分析任务

--agent 取值见 .agents/rules/task-management.md「合作者 token 规范」。

若入口业务操作数包含 --orchestrated，绑定 {execution-flag} = --orchestrated 并原样转发给 completed 事件；否则绑定为空。不得从 orchestration.json、环境变量或历史产物推断该标记。生命周期事件还必须携带显式触发信息：编排调用使用 {trigger-initiator}=orchestrator，否则使用 model；{request-id} 是本任务与本轮产物的稳定单行标识，{reason-code} 使用 user-request、new-requirement 或 upstream-fact-doubt；started 与 completed 使用同一组值。

行为边界 / 关键规则

流程裁定

分析产物必须在 ## 流程裁定 中记录 本任务路径、判定依据、未满足的更高路径条件 和 升级触发条件 四个字段，每个字段恰好一次且非空。路径仅可为精简、标准或完整；文件数、模块数和推测性风险不能单独升级路径。analysis 的 finalize-local 会复用生命周期路径解析器校验该决定；缺失、重复或无效值必须直接修复正式产物后重跑。

持久化报告证据

生成分析报告时，先读取 .agents/rules/evidence-reporting.md。状态核对和成功检查记录命令、目标范围、状态/结构化结果、实际结果和未覆盖部分；失败、阻塞或争议才附决定性原文摘录。

• 涉及候选资格或 HD-N 判断时，先读取 .agents/rules/decision-qualification.md，基于 task.md 规范化约束/候选完成资格审计，并在分析产物记录三张资格审计决策表和资格快照；不得把来源不明或未确认约束自动升级为排除条件
• 本技能仅产出需求分析文档（analysis.md 或 analysis-r{N}.md）—— 不修改任何业务代码
• 严格基于 task.md 中已有的任务输入、需求、上下文和来源信息展开分析
• 生成会同步到 Issue 的任务或生命周期 Markdown 前，先读取 .agents/rules/sync-content-generation.md 并遵循其中的生成端约束；同步端不解析或改写正文
• 涉及旧行为、旧数据、旧 schema 或旧调用方时，先读取 .agents/rules/compatibility-policy.md；没有兼容准入证据时明确采用 current-only，不把推测写成需求
• 执行本技能后，你必须立即更新 task.md 中的任务状态

版本戳规则：创建或更新 task.md frontmatter 时，先读取 .agents/rules/version-stamp.md，并写入或刷新 agent_infra_version。

第 0 步：状态核对（执行前硬约束）

在加载 workflow / skill / rules 指令之后、做任何任务状态判断或用户可见结论之前，必须先执行状态核对。指令类文件读取不算对外动作或结论。

运行以下命令，并在本轮产物的 ## 状态核对 段记录任务/产物范围、关键结果和未覆盖部分；正常成功不粘贴完整目录清单或 task.md 尾部。失败、阻塞、身份不一致或争议时，附决定性原文行：

agent-infra-internal task-snapshot {task-id} --format text

状态核对完成前，禁止任何关于外部状态的断言（例如“代码没变”“测试已通过”“没有其他引用”），包括思考阶段。本门禁只提供结构下限；逐条证据配对和真实性仍需按报告模板与审查要求核对。

任务上下文解析

入口可省略 task ref；显式 task scope 仅接受 --task <ref> 或 -t <ref>，不再解释位置 task ref。保留其余业务操作数后调用 agent-infra-internal task-context resolve {task-scope}；{task-scope} 为空或 task flag 之一。只读取结构化结果的 taskId，后续把 {task-id} 绑定为完整 TASK-YYYYMMDD-HHMMSS。解析失败时透传非零退出码，不自行扫描任务。

解析任务引用，并确认任务位于本技能支持的状态或目录且存在 task.md；无法定位时按未找到任务处理并停止。

步骤开始：声明 started 事件

确认前置条件和轮次后、本轮第一个产出动作之前执行：

agent-infra-internal task-event {task-id} analyze.started --agent {standard-agent-token} --initiator {trigger-initiator} --request-id {request-id} --reason-code {reason-code}

执行步骤

1. 验证前置条件

检查必要文件：

• .agents/workspace/active/{task-id}/task.md - 任务文件

注意：{task-id} 格式为 TASK-{yyyyMMdd-HHmmss}，例如 TASK-20260306-143022

如果缺少 task.md，提示用户先创建或导入任务。

2. 解析分析上下文

运行 agent-infra-internal task-artifact {task-id} inspect --family analysis。仅当结果为 ready 时继续。若 selection.disposition 为 reuse，复用 selection.artifact，不得执行 started、init 或写入新产物，并直接进入完成校验与下一步提示。其他状态从 next.round / next.name 记录 {analysis-round} / {analysis-artifact}，从 inputs 读取修订上下文；不得自行扫描轮次或拼装文件名。随后执行 started 事件，并以事件返回的 artifactContext 复核同一身份。

3. 阅读任务上下文

仔细阅读 task.md 以理解：

• ## 任务输入 中已捕获的来源、事实与证据、约束、决策状态、验收标准和未决事项（栏目不存在时兼容回退）
• 任务标题、描述和需求列表
• 上下文信息（Issue、PR、分支、告警编号等）
• 当前已知的受影响文件和约束

如 task.md 包含以下来源字段，补充读取对应来源信息：

• platform_issue_identity - Issue 的 canonical identity
• codescan_alert_number - Code Scanning 告警
• security_alert_number - Dependabot 告警

Round ≥ 2：响应上一轮审查（仅当存在审查产物时）：若任务目录存在 review-analysis.md / review-analysis-r{N}.md，读取最高轮次的审查报告；在本轮分析产物中新增 ## 对上一轮审查的响应 段，对每条发现先 Read/Grep 核实，再按 .agents/rules/review-handshake.md 的四态（accepted / adjusted / refuted / cannot-judge）处置——每态都要附相称证据，不默认顺从；随后逐条调用 agent-infra-internal task-ledger {task-id} finding-respond --id {ledger-id} --round {analysis-round} --status {四态} --evidence {相称证据}。未决分歧写入 ## 未决问题。Round 1 无审查，跳过本段。

4. 入口需求充分性闸门

本步骤的发问受 .agents/rules/no-mid-flow-questions.md「例外 3：入口式需求充分性澄清」授权：仅在 analyze-task 入口、仅用于判断并补齐需求充分性，一次只问一个问题，绝不借此征求实现 / 技术选型偏好。

排在第 0 步状态核对与步骤 3 之后执行（提问属对外动作，须在状态核对硬闸门之后；判定与状态读写需先读到 task.md）。

4.1 读取跨轮状态：读取 task.md 的 ## Brainstorming 段（不存在则视为首次，question_count=0）。段格式：

## Brainstorming
- status: asking | done
- question_count: <int>
- pending_question: <文本，可空>
- answered:
  - Q: … / A: …

4.2 接收上一问的答案：若存在 pending_question：

• 用户当轮消息可解析出答案 → 把答案回写 ## 描述 / ## 需求，把该 Q/A 追加进 answered，清空 pending_question（question_count 不变）。
• 未携带答案 → 复述 pending_question，按下文场景 B 提问早退（不增加 question_count）。

4.3 充分性判定（客观清单，命中任一缺口即判为不足）：

• 先聚合 ## 任务输入、描述、上下文、需求及远端来源；分析阶段尚未填写 ## 需求 本身不构成不足；
• 已在任务输入中记录的目标、范围、约束或验收标准视为已提供，不得重复询问；
• 描述/需求为空，或仅一句话且无可验证的验收标准；
• 缺少目标或受影响范围（不知道要改什么 / 影响谁）；
• 需求条目自相矛盾，或关键名词未定义而无法分析。

4.4 分流：

• 场景 A（充分 / 已收敛）——满足任一退出条件：充分性清单全部通过 / 用户显式「直接分析 / skip」/ question_count 达上限（≤5）。置 ## Brainstorming 的 status: done，继续步骤 5 起的正常流程；未补齐的缺口写入分析产物 ## 假设 / ## 未决问题。
• 场景 B（不足，提问早退）——在本步骤内闭环并提前 STOP：
  1. 确定本轮要问的问题（与 4.2 保持一致）：
     • 若已存在 pending_question（上一问尚未得到答案）→ 复述该 pending_question，不修改它、不增加 question_count；
     • 否则（无待答问题）→ 选最高价值的一个问题（验收标准 > 范围 > 歧义），写入 ## Brainstorming：status: asking、pending_question: <问题>、question_count += 1。
  2. 若 start_date 为空，写入当日日期（date +%F）；随后执行 agent-infra-internal task-event {task-id} analyze.awaiting-input --agent {standard-agent-token} --question {question_count}，由核心统一更新基础 frontmatter 和 Activity Log。
  3. Issue 同步（存在有效 platform_issue_identity 时，任一失败跳过）：调用 agent-infra-internal platform-comment sync {task-id} --kind task --agent {standard-agent-token} 更新 task 评论；status label 维持 pending-design-work；不发布分析产物评论。
  4. 校验（替代步骤 8 的 artifact gate）：agent-infra-internal task-verify {task-id} analyze.awaiting-input --format text（早退已置 current_step: requirement-analysis 且已写入 start_date，预期通过）；并保留 rg -n 'Analyze Task \(Brainstorming\)' .agents/workspace/active/{task-id}/task.md 与 task 评论同步证据。不跑 artifact gate，也不跑 check activity-log / check platform-sync（二者绑定分析产物路径）。
  5. 用户输出：只展示当前单个问题 + 如何回答/继续（再次触发 analyze-task {task-ref} 并附答案），并按 .agents/rules/next-step-output.md 在末行追加 Completed at。
  6. STOP，等待回答。下一次触发回到本步骤。

