browsertask - 智能浏览器任务
SkillWeb & browsingLets your agent run multi-step browser tasks like searching, filling forms, and extracting data from a description.
Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.
Account requirements not reviewed. Check the skill instructions before use; ahel provides instructions and does not run this skill.
Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
Then ask your AI: use the browsertask - 智能浏览器任务 skill
About this skill
Smart browser task agent - describe what you want done in natural language and it completes automatically. PREFERRED tool for multi-step browser operations like searching, form filling, and data extraction.
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by openakita/openakita in skills/system/browser-task/SKILL.md and read by ahel’s review.
推荐优先使用 - 这是浏览器操作的首选工具。
基于 browser-use 开源项目实现。
用法
browser_task(
task="要完成的任务描述",
max_steps=15 # 可选,默认 15
)
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| task | string | 是 | 任务描述,用自然语言描述你想完成的操作 |
| max_steps | integer | 否 | 最大执行步骤数,默认 15 |
何时使用(优先)
- 任何涉及多步骤的浏览器操作
- 网页搜索、表单填写、信息提取
- 不确定具体操作步骤时
- 复杂的网页交互流程
示例
搜索任务
browser_task(task="打开百度搜索福建福州天气")
表单填写
browser_task(task="打开 example.com 的注册页面,填写用户名 test123")
信息提取
browser_task(task="打开 GitHub 首页,获取今日热门项目的名称")
截图任务
browser_task(task="打开百度搜索福建福州,截图保存")
浏览器 & 网站操作工具选用指引
系统提供多条路径操作网站和浏览器,按场景选择最可靠的方案:
| 场景 | 推荐工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 目标网站有 opencli adapter | opencli_run(最可靠) | 确定性命令 + JSON 输出,复用 Chrome 登录态 |
| 需要登录但无 adapter | browser_task → 手动组合 | 先尝试 browser_task,失败则用 click/type 手动操作 |
| 仅需读取网页内容 | web_fetch | 最快最省资源,无需浏览器 |
| 仅需搜索 | web_search | DuckDuckGo 直接搜索 |
| 复杂多步浏览器交互 | browser_task | 适合登录、填表、筛选等 |
| 单步浏览器操作 | browser_navigate/browser_click 等 | 精确控制单个操作 |
| 操作用户已登录的 Chrome | call_mcp_tool("chrome-devtools", ...) | 需用户 Chrome 开启调试端口 |
决策顺序:opencli_run(有 adapter 时)→ web_fetch/web_search(只读时)→ browser_task → 手动 browser_click/type 组合 → chrome-devtools MCP。
何时使用细粒度工具
仅在以下情况使用 browser_navigate、browser_click 等细粒度工具:
browser_task执行失败需要手动介入- 仅需单步操作(如只截图
browser_screenshot) - 需要精确控制特定元素
返回值
{
"success": true,
"result": {
"task": "打开百度搜索福建福州",
"steps_taken": 5,
"final_result": "搜索完成,已显示福建福州相关结果",
"message": "任务完成: 打开百度搜索福建福州"
}
}
注意事项
- 任务描述要清晰具体,避免歧义
- 复杂任务可能需要增加 max_steps
- 首次使用会自动启动浏览器(可见模式)
- 自动继承系统 LLM 配置,无需额外配置 API Key
技术细节
- 通过 CDP (Chrome DevTools Protocol) 复用 OpenAkita 已启动的浏览器
- 自动继承 OpenAkita 系统配置的 LLM(来自 llm_endpoints.json)
- 基于 browser-use 开源项目
高级:操作用户已打开的 Chrome
如果想让 OpenAkita 操作你已打开的 Chrome 页面,需要以调试模式启动 Chrome:
Windows:
"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222
macOS:
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222
Linux:
google-chrome --remote-debugging-port=9222
启动后,OpenAkita 会自动检测并连接,可以操作你已打开的标签页。
相关技能
browser_screenshot- 单独截图browser_navigate- 单独导航deliver_artifacts- 发送结果给用户
Signals
- GitHub stars
- 2k
- Forks
- 280
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
browser-task- Source
- github.com/openakita/openakita
github.com/openakita/openakita
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