Bensz Collect Bugs

SkillAI & models

当 Bensz Agent Skill 或基础设施本身因设计缺陷出现问题,或用户明确要求记录/上报此类 bug 时使用。⚠️ 不适用:用户数据错误、第三方服务故障、用户主动改源码或模型偶发波动。

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Bensz Collect Bugs skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by huangwb8/skills in skills/alpha/bensz-collect-bugs/SKILL.md and read by ahel’s review.

目标

这是一个用于 Bensz Agent Skill 与基础设施设计缺陷留痕和按需上报的 Agent Skill。当 Bensz Agent Skill 在真实用户环境中因设计缺陷而出现 bug,或用户明确说“我想 report bensz skills bugs”“帮我公开上报 bensz skills 的 bug”时使用。该 Skill 负责把 bug 规范化记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,并在用户明确要求公开报告时通过本地 gh 轻量上传到 huangwb8/bensz-bugs,全程严禁修改用户本地 Claude Code/Codex 中已安装 Skills 的源代码。

用于“先本地留痕,再按需公开上报”的 bug 管理 skill。

流程

输入

输入契约
本地记录时必需信息
  • skill_name
  • skill_author
  • bug_summary
  • expected_behavior
  • actual_behavior
强烈建议补充
  • reproduction_steps
  • evidence
  • workaround
  • agent_runtime
  • skill_source_path

执行步骤

只处理哪类问题

只处理这类 bug:

  • 由于 Bensz Agent Skill 或 Bensz 基础设施的设计缺陷 导致其无法按契约工作
  • 典型表现包括:流程漏判、输入契约不完整、环境假设错误、脚本/模板设计不健壮、输出规范不一致

不要把下列情况记为本 skill 的 bug:

  • 用户数据本身有误
  • 第三方服务临时不可用
  • 用户主动修改了 skill 源码引入的问题
  • 纯粹属于模型偶发发挥波动、但 skill 设计本身没有明显缺陷的情况
标准工作流
阶段一:判断是否属于“skill 设计缺陷”

至少回答清楚:

  1. 出问题的 skill 是哪个
  2. 它原本应该怎样工作
  3. 实际发生了什么
  4. 为什么这是 skill 设计缺陷,而不是用户输入问题或外部服务抖动

如果判断不足以支持“设计缺陷”结论,不要强行记录。

阶段二:本地记录 bug

优先运行确定性脚本:

python3 bensz-collect-bugs/scripts/collect_bug.py \
  --skill-name "<skill_name>" \
  --skill-author "Bensz Conan" \
  --bug-summary "<一句话概括 bug>" \
  --expected-behavior "<预期行为>" \
  --actual-behavior "<实际行为>" \
  --reproduction-step "<步骤1>" \
  --reproduction-step "<步骤2>" \
  --evidence "<关键报错或关键现象>"

可选补充:

  • --workaround
  • --severity
  • --device-type
  • --agent-runtime
  • --skill-source-path
  • --skill-source-repo
  • --additional-note
  • --software key=value

脚本会自动:

  • 收集当前设备 / OS / shell / 常见软件版本
  • 对 bug 摘要、预期/实际行为、复现步骤、证据、补充说明等自由文本执行敏感信息清洗
  • config.yaml:hashing.stable_fields 计算稳定的 bug_hash
  • ~/.bensz-skills/bugs/{skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/ 写入标准化记录
  • 若同一 bug 已存在,则只更新 occurrence_countlast_seen_at 等追踪字段

说明:

  • reporter 优先使用当前 GitHub 用户名
  • 若没有 GitHub 用户名,报告展示名默认使用匿名占位,不再回退到本地用户名
  • 若当前机器尚未配置 gh,则本地目录先落到 pending-github-identity/,公开上报时再改用真实 GitHub 用户名作为远端路径
阶段三:让当前任务继续

记录 bug 并不意味着当前任务必须中断。

如果 AI 仍可通过临时 workaround 完成用户任务:

  • 把 workaround 写进 bug 记录
  • 继续完成用户眼前的任务
阶段四:公开上报到 bensz-bugs

只有当用户明确说出类似意图时才做:

  • “我想 report bensz skills bugs”
  • “帮我公开上报这些 bensz skill 的 bug”

先检查 gh

gh auth status

若未登录,指导用户执行:

gh auth login

然后运行:

python3 bensz-collect-bugs/scripts/report_bugs.py

可选过滤:

python3 bensz-collect-bugs/scripts/report_bugs.py --skill-name "<skill_name>"

该脚本会:

  • 扫描 ~/.bensz-skills/bugs/ 下全部本地 bug
  • 用当前 gh 登录用户作为公开报告用户名
  • 先校验远端仓库可访问,再开始上传
  • 跳过已公开或远端已存在的 bug
  • 对公开副本做脱敏,移除本地用户名、主机名、工作目录、绝对路径等仅应保留在本机的信息
  • 直接通过 gh api repos/{owner}/{repo}/contents/{path} 创建文件
  • 把本地 bug-context.json 的公开状态更新为已上报

若只想预演,可运行:

python3 bensz-collect-bugs/scripts/report_bugs.py --dry-run

--dry-run 只输出“预计会上传哪些 bug”,不会修改本地状态,也不会触碰远端仓库。

阶段五:追加 resolution 闭环

修复、专项回归和版本核对全部通过后,先预演:

python3 bensz-collect-bugs/scripts/resolve_bug.py \
  --bug-dir "<bug目录>" \
  --status fixed \
  --canonical-root-cause "<canonical ID>" \
  --fixed-version-or-commit "<版本或 commit>" \
  --verification "<可复核的测试命令与结果>" \
  --dry-run

确认后移除 --dry-run。重复报告改用 --status duplicate 并提供 --duplicate-of。脚本只创建 RESOLUTION.md:相同 resolution 重复执行返回 unchanged,已有内容不同时拒绝覆盖;缺少验证证据或修复版本时拒绝标记 resolved。

参考资源
  • 规范模板:templates/BUG_REPORT_TEMPLATE.md
  • resolution 模板:templates/RESOLUTION_TEMPLATE.md
  • 数据模型说明:references/DATA_MODEL.md
  • 公开上报约定:references/REPORTING_PROTOCOL.md

输出

输出
本地记录输出
  • ~/.bensz-skills/bugs/{skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/bug-context.json
  • ~/.bensz-skills/bugs/{skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/BUG_REPORT.md
  • 完成闭环后追加 ~/.bensz-skills/bugs/{skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/RESOLUTION.md
公开上报输出
  • 远端仓库路径:{skill_name}/{github_username}/{bug_hash}/
  • 本地 bug-context.json 中的:
    • tracking.public_reported
    • tracking.public_repo
    • tracking.public_path
    • tracking.reported_at

输出管理

正式交付物、临时产物和日志继续遵循原有路径及覆盖边界;任务级中间文件使用当前会话声明的 .bensz-api 工作区。

校验

提交本地记录或公开上报前,校验 BUG_REPORT.md/bug-context.json 的必需字段、最小复现与影响范围、路径模式和敏感信息脱敏;只有提供修复版本与可复核验证证据时才允许追加 RESOLUTION.md 或标记 resolved。网络/gh 失败时保留本地记录并报告阻塞。

失败与恢复

执行注意事项
  • 优先读 config.yaml 获取本地根目录、文件名、仓库名和版本采集命令
  • 本地目录结构遵循 config.yaml:storage.path_pattern
  • 若配置了非默认 GitHub 主机,公开上报阶段应遵循 config.yaml:github.api_host
  • BUG_REPORT.md 必须保持标准章节,便于后续人工浏览
  • 如果用户给出的文本里含有敏感信息,必须先做脱敏/替换,再允许落盘或公开
  • --reporter-display-name 已废弃;为保护隐私,该参数当前不会写入记录
  • 如果用户只想本地记录,不要擅自公开
  • 如果用户要求公开,但 gh 不可用,要先把阻塞点说清楚,再帮助其配置,而不是跳过鉴权直接失败

约束

公共硬约束

本块由 docs/templates/skill-common-constraints.md 统一维护;每个 SKILL.md## 约束 必须逐字同步本块,不得在副本中改写公共规则。

  • 任务需要落盘时,使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录;共享材料放入 shared/,Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/output/log/
  • 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
  • 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
  • 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
  • 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
  • Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md
  • bensz-collect-bugs 是一个 Agent Skill;仅将 Bensz Agent Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给它。先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

Skill 专属约束

硬规则
  • 严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 已安装 skills 的源代码来“顺手修 bug”
  • 本地记录目录固定为 ~/.bensz-skills/bugs/
  • 本地每个 bug 目录固定结构为 {skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/
  • 每个 bug 目录必须包含:
    • bug-context.json
    • BUG_REPORT.md
  • RESOLUTION.md 只能在源码修复、专项回归和版本核对完成后追加;不得覆盖原始证据
  • 用户明确要求“report bensz skills bugs”之前,只做本地记录,不做公开上传
  • 公开上传时必须走用户本机的 gh 能力;如果 gh 未登录,先协助用户完成 gh auth login
  • 上传阶段不要 pull / clone 整个 bensz-bugs 仓库;直接用 gh api 按文件路径创建内容
  • 写入 BUG_REPORT.mdbug-context.json 时,严禁保留用户隐私、财产或其他私密信息,尤其是密钥、密码、身份信息、电话、邮箱、银行卡号与私密路径
  • 本地记录阶段也必须执行最小化采集:默认不收集本地用户名、主机名、当前工作目录等高风险个人标识
  • 公开上传前必须对本地专属信息做脱敏;公开仓库中不得泄露本地用户名、主机名、工作目录、绝对路径等隐私字段

Signals

GitHub stars
48
Forks
7
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
bensz-collect-bugs
Source
github.com/huangwb8/skills