SOP: ARA Compile

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SOP: Turn the feeding plan into the compiler''s $ARGUMENTS and run the external ARA compiler once inline to produce ../ara/

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the SOP: ARA Compile skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine in skills/ara-compile/SKILL.md and read by ahel’s review.

Key question: 怎么把投喂计划喂给外部 compiler,一次抽出一份内部一致的 ARA?

Preflight

先确认外部 compiler skill 可 load(ARA skills 已装:npx @ara-commons/ara-skills)。 若不可用,提示用户安装并停下,不要静默继续。

Why one inline call, not multi-subagent

ARA 的 cross-layer binding(claim→proof→evidence、tree→claim)必须全局一致。 分批 compile 会各自从 C01 起撞 ID、断 tree,汇总等于重缝半成品 —— 正是 ARA 要消灭 的事。compiler 自带覆盖度循环(max 3 轮)+ 内建 Task 工具;真需要并行由它内部 自理,本 SOP 不越俎拆分。

Procedure

  1. 把投喂计划整理成 compiler 的 $ARGUMENTS:

    • 主干文件清单 + trace 素材清单 + 图片清单的路径(compiler 按路径读);
    • 标注哪些是主干(报告线 → claims/problem);
    • 大方向作为约束文本(约束 PAPER.md 的 title/abstract);
    • --output ../ara/(与 context/ 平级,天然不会被下次 review 当 context 吃回去)。

    例:

    compiler context/2026-06-06-01-30-stage7-...md context/2026-06-05-...stage6...md \
      context/figures/*.png \
      --output ../ara/ \
      主干=stage7(报告线);其余为过程线/图片;大方向:<从 north-star-align 来的一段>
    
  2. 一次 inline 运行:Skill load compiler,传上面的 $ARGUMENTS。 compiler 跑 4 阶段(语义解构 → 认知映射 → src 层 → 探索图抽取)+ 覆盖度循环

    • Seal Level 1。
  3. Seal Level 1 不过:compiler 自带 fix-iterate(2–3 轮),本 SOP 不接管; 若仍不过,把失败报告透传给用户,停。

Output

<workspace>/ara/(logic/ src/ trace/ evidence/ PAPER.md),Level 1 已过。 交给 ara-rigor-review

Signals

GitHub stars
469
Forks
37
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
ara-compile
Source
github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine