贴图 / 多图推送

SkillCommunication

Lets your agent plan, generate, and review a consistent set of AI-made images with captions for WeChat posts.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 贴图 / 多图推送 skill

About this capability

Stickers | image grids | multi-image posts | image messages | memes, Stickers and multi-image posts: from ideation, planning the image sequence, and AI image generation to reviewing the whole set, producing a set of stylistically consistent images plus a caption for each. Publishing goes through th

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by aiworkskills/wechat-article-skills in skills/aws-wechat-sticker/SKILL.md and read by ahel’s review.

一组风格统一的图 + 每张配文 —— 构思、排图序、生图、审图。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills

能力披露(Capabilities)

本 skill 编排贴图流程,调用同套件的 image_create.py(images)生图;可选调用 publish.py 发布。会把图片 prompt 发给外部图像 API;若走发布路径,会把图片作为 POST body 上传到微信 API。

  • 凭证读取aws.envIMAGE_MODEL_API_KEY;走发布时额外读 WECHAT_{N}_APPID / WECHAT_{N}_APPSECRET
  • 凭证外发IMAGE_MODEL_API_KEYAuthorization: Bearer 头发给 image_model.base_url;微信凭证用于换 access_token
  • 内容外发:图片 prompt 发给图像 API;图片文件发给微信 material/add_material / draft/add
  • 文件读.aws-article/config.yaml、本篇 article.yamlimgs/prompts/*.md
  • 文件写:本篇 imgs/*.{png,webp}imgs/outline.mdarticle.yaml
  • shell{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py;可选 ../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py

至少要同时装 aws-wechat-article-images(生图能力在那边);要走发布再装 aws-wechat-article-publish

路由

长文图文(标题+正文+插图+后台发文)→ aws-wechat-article-main;长文内单篇插图 → aws-wechat-article-images。本 skill 做以图片为主的内容:多张图 + 每张配文,整组统一风格。

产出目标(先看这个)

  • 输入:主题 / 选题卡 / 用户素材图(任选其一)
  • 输出imgs/outline.md + prompts/ + 图片),整组风格统一,不漂移
  • 发布:⛔ 微信原生「图片消息」本套件未实现。要么把整组图拼成一篇图文走常规链路,要么只交付图由用户在后台手发——两条路径见 branches.md「一」

配置检查 ⛔

任何操作前先按 首次引导 · 检测顺序 执行,通过后才继续(或用户明确书面确认「本次不检查」)。

图片模型image_modelproviderbase_urlmodel)在 .aws-article/config.yamlIMAGE_MODEL_API_KEY 在仓库根 aws.env。键名对照 env.example.yaml

须遵守 main 的智能体行为约束:未通过环境校验且未获用户明确「本次例外」时,不得假装已走专用生图 API

工作流

贴图进度:
- [ ] 第1步:⛔ 环境检查 + 合并本篇约束
- [ ] 第2步:确定选题
- [ ] 第3步:确定风格(全组统一)
- [ ] 第4步:规划图序 → imgs/outline.md
- [ ] 第5步:⛔ 展示方案并等用户确认
- [ ] 第6步:生成图片
- [ ] 第7步:审图
- [ ] 第8步:交付(拼图文发 或 交给用户后台手发)

第1步:合并本篇约束

本篇在 drafts/…/ 下时,按 .aws-article/config.yaml → 本篇 article.yaml 合并读取(同键本篇优先)。重点字段:multi_image_counttonetarget_readercustom_sticker_style > default_sticker_style

无有效 YAML 时,用用户口述主题 + skill 默认值。

第2步:确定选题

topics 产出的贴图卡片 / 用户直接给主题 / 用户提供素材图。

第3步:确定风格

加载优先级与九个形态的分类(信息位 5 个 / 节奏位 3 个)见 branches.md「三」

全组图统一一个形态 —— 组图的价值就在整齐,每张换一个等于没有风格。

第4步:规划图序

产出 imgs/outline.md:每张图的用途、配文、文件名。模板见 references/workflow.md;贴图类型与叙事线见 branches.md「四」

张数 ≤ 9(微信限制)。

第5步:展示方案并等用户确认 ⛔

outline.md 整张表摆给用户,等确认再生图——生图要花钱,方案错了每张都得重来。

第6步:生成图片

优先调 image_create.py(依赖 image_model + IMAGE_MODEL_API_KEY);环境未就绪或用户接受 main 的「本次例外」时才降级为 Agent 生图 / 只出 prompts。

必须告知用户当前用的是哪种

  • ℹ️ 使用 image_create.py 调用专用生图模型({model})
  • ℹ️ 本次未走 image_create.py(原因:…)

仓库根执行(路径按本篇 imgs/ 调整):

# 整批
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py batch drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/prompts/ -o drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/

# 单张
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py generate imgs/prompts/01.md -o imgs/01.png

# 连通性自检
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py test

图片内文字与 prompt 构建规则与长文配图完全一致,见 images SKILLprompt-construction.md。调用失败的四分类处理见 branches.md「二」

第7步:审图

贴图专用清单:references/checklist.md。重点是整组看:风格是否统一、第一张缩略图下是否仍可辨、图序是否读得通。

第8步:交付

不要在贴图目录上直接跑 publish.py full —— 它硬性要求 article.yaml + article.html + cover.*,贴图目录没有这三样,跑了必然报错。

两条落地路径(拼成图文自动发 / 只交付图由用户后台手发)见 branches.md「一」。走第二条时不要声称发布闭环完成

分支与细则

发布路径的真实边界、生图失败四分类、风格与形态优先级、贴图类型与叙事线、「九宫格」指什么、单独安装 → references/branches.md

过程文件

读取产出
topic-card.md(可选)、.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yamlimgs/outline.mdimgs/prompts/*.mdimgs/*.png

Signals

GitHub stars
625
Forks
96
Last commit
Sep 2026

ahel review

  • S4info
    community integration, published by aiworkskills, not aws

Automated review, not a security audit. Ruleset v1+k2.

Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
aws-wechat-sticker
Source
github.com/aiworkskills/wechat-article-skills