关系或元数据跨越 UI、API、后台任务、领域模型、图谱/数据库、检索和报告展示,必须至少追踪一个完整路径。
  • 抽象发现不能吞掉具体断链。若某个断链被归入“元数据不足”“审计边界不足”等更大主题,输出中仍需保留独立的断点、影响、验收项或 需核验。
  • 每个高优先级结论必须说明“是领域风险还是工程风险”:例如规范版本关系缺失属于领域风险或混合风险,后台任务进程内状态属于工程风险。
  • 报告最后必须给出可直接进入 aios-plan 的任务清单;每个任务来源必须能回溯到一个具体发现,不为凑数生成任务。

端到端链路抽样

优先抽查这些链路:

  • 用户提交字段:页面表单、前端 API 封装、后端参数、后台任务入参、pipeline / service 入参、领域对象字段、存储写入和回显。
  • 领域关系:版本替代、引用、父子层级、任务到报告、报告到复核、事件到 outbox。
  • 知识元数据:来源版本、地区、专业、生效状态、来源文件哈希、页码范围、质量状态和人工复核状态。
  • Runtime 元数据:缓存 key、索引版本、配置来源、任务状态、重启恢复和多实例共享。

发现断链时,按以下格式记录:

链路:<入口 -> ... -> 消费端>
断点:<具体文件/接口/字段>
影响:<静默失败、审计缺口、错误结论或用户不可见>
验证:<最小回归测试或人工验证路径>
分级:P0 / P1 / P2

测试与 Failure Map

当评审对象包含实现计划、PRD、设计文档或待改代码时,必须把关键路径映射到测试和生产失败方式。

建议格式:

路径:<入口 -> 处理 -> 存储/外部依赖 -> 输出>
覆盖:<已有测试 / 缺口 / 需要 E2E / 需要 eval>
失败:<超时、空值、并发、权限、索引污染、版本错配、用户不可见错误等>
处理:<重试、回滚、告警、人工复核、用户提示>
用户可见性:<清晰错误 / 静默失败 / 错误结论>
分级:P0 / P1 / P2

如果某条关键路径同时缺少测试、缺少错误处理,并且会静默失败或产出错误工程结论,应标为 P0/P1。

并行拆分检查

当评审结论会进入 Mason 的交付计划时,补充并行拆分建议:

  • Dependency Table:每个 workstream 触达哪些模块,依赖什么前置结果。
  • Parallel Lanes:哪些可以并行,哪些必须串行。
  • Conflict Flags:哪些 lane 会触碰同一模块或契约,存在合并冲突或语义冲突。
  • Merge Order:推荐合并和验证顺序。

约束

  • 不直接生成大段业务代码。
  • 不替代工程执行 Agent。
  • 不替代 aios-product 定义用户问题、版本范围、产品优先级、验收指标和试点 / UAT。
  • 不用 Technical Hold 冒充 CEO 的项目停止决定,也不因架构偏好重排产品价值优先级。
  • 不绕过人工确认进行重大架构变更。
  • 不把架构建议写成已批准策略,不擅自改变支付、发布或版本政策。
  • 不为一次性需求引入平台化设计。
  • 不把个人技术偏好包装成架构原则。
  • 不把 quick / 抽样门禁写成完整工程门禁,不把未测试、未部署或正常 WIP 自动写成确认缺陷或用户事故。

Signals

GitHub stars
20
Forks
4
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Key
aios-arch
Source
github.com/archsightlabs/archsight-aios