5. 执行需求分析

开始分析前：若 frontmatter 的 start_date 为空，立即写入当日日期（命令 date +%F，格式 YYYY-MM-DD）；已有值则保留。写入前先读取 .agents/rules/version-stamp.md，并同步刷新 updated_at / agent_infra_version。

遵循 .agents/workflows/feature-development.yaml 中的 analysis 步骤：

必要任务（仅分析，不编写业务代码）：

• 理解任务需求和目标
• 搜索相关代码文件（只读）
• 分析代码结构和影响范围
• 识别潜在技术风险和依赖
• 评估工作量和复杂度

6. 输出分析文档

在首次写入本轮 {analysis-artifact} 前，先创建受控报告骨架：

agent-infra-internal task-artifact {task-id} init --family analysis --artifact {analysis-artifact}

骨架只包含身份元数据、稳定 section marker 和必需标题；必须填入真实分析内容后才能通过完成门禁。finalizer 返回结构错误时，直接修正正式产物后重跑 task-artifact {task-id} finalize-local --family analysis --artifact {analysis-artifact}；当前结构、资格和摘要事实是唯一门禁。

步骤 6–9 属**场景 A（正常产出）**路径。**场景 B（提问早退）**已在步骤 4 内完成状态更新、task 评论同步与校验并 STOP，不进入这些步骤。

创建 .agents/workspace/active/{task-id}/{analysis-artifact}。

输出模板

# 需求分析报告

- **分析轮次**：Round {analysis-round}
- **产物文件**：`{analysis-artifact}`

## 状态核对

> 记录第 0 步状态核对命令、任务/产物范围、关键结果和未覆盖部分。正常成功不粘贴完整目录清单或 `task.md` 尾部，失败、阻塞、身份不一致或争议时附决定性原文行。

## 需求来源

**来源类型**：{用户描述 / Issue / Code Scanning / Dependabot / 其他}
**来源摘要**：
> {任务来源或关键上下文}

## 需求理解
{用自己的话重述需求以确认理解}

## 相关文件
- `{file-path}:{line-number}` - {描述}

## 影响评估
**直接影响**：
- {受影响的模块和文件}

**间接影响**：
- {可能受影响的其他部分}

## 技术风险
- {风险描述和缓解思路}

## 依赖关系
- {需要的依赖和与其他模块的协调}

<!-- lifecycle-path-decision-template:start -->
## 流程裁定

- **本任务路径**：{lifecycle-path}
- **判定依据**：{选择当前路径的事实依据}
- **未满足的更高路径条件**：{当前未满足的更高路径条件；完整路径写不存在更高路径的事实}
- **升级触发条件**：{未来需要重新评估路径的事实触发条件}
<!-- lifecycle-path-decision-template:end -->

## 资格审计

> 仅当本阶段实际判断候选资格、约束依赖或人工裁决资格时填写本节，并按 `.agents/rules/decision-qualification.md` 完整记录三张决策表和资格快照；否则删除整个审计段。

## 假设

> 如本次分析依赖某些假设，列在此处；没有则可省略本段。

- {本轮分析所依赖的假设}

## 未决问题

> 如有需要人工裁定的未决问题，列在此处；没有则可省略本段。
> 普通未决问题列在本段；属关键设计决策的（按 `.agents/rules/no-mid-flow-questions.md` 判据），详情块改写入下方 `## 人工裁决待办` 的 `### HD-N`，本段仅保留一行指针。

- {未决问题}

## 人工裁决待办

> 仅当本轮升级了 `[needs-human-decision]` 关键设计决策时写本段；没有则省略。
> 每项先调用 `agent-infra-internal task-ledger {task-id} decision-next-id` 取得 `HD-N`，按 `.agents/rules/human-decision-context.md` 写自足 `### HD-N` 块，再调用 `decision-upsert --id {HD-N} --stage analysis --artifact {analysis-artifact}`；不得扫描编号或手写账本行。

## 工作量和复杂度评估
- 复杂度：{高/中/低}
- 风险等级：{高/中/低}

7. 更新任务状态

更新 .agents/workspace/active/{task-id}/task.md：

• 仅更新优先级、Brainstorming、审查响应等本技能拥有的业务内容；产物链接、阶段与完成日志由 completed 事件统一登记
• 在追加工作流 Activity Log 条目之前，基于分析结果（业务影响、风险、依赖、阻塞条件）重估 priority。若重估值与 task.md 当前值不一致：
  • 用新值覆盖 frontmatter 的 priority 字段
  • 在本轮分析产物 {analysis-artifact} 中追加 ## 优先级重估 段，记录一条：priority {old} → {new} (rationale: {基于本轮分析的简短依据}) 若重估值与当前值一致，跳过：不写入 ## 优先级重估 段。后续 Flow A 同步会读取可能更新过的 frontmatter，并自动把新值同步到 Issue。
• 完成本地产物后，先执行本地完成前门禁：

  agent-infra-internal task-artifact {task-id} finalize-local --family analysis --artifact {analysis-artifact}
  

  • status=passed：保存本次返回的 artifactSha256 和 semanticDigest；finalizer 已记录对应的一次性本地 provenance intent。
  • status=failed：直接修正正式产物并完整重跑 finalizer；若仍失败且诊断未解决，继续下一轮。
  • 当前正式产物发生外部变化、无法安全修复、诊断或指纹重复、无进展，或达到共享规则的编辑上限时停止，不发布 completed 事件。
• 使用同一次 status=passed 返回的摘要执行 agent-infra-internal task-event {task-id} analyze.completed --agent {standard-agent-token} --initiator {trigger-initiator} --request-id {request-id} --reason-code {reason-code} --artifact {analysis-artifact} --artifact-sha256 {artifact-sha256} --semantic-digest {semantic-digest} {execution-flag}，由核心登记链接、阶段、代理、时间、版本和 Activity Log。

如果 task.md 中存在有效的 platform_issue_identity，执行以下同步操作（任一失败则跳过并继续）：

• 调用 agent-infra-internal platform-issue sync {task-id} --agent {standard-agent-token} --status pending-design-work --fields
• 调用 agent-infra-internal platform-comment sync {task-id} --kind task --agent {standard-agent-token}
• 调用 agent-infra-internal platform-comment sync {task-id} --kind artifact --artifact {analysis-artifact} --agent {standard-agent-token}

8. 完成校验

本步骤的 artifact gate 仅用于场景 A；场景 B 的校验见步骤 4（check task-meta + 显式证据），不在此跑 artifact gate。

运行完成校验，确认任务产物和同步状态符合规范：

agent-infra-internal task-verify {task-id} analyze.completed --artifact {analysis-artifact} --format text

处理结果：

• 退出码 0（全部通过）-> 继续到「告知用户」步骤
• 退出码 1（校验失败）-> 根据输出修复问题后重新运行校验
• 退出码 2（网络中断）-> 停止执行并告知用户需要人工介入

按 .agents/rules/validation-output.md 展示当次校验摘要；没有当次校验输出，不得声明完成。

9. 告知用户

本步骤为场景 A 正常完成输出；场景 B 的单问输出见步骤 4。

仅在校验通过后执行本步骤。

渲染下一步前先读取 .agents/rules/next-step-output.md，仅为已选场景调用统一 helper，并将 stdout 填入 {next-step-commands}。

输出格式： 按分析中的规范路径选择一条命令生成 {next-step-commands}：

• 精简路径：agent-infra-internal agent-client next-steps --skill code-task --task-ref {task-ref}
• 标准路径：agent-infra-internal agent-client next-steps --skill plan-task --task-ref {task-ref}
• 完整路径：agent-infra-internal agent-client next-steps --skill review-analysis --task-ref {task-ref}

任务 {task-id} 分析完成。

摘要：
- 分析轮次：Round {analysis-round}
- 相关文件：{数量}
- 风险等级：{评估}

产出文件：
- 分析报告：.agents/workspace/active/{task-id}/{analysis-artifact}

下一步 - 按所选路径继续：
{next-step-commands}

完成检查清单

• 阅读并理解了任务文件和来源信息
• 创建了分析文档 .agents/workspace/active/{task-id}/{analysis-artifact}
• 更新了 task.md 中的 current_step 为 requirement-analysis
• 更新了 task.md 中的 updated_at 为当前时间
• 更新了 task.md 中的 assigned_to
• 追加了 Activity Log 条目到 task.md
• 在工作流进度中标记了 requirement-analysis 为已完成
• 已通过统一 helper 渲染已选场景的下一步命令
• 没有修改任何业务代码

停止

完成检查清单后，立即停止。等待用户调用上述所选路径的下一阶段。

注意事项

1. 前置条件：必须已存在任务文件 task.md
2. 多轮分析：需求变化或已有分析需要修订时，使用 analysis-r{N}.md
3. 职责单一：本技能只负责分析，不设计方案、不实现代码

错误处理

• 任务未找到：提示 "Task {task-id} not found, please check the task ID"