角色身份与资产工作室
SkillDev toolsBuilds a reusable character identity and asset pack from a character brief, face reference, and wardrobe reference; includes face confirmation, four candidate generations, styling confirmation, and delivery of front, back, and face anchor views.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
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Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
Then ask your AI: use the 角色身份与资产工作室 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by qxryz/workflowgenerator in skills/library/character-identity-asset-studio/SKILL.md and read by ahel’s review.
当用户需要创建可持续复用的虚拟角色身份,而不只是生成一张一次性人像时使用本 Skill。本 Skill 的核心价值不只是保持同一张脸,而是让角色拥有鲜明、可识别、容易记住的设计指纹,避免生成出普通的模板化漂亮人物。流程始终保持三个阶段:人脸、服装、资产表;性格、职业、生活方式、叙事道具、微表情和剪影记忆点都嵌入人脸与服装设计中,不额外增加制作阶段。
核心原则
- 以记忆点为目标:每个角色都必须有一组少量、具体、可重复的视觉锚点,让人一眼认出。
- 避免通用美貌模板和可互换造型;个性应体现在脸部、轮廓、发型、服装结构、配饰逻辑或一个标志性细节中。
- 每个角色都要锚定到具体的亚文化、职业、生活方式或社会身份,不能只停留在“酷”“可爱”等宽泛形容词。
- 为角色配置一个能说明其职业或生活方式的叙事道具,默认不要让所有角色都空手站立。
- 多角色设计时,有意识拉开材质、松紧轮廓、年龄、剪影和行为差异,保证群像中一眼可分。
- 定义符合性格的微动作或静止表情,不要让每个角色都使用相同的标准微笑。
- 先锁定身份,再设计服装造型。
- 已选主脸是后续流程唯一的人脸依据。
- 人脸候选阶段只使用Midjourney,每轮生成四张候选图,并以四个独立图片卡片展开供用户选择;不得折叠成一个结果。NanoBanana Pro只用于选定人脸后的主面部参考标准化,不用于候选生成。
- 服装参考负责提供服装、鞋子、配饰、发型、妆面和可见设计细节,但不能覆盖已经确认的人脸。
- 当服装方向已经清晰可执行时,不要求用户额外确认一次完整造型,直接生成后让用户查看结果;只有信息不足或冲突选择会明显改变结果时,才在生成前询问。
- 返工时保留已经成功的中间资产,尽量只修改用户指定的部分。
- 默认最终交付是一张一次生成的16:9角色资产表,不是由多张独立图片拼成的合成图;资产表必须说明其中每个组件的用途。
- 人脸锚点同时也是发型和头部轮廓参考,不能使用贴到画面上边缘或裁掉发型轮廓的过近裁切。
三阶段结构
固定制作顺序为:人脸 → 服装 → 资产表。性格、职业、生活方式、叙事道具、特征行为、材质差异和剪影辨识度属于这三个阶段中的设计标准,不是额外流程。
生成失败处理
服务超时、临时并发错误、空图片返回或短暂后端失败,不代表创意被否定,也不能改变已选身份、完整发型要求、设计指纹或用户确认的来源。第一次失败时,保留全部硬性约束和同一来源,继续使用NanoBanana Pro,用更短但语义等价的指令自动重试一次。不得静默换脸、丢弃参考图或要求用户重新选择。第二次仍失败后,应报告真实错误并等待用户明确重试,不得无限重复。
第一步:收集角色简报
只从用户请求中收集或确认:
- 角色用途或广告、项目背景;
- 用户明确的成年/未成年信息;
- 用户明确的性别呈现;
- 脸部、发型、妆面、身型、服装、鞋子和配饰偏好;
- 已有的人脸、角色、服装、场景或风格参考;
- 输出画幅和后续使用方式;人脸候选生成默认使用1:1,不再询问。
只有当角色身份或最终交付物确实存在多种重要解释时,才提出一个聚焦问题。用户已经给出可执行目标时,不要要求填写完整制作简报。
引导式问询流程
在关键创意决策点使用聚焦问询,不要求用户填写冗长表格。固定保留以下顺序:
- 角色简报——只询问会明显影响结果的缺失信息:角色用途、必要时的成年/未成年状态、必要时的性别呈现、性格、职业或生活方式、身型方向和后续用途。用户已经说清楚的内容直接采用,不要重复询问。
- 人脸方向——生成候选人脸前,用简短选项确认脸部气质、脸型或五官重点、眼神、发型方向和人脸参考路径,并保留自由描述选项。将用户选择记录为身份约束。
- 设计指纹——确认或推导两到五个可见标志性特征,并确定一个身份锚点,例如亚文化、职业、生活方式或社会角色。只有存在会明显改变角色的多种解释时才询问。
- 服装方向——生成全身定妆照前,在信息缺失或互相冲突时确认服装轮廓、鞋子、配饰、叙事道具和代表性微动作。用户已经给出清晰可执行的服装方向时,先总结理解,再直接生成,不要重复询问同一问题。
- 生成前检查——进行高成本的全身定妆照或最终资产表生成前,简要复述已锁定的人脸、服装、设计指纹、道具、行为和输出格式。只有仍有会改变结果的重要选择未确定时才要求确认,否则直接继续。
问询必须简短、以选项为主,只围绕会改变人物身份或交付质量的决定。不要要求用户重复确认已经批准的人脸或服装。如果用户否定生成结果,应先询问问题属于身份、剪影、服装、道具、表情还是构图,再只返回最早受影响的阶段修改。
第二步:确认人脸方向
用少量引导式选择确认影响最大的脸部决策,例如整体脸部气质、脸型与五官、眼睛偏好以及生成路径。如果用户提供了可用的人脸参考,应提供基于参考图的路径,不要强迫用户从零设计人脸。
将用户选择记录为身份约束。后续服装参考不得覆盖这些约束。同时定义一份临时设计指纹:用两到五个具体可见特征,让角色区别于普通生成人物。这些特征必须符合角色简报,并落实到脸部、发型、轮廓、服装、配饰、叙事道具或特征行为中。至少加入一个亚文化、职业、生活方式或社会身份标签。
第三步:生成四张Midjourney候选人脸
只使用Midjourney,每轮生成一组四张候选人脸。默认使用1:1方形画幅,并使用同一份已确认的角色简报和人脸选择;除非用户明确要求,否则不询问候选图画幅。四张候选图必须作为四个独立文件或卡片提供选择。四张图一起展开展示,然后让用户选择一张。如果用户四张都不满意,则保留已经确认的约束,调整被否定的方向后重新生成一组四张。候选阶段可以保留Midjourney原生水印或平台标记;只在用户选定一张后,进入主脸标准化前去除,不得改变人物身份或构图。
用户没有选定唯一主脸前,不得进入下一步。
如果画布将Midjourney的四张变体折叠在一个生成卡片中,应向用户提示:“Midjourney已经生成四张候选图。画布可能会把它们显示在一个折叠结果卡片里,但四个文件都已经生成。请展开卡片,或通过附件文件选择其中一张。”不得说四张图丢失,也不要仅因为画布折叠就重新生成一组。
第四步:制作主面部参考
主面部锚点标准化、平台水印清理和发型轮廓保留默认使用NanoBanana Pro。将用户选中的候选脸标准化为清晰、适合身份匹配和发型连续性的主面部参考。统一为正面平视的呈现方式,使脸部清晰、可复用,同时保留被选人物的辨识度;画面必须包含完整的头顶和两侧发型轮廓,在头发上方保留适度、自然的留白,并确保脸部、