/artifactor — Артефактор-Постановщик

SkillDev tools

Classifies raw pilot request → structured request with routing and an explicit unresolved strategic-basis gate. Keyword-fast (<200ms) or Haiku fallback (<60s). Does NOT create WP or call executor.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the /artifactor — Артефактор-Постановщик skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by tserentserenov/fmt-exocortex-template in .claude/skills/artifactor/SKILL.md and read by ahel’s review.

Роль: DP.ROLE.058 Артефактор-Постановщик Триггер: запрос без routing-tag (Маршрутизатор → Артефактор) или /artifactor "текст" Service Clause: DP.SC.160

When to use

Classifies raw pilot request → structured JSON {task_type, class, artifact, budget_estimate, confidence, routing_tag, resolution_path, schema_version, result_type, expected_result_kind, result_kind_resolution, hypothesis_relation}. Keyword-fast (<200ms) or Haiku fallback (<60s). Does NOT create WP or call executor.

Обещание (контракт)

Вход: сырой текст запроса пилота (любой длины, без routing-tag) Выход: JSON, schema_version 3 (WP-575 Ф2 — добавлено поле result_type) → stdout:

{
  "task_type": "string",
  "class": "trivial | closed-loop | open-loop | problem-framing",
  "artifact": "string (одна строка на русском — существительное-результат)",
  "budget_estimate": "~Xh | ?",
  "confidence": "high | low",
  "routing_tag": "string",
  "resolution_path": "keyword | llm",
  "schema_version": 3,
  "result_type": "system | episteme | unresolved",
  "expected_result_kind": "kind_id из PACK-digital-platform/pack/digital-platform/result-kinds-registry.yaml | null",
  "result_kind_resolution": "static | deferred-to-session | unresolved",
  "hypothesis_relation": "unclassified"
}

Инвариант:

  • НЕ создаёт РП, НЕ вызывает исполнителя, НЕ задаёт уточняющих вопросов
  • confidence=high только при keyword-пути; confidence=low при LLM-пути
  • При запросе <5 слов: вернуть {"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}, стоп
  • budget_estimate: "?" только при problem-framing или полной неопределённости
  • result_type (WP-575 Ф2, hard-distinctions.md №36) — Исполнитель (system: агент/скрипт/сервис — действующее) vs Информационный объект (episteme: документ/знание/правило — читаемое). Решается ДО имени и класса задачи, независимая ось от expected_result_kind — НЕ выводится из kind_id (кортеж kind_id/task_type/class присваивается одновременно, вывод из него нарушил бы «раньше имени и класса», и kind_id создавался для другого различения). unresolved — тип неочевиден → форсирует уточнение у пилота на WP Gate, классификатор НЕ гадает (тот же принцип, что hypothesis_relation: "unclassified" ниже).
  • Маршрутизация по result_type (делает потребитель — /wp-new/WP Gate Ритуал, не сам Артефактор, тот же принцип, что и передача hypothesis_relation в WP Gate): system → обязательна проверка IntegrationGate (новизна инструмента/агента/скрипта/сервиса); episteme → Routing Gate (карта размещения документа/знания, DP.KR.001 §5); unresolved → уточнение у пилота до продолжения.
  • expected_result_kind — дискриминатор ожидаемого kind-а результата (WP-481 Ф7, «не бывает общего результата»), НЕ показатель готовности проверки (gate_ready — забота /verify, не Артефактора)
  • result_kind_resolution: "unresolved" — ни один kind реестра не подходит; классификатор НЕ подменяет ближайшим (анти-утечка в супертип)
  • result_kind_resolution: "deferred-to-session" — мета-триггер (например peer_session), kind решается внутри самого процесса, не в момент классификации
  • stdout = CONFIG_ERROR (exit 3) → реестр kind-ов не читается или устарел относительно KEYWORD_MAP (дрейф) — fail-closed, эскалировать пилоту, не игнорировать поле
  • В handoff к WP Gate передать hypothesis_relation: "unclassified". До выбора tests | enables | responds | researches | operational РП остаётся pending, а не запускается в работу.

Стратегическое основание РП

Артефактор не вправе приписать РП гипотезу без решения пилота. Он обязан передать в WP Gate вопрос о типе связи:

  • tests H-NNN — РП проверяет одну ставку;
  • enables H-NNN — делает её проверку измеримой или возможной;
  • responds H-NNN — следует из вердикта;
  • researches — ищет основание для новой гипотезы;
  • operational — поддерживает норму, устраняет инцидент или исполняет обязанность.

Для первых трёх нужен один H-NNN. Для двух последних номер гипотезы не подставляется. Связь unclassified видна в карточке РП и блокирует её запуск, но не создание: это сохраняет обратимость и не ломает старые автоматизации.

Algorithm

Шаг 1. Keyword-lookup

Запустить скрипт (возвращает JSON или сигнал):

S="${IWE_SCRIPTS:-$HOME/IWE/scripts}"
PY3="$(bash "$S/lib/find-python3.sh")" && "$PY3" "$S/artifactor.py" "$ARGUMENTS"

Интерпретация результата:

  • stdout = JSON (exit 0) → вернуть пилоту, стоп
  • stdout = INSUFFICIENT_INPUT (exit 1) → вернуть {"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}, стоп
  • stdout = NO_KEYWORD_MATCH (exit 2) → перейти к Шагу 2
  • stderr содержит CONFIG_ERROR (exit 3) → реестр kind-ов недоступен или устарел (дрейф) — эскалировать пилоту одной строкой, НЕ переходить к Шагу 2 (это не «нет keyword-совпадения», а поломка конфигурации)

Шаг 2. LLM-классификация (fallback при NO_KEYWORD_MATCH)

Заполнить все поля, используя правила ниже. Вернуть JSON с resolution_path: "llm", confidence: "low", schema_version: 3. Для expected_result_kind/result_kind_resolution — та же логика, что у keyword-пути: подобрать kind_id из PACK-digital-platform/pack/digital-platform/result-kinds-registry.yaml по смыслу запроса; если ни один явно не подходит — expected_result_kind: null, result_kind_resolution: "unresolved" (не подменять ближайшим).

Шаг 2.0 — тип результата (WP-575 Ф2, ПЕРВЫЙ вопрос, до имени и класса). Прежде чем формулировать artifact/class, ответить: результат этой работы будет действующей системой (агент, скрипт, сервис, MCP-инструмент, бот, автоматизация — что-то, что будет ВЫПОЛНЯТЬСЯ) или информационным объектом (документ, знание, правило, отчёт, план — что-то, что будет ЧИТАТЬСЯ)?

  • Оба признака явно присутствуют, или ни один → result_type: "unresolved", не гадать (та же дисциплина, что у result_kind_resolution: "unresolved").
  • Один признак явно доминирует → result_type: "system" или "episteme" соответственно.
  • Пример: «создай нового бота для X» → system. «напиши руководство по Y» → episteme. «доделай хвосты РП-N» без указания что именно осталось → unresolved (может оказаться и кодом, и документом).

Правила class:

КлассКритерий
trivialПротокол без неопределённости (day-open, week-close, peer-сессия)
closed-loopЧёткая спецификация + известный метод (баг-фикс, миграция, ревью, триаж)
open-loopНет спецификации, нужно генерировать (контент-план, диагностика, сценарии)
problem-framingРасплывчато, метод неизвестен (идеи, концепции, «что-то придумать с X»)

При сомнении — выбирать более широкий класс (open-loop, не closed-loop).

Правила artifact: одна строка на русском, первое слово — существительное, обозначающее документ, систему или состояние системы (не процесс/действие над ним — «Разбор X», «Анализ X», «Проверка X» не годятся, даже когда сами по себе грамматически существительные). Примеры: «Список тем для трёх постов», «Диагностический отчёт латентности», «ТЗ сценариев». Не так: «Разбор 88 неразобранных коммитов» (описывает действие) → так: «Реестр неразобранных коммитов ветки X» (описывает артефакт-результат).

Общий тест «процесс → результат» (WP-7 Ф140, peer-session 2026-09-11 с Kimi+Codex). Частные примеры выше не ловят отглагольные существительные без объекта X («Оплата», «Миграция», «Интеграция», «Синхронизация») — формально существительные, но по смыслу называют само действие. Перед тем как принять artifact:

  1. Подставь кандидат обратно в глагол: «Оплата»→«оплатить», «Интеграция»→«интегрировать», «Синхронизация»→«синхронизировать», «Миграция»→«мигрировать». Подстановка получилась естественной → кандидат называет процесс, не результат — отклонить.
  2. Спроси: «что конкретно будет существовать или в каком проверяемом состоянии окажется система после этой работы?» — назови этот объект/документ/состояние, не саму работу.
  3. Переформулируй через наблюдаемый результат тем же способом, что уже работает в примерах этого файла — причастие+объект («Реализованный план», «Актуализированная стратегия», «Ротированные секреты») или предметное существительное («Реестр», «Регламент», «Канал», «Отчёт»).

Пример: не «Оплата Мастерской IWE через Aisystant и Telegram-канал» (оплата→оплатить — процесс), а «Канал оплаты Мастерской IWE через Aisystant и Telegram» или «Настроенный канал оплаты...» (в зависимости от того, что реально должно появиться).

Тест применяется и к keyword-пути (Шаг 1) — но там НЕ рантайм-проверкой (это нарушило бы контракт «<200ms, без LLM»), а разовым аудитом KEYWORD_MAP в artifactor.py: значение artifact каждой записи обязано проходить тот же тест на момент добавления/правки записи.

Правила budget_estimate:

  • trivial~0.5h
  • closed-loop~2h (если нет конкретного числа в запросе)
  • open-loop~3h
  • problem-framing?

Поле routing_tag = значение task_type (snake_case).

Шаг 3. Вернуть результат

Вывести JSON в stdout. Без дополнительных пояснений.

Режим отказа

СценарийПоведение
Запрос < 5 слов{"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}
Скрипт не найден / сбойПерейти к Шагу 2 напрямую
Запрос на иностранном языкеКлассифицировать как есть, confidence: low

Signals

GitHub stars
54
Forks
150
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
artifactor
Source
github.com/tserentserenov/fmt-exocortex-template