CANSLIM Growth Scan Skill
SkillDev tools依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。
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Then ask your AI: use the CANSLIM Growth Scan Skill skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by wind-alice/alicemarket in skills/canslim_growth_scan_skill/SKILL.md and read by ahel’s review.
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于依据成长股选股框架,从大量股票中筛出“基本面成长、市场预期强化、价格表现领先、供需结构有利”的强势候选股。输出重点不是把经典方法论机械打标签,而是把成长质量、业绩加速、相对强弱和市场资金偏好整合成一套实用筛选框架。
功能简介
本技能的核心功能是:用成长股方法论批量筛选基本面与走势共振的强势标的。
它强调把成长、预期、强势、供需和市场主线结合判断,帮助使用者形成一组更接近“强者恒强”逻辑的成长股候选池。
使用场景
- 成长股投资者需要在一批股票中快速找出最符合强势成长画像的对象。
- 财报季后或景气强化阶段,需要批量更新成长候选池。
- 用户希望同时兼顾基本面成长与市场强度,而非只看单一维度。
- 团队需要在行业内部进行“谁最强、为什么强”的结构化筛选。
工作原则
- 成长股筛选必须同时考虑经营加速与市场确认,不能只看业绩增速。
- 价格相对强弱是结果,也是筛选条件,但不能脱离基本面单独使用。
- 要关注供需结构和流通盘特征,避免只看静态财务指标。
- 方法论应服务实际筛选,不应写成名词解释。
- 正文中不显式提及内部调用过程。
执行流程
Step 1:确认筛选范围与成长定义
先明确本次扫描更偏向:
- 高增长行业中的龙头筛选
- 多行业横向扫描成长强股
- 近几季出现明显加速的财报成长股
- 还是主题强化下的景气成长股
同时确认用户更看重盈利成长、收入成长,还是“成长 + 相对强势”的综合画像。
Step 2:先筛经营成长与变化方向
成长股的第一层,是经营变量是否向好。重点判断:
- 收入、利润、利润率或核心业务指标是否呈现加速
- 增长是来自真实需求扩大,还是一次性波动
- 当前成长是否仍在改善,而非已经见顶
- 公司是否具备支持未来几个季度继续维持高景气的基础
Step 3:结合市场预期与财报验证
成长股是否值得跟踪,不只看报表,还要看市场是否愿意上修预期。要判断:
- 最近几次财报或经营更新是否持续强化市场预期
- 管理层指引和行业反馈是否支持后续继续上修
- 市场此前是否低估了成长强度
- 若预期已经很高,继续上修空间是否仍足够
Step 4:检查相对强度与领涨属性
成长股选股必须兼顾市场确认。需要重点看:
- 价格表现是否显著强于大盘、行业和同类股票
- 强势是稳定推进,还是剧烈波动后的一次性脉冲
- 是否具备在板块中引领资金聚焦的属性
- 过去一段时间内,回调是否短而强、上涨是否更有斜率
Step 5:评估供需结构与交易特征
很多成长股强不起来,不是因为逻辑不行,而是供需结构不配合。应观察:
- 流通盘、换手、筹码结构是否支持趋势延续
- 是否存在过高拥挤或明显兑现压力
- 市场对这类成长风格的偏好是否正在上升
- 当前是否更像“机构型慢牛”,还是“题材型快涨快跌”
Step 6:识别真正的优先级差异
将候选股按“成长加速度 + 预期上修能力 + 相对强势 + 供需结构”综合排序,区分:
- 核心成长强股
- 逻辑不错但仍需等待确认的次优对象
- 财务成长看似漂亮但市场尚未确认的观察对象
Step 7:补充风险与失败模式
成长股筛选必须主动考虑失败方式,例如:
- 高增长不可持续
- 估值透支过快
- 市场风格转向防御
- 供需结构恶化导致强势中断
Step 8:整合成成长强股成稿
最终输出应让使用者知道“谁最符合成长强股画像、为什么、该继续跟谁、该回避谁”。正文只呈现结论、依据和后续观察框架。
输出结构
成长强股筛选({YYYY-MM-DD})
一、30 秒结论
- 最强成长候选:{名称列表}
- 最核心的优势维度:{成长加速 / 预期上修 / 相对强势 / 供需优势}
- 整体判断:{积极跟踪 / 选择性聚焦 / 谨慎分层}
- 主要风险:{一句话}
二、候选池总览
| 股票 | 成长质量 | 预期上修空间 | 相对强势 | 供需结构 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| {标的1} | {强/中/弱} | {高/中/低} | {强/中/弱} | {优/中/弱} | {A/B/C} |
| {标的2} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} |
三、重点候选拆解
{股票名称}
- 成长主线:{内容}
- 市场为什么愿意给溢价:{内容}
- 最强确认信号:{内容}
- 当前仍需观察的变量:{内容}
- 失败模式:{内容}
四、跟踪清单
- {跟踪点1}
- {跟踪点2}
- {跟踪点3}
五、风险提示
- {风险1}
- {风险2}
- {风险3}
质量要求
- 必须兼顾经营成长与市场确认两条线。
- 不能把高增速直接等同于成长强股。
- 需说明供需结构与风格环境是否支持延续。
- 必须区分核心候选与仅有成长叙事的观察对象。
- 输出应直接服务成长股候选池管理。
Signals
- GitHub stars
- 109
- Forks
- 14
- Last commit
- Sep 2026
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Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
canslim-growth-scan-skill- Source
- github.com/wind-alice/alicemarket