BOSS HR 统一筛选流程（v1.1+）

入口：boss-hr 统一 CLI。下文按步骤顺序调用 8 个公开命令。

本 Skill 是纯文档。智能体按步骤顺序逐个调用统一命令。

行为边界

支持：

• 一次完整的新筛选任务；
• start → confirm → fetch → score → report；
• 用户明确要求时执行 greet。

不支持：

• continue / batch / 多批累计；
• 自动查找最新 run；
• 从其他 run 补数据；
• 自动跳过人工确认门。

公开命令（v1.1.1 起 8 个：含 doctor）

命令	作用
boss-hr doctor	环境健康检查 + 启动辅助（首次或环境未知时先调）
boss-hr start	创建新 run，停在人工确认门
boss-hr confirm	把 confirmed 翻 true
boss-hr fetch --count N	拉候选人列表 + 下载 N 份简历
boss-hr score	评分协调（一次返回 1 位候选人）
boss-hr report	生成 HTML 报告
boss-hr greet	给 ≥70 分候选人自动打招呼（需用户明确批准）
boss-hr status	读 runs/<run_id>/run.json + process 目录

禁止调用旧脚本：boss_jd.py / confirm_run.py / recommend_list.py / recommend_download.py / prepare_scoring_inputs.py / collect_llm_scores.py / score_resumes.py / generate_html_report.py / auto_greet.py / cli_runner.py / spec JSON。

浏览器与登录态（v1.1.3 不阻塞扫码等待）

正常流程直接 start。start / fetch / greet 都自动保证 Edge + BOSS 登录态可用，不需要先跑 doctor：

1. start 检查 9222 端口；未监听 → 自动启动专用 Edge （--user-data-dir=%LOCALAPPDATA%\boss-hr-edge-profile + --remote-debugging-port=9222， 不污染用户日常 Edge profile）。
2. 自动启动后连接 CDP，只等待 CDP 端口/连接就绪（秒级，不阻塞扫码等待）。
3. 已登录 → 继续执行 start 业务（实时解析岗位 → 创建 run）。
4. 未登录 → 自动打开 BOSS 招聘者登录页 + 立即返回 status=waiting_user_login（不是错误，ok=true）。
5. start 不在 CLI 内阻塞轮询扫码——避免 Agent / 用户被卡 20s。 用户在专用 Edge 窗口扫码登录后，重新执行完全相同的 boss-hr start 命令 （不传任何新参数），让 CLI 复核登录态。
6. start 收到 waiting_user_login 时不创建 run、不抓 JD、不写 confirmed。

doctor 仍是独立诊断工具，但不再是 start 的必经前置。仅当：

• 自动启动 Edge 失败（EDGE_LAUNCH_FAILED / CDP_NOT_RUNNING 超时）；
• CDP 可连但 BOSS 始终判定未登录；
• Edge 缺失或版本不匹配；

这些才用 doctor 排查。普通首次使用不需要先 doctor。

调试时可加 --no-auto-launch：缺 CDP 时直接返回 CDP_NOT_RUNNING， 跳过自动启动 Edge。--login-wait-seconds N（N>=1）启用旧 v1.1.2 阻塞轮询 路径；Agent 不应传该参数，仅作为人工调试兼容选项； N<=0（含默认值 0）→ start 立即返回 waiting_user_login，不阻塞。

岗位解析规则（v1.1.1 强制）

智能体只需提供：

• 岗位名称（如 "线控底盘制动、转向工程师"）
• 或 jobId 数字（如 559622717）
• 或完整 encryptJobId（如 9a7759badfd95d350nFz3d-_F1NX）

start 内部通过 shared.recruiter_job_catalog.resolve_recruiter_job(query) 实时调 BOSS 后端岗位目录解析。

禁止：

• 读取 jobs.json 拿 encryptJobId
• 从历史 run / job_detail.json 找 ID
• 读取 state/ 文件
• 读取历史 HTML 报告
• 扫描最近 run
• 读取 current_run.json（已废弃）

0. 浏览器（v1.1.3）：start 不阻塞扫码等待

正常流程直接 boss-hr start，不需先 doctor：

• 9222 已开且已登录 → 立即进入 step 1 业务
• 9222 未开 → 自动启动专用 Edge（%LOCALAPPDATA%\boss-hr-edge-profile， --remote-debugging-port=9222，不碰日常 Edge profile）
• 自动启动后未登录 → 打开 BOSS 登录页，立即返回 status=waiting_user_login （不是错误），next_action=scan_login_then_repeat_start，不创建 run； 智能体停下，告诉用户在专用 Edge 中扫码登录，用户明确回复"已登录"后 智能体重新执行同一条 start（不传任何新参数），让 CLI 复核登录态。

调试可选：--no-auto-launch 关闭自动启动；--login-wait-seconds N（N>=1） 启用旧 v1.1.2 阻塞轮询（仅人工调试兼容，Agent 不传；传 0 与不传等价）。

boss-hr doctor 仍是独立诊断工具，仅在自动启动失败时使用。

标准流程

1. 开始任务：boss-hr start

boss-hr start "<岗位名称 | jobId | encryptJobId>"
# 可选: --job-name "<BOSS 真名>" --encrypt-job-id "<一致性校验>"

start 不接受 --run-id（argparse 拦截，rc=2）。每次 start 必须创建新 run。

start 内部通过 shared.recruiter_job_catalog.resolve_recruiter_job(query) 实时调 BOSS 后端岗位目录解析（不读 jobs.json）。

期望返回：

{"ok": true, "command": "start", "status": "waiting_user_confirmation",
 "run_id": "<新 run_id>", "encrypt_job_id": "...", "job_name": "...",
 "data": {"job_detail_file": "<path>", "confirmed": false,
          "resolved_from": "live_boss_catalog"},
 "next_action": "confirm"}

特殊错误：

• JOB_NOT_FOUND：BOSS 实时目录找不到 query（智能体不应去读 jobs.json）
• JOB_AMBIGUOUS：返回 data.candidates 让用户精确指定 encryptJobId
• JOB_ID_MISMATCH：用户传的 --encrypt-job-id 与实时解析不一致

拿到 run_id 后立即停下。向用户说明：

请在 BOSS 推荐牛人页面调整筛选条件（关键词、年龄、薪资、经验等），调整完成后回复"继续"。

禁止：

• ❌ 同一轮继续执行 confirm 或 fetch
• ❌ 把 start 输出的 run_id 之外的值传给后续命令

2. 用户回复继续：boss-hr confirm + boss-hr fetch

boss-hr confirm --job-name "<>" --encrypt-job-id "<>" --run-id "<step1 输出的 run_id>"
boss-hr fetch   --job-name "<>" --encrypt-job-id "<>" --run-id "<>" --count N

• confirm 翻 confirmed=true、写 user_confirmed_at；不入 steps_done。
• fetch --count N 先 list 再 download；返回 candidates_fetched。
• fetch 内部不触发 score / report / greet。

run_id 必须来自 step 1，禁止扫描 runs/ 找最新、禁止读 current_run.json。

3. 评分：boss-hr score 循环

LLM 循环：

1. 调 boss-hr score ...。
2. 若返回 status=waiting_llm：只读返回的 data.input_file； 按 resume-screener/SKILL.md §5 评 4 维度 exp / skill / proj / major（0-100 最终分，不评 edu）； 把单个评分 object 写入返回的 data.output_file； 再调一次完全相同的 boss-hr score ...。
3. 若返回 status=scoring_complete：进 step 4。

单候选人约束：每次 score 只处理一位候选人。LLM 不循环写多位。

评分不改：total 由 5 维度 weighted（edu 25% / exp 25% / skill 25% / proj 15% / major 10%）算；tier ≥70 推荐 / 60-69 待定 / <60 不推荐。 edu 由 score_resumes 用 school_tier 强制覆盖，不接受 LLM 赋值。

4. 报告：boss-hr report

boss-hr report --job-name "<>" --encrypt-job-id "<>" --run-id "<>"

期望返回：

{"ok": true, "command": "report", "status": "report_ready",
 "data": {"report_file": "<绝对路径>"}, "next_action": "greet_optional"}

把 report_file 路径告诉用户。report 不自动调 greet。

5. 打招呼：boss-hr greet（需用户明确批准）

只有用户明确要求"打招呼"或"招呼这几个人"时才执行：

boss-hr greet --job-name "<>" --encrypt-job-id "<>" --run-id "<>" \
  [--only-names "张三,李四"] [--threshold 70] [--max 10] [--dry-run]

安全约束：

• 不得降低阈值、不得改分数、不得强制点名不推荐候选人发送；
• score < 70 的候选人不会被打招呼（no_candidates=true 路径）；
• 单 run finished=true 仅在 greeted >= 1 且 maybe_finish 成功时被设置 （run.json.finished ≠ next_action="done"）。

6. 状态查询：boss-hr status

boss-hr status --job-name "<>" --encrypt-job-id "<>" --run-id "<>"

只对用户明确提供的 encrypt_job_id + run_id 执行。禁止扫描最新 run。

铁律

#	规则
1	新任务必须调 start；start 不接受旧 run_id
2	start 后必须停下，等用户回复"继续"
3	所有下游命令必须显式使用同一个 run_id
4	禁止扫描 runs/ 猜 run_id
5	禁止读 current_run.json（已废弃）
6	禁止借用其他 run 的产物
7	禁止创建 spec_*.json 模板
8	禁止直接调旧业务脚本（boss_jd / confirm_run / recommend_* / score_* / generate_html_report / auto_greet）
9	禁止调 cli_runner 或 shared.cli_runner.run_python_cli
10	禁止自动 greet（必须用户明确批准）
11	禁止 continue / batch / 多批累计
12	禁止为测试而降低阈值、篡改评分

状态处理

每个命令返回的 status 字段决定下一步动作：

返回 status	含义	智能体动作
waiting_user_confirmation	start 完成，等用户回复"继续"	停下，告知用户去 BOSS 推荐牛人页面调整筛选条件
waiting_user_login	start 自动启动 Edge 后用户未登录	停下，明确告诉用户"CDP 浏览器已经打开，请在浏览器内扫码登录"，禁止 Agent 盲目循环 start；用户明确回复"已登录"后，重新执行完全相同的 boss-hr start 命令（不传任何新参数），让 CLI 复核登录态
confirmed	confirm 完成	进入 fetch
candidates_fetched	fetch 完成	进入 score 循环
waiting_llm	score 需要 LLM 评一位	读 input_file、评、写 output_file、再次调 boss-hr score
scoring_complete	评分收尾完成	进入 report
report_ready	HTML 报告已生成	把 report_file 告诉用户；不自动 greet
greet_complete	本次 greet 命令结束	任务结束
（任意 ok=false）	错误	见下方错误处理

重要：next_action="done" 只表示"当前 CLI 工作流无下一项自动动作"， 不等于 run.json.finished=true。只有 maybe_finish() 在 greeted>=1 且 orch.finish(run_id=...) 成功时被设置 run.json.finished=true。

错误处理

统一 CLI 返回非零退出码时：

1. 先读取 error.code：
   • EDGE_NOT_FOUND / CDP_NOT_RUNNING / CDP_CONNECT_FAILED → 让用户按 remediation 启动 Edge / 重连
   • BOSS_LOGIN_REQUIRED → 让用户在专用 Edge 中扫码登录
   • BOSS_PAGE_REQUIRED → 让用户打开 BOSS 招聘者页面
   • JOB_NOT_FOUND / JOB_AMBIGUOUS / JOB_ID_MISMATCH → 按 data.candidates 或 remediation.instructions 重新提供 query
2. 检查 error.recoverable：若 true 才有可执行恢复路径
3. 按 error.next_action / error.remediation 引导用户

禁止：

• 读 boss_hr 源码
• 直接调用旧业务脚本（boss_jd.py / auto_greet.py 等）
• 用历史 JSON（jobs.json / run.json / job_detail.json）绕过错误
• 把 run 状态（confirmed / finished）手工改写

常见退出码：1（业务层）/ 2（argparse 缺必填）/ 20（未 confirm 跑 fetch）/ 23（run 不存在）/ 24（run 与岗位不匹配）/ 26（缺输入文件）/ 27（缺输出文件）。