Auto-Optimize (Lot 2)

Applique la boucle d'auto-amelioration au-dessus de budget-analyzer. Autonomie : auto-applique le sur, propose le reste. L'auto-application n'ecrit que des drapeaux de donnees bornes et reversibles (auto_state dans budget.json) ; jamais d'edition de code ni d'action sur du sensible.

Commandes

python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/optimizer.py analyze        # dry-run
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/optimizer.py apply          # applique le sur (reversible)
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/optimizer.py status         # etat actif
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/optimizer.py rollback --last

Liste blanche (auto-appliquee)

Drapeau	Declencheur	Effet (lu par model-router)
haiku_reroute	budget >= 80% ou projection > 100%	pousse les T2 non critiques vers Haiku
force_haiku	budget >= 95%	force Haiku sauf "critique"/"urgent"
caveman_default	80% -> full, 95% -> ultra, projection>100% -> lite	active le mode caveman par defaut
score_bias	pression budget -> 5 (borne 0..10)	abaisse le score de classement (taches limites -> tier inferieur)

A proposer (validation requise)

Tout le reste : creation/modif de skills, regles d'offload local/Antigravity, changement d'allocation/total budget, toute action sur un domaine sensible. Ces points sont restitues par optimizer.py analyze sous "A PROPOSER".

Garde-fous

• Chaque apply journalise (avant/apres) dans ~/.token-optimizer/optimizer-log.jsonl et empile un point de rollback.
• rollback --last restaure l'etat precedent en un geste.
• Reversibilite totale : aucune action destructive, uniquement des drapeaux de donnees bornes.

Quand l'utiliser

• Sur demande ("auto-optimise mon budget").
• En tache planifiee (quotidienne) : apply puis inclure le resume dans le rapport budget.
• Avant une session lourde, pour activer caveman/reroute si le budget est tendu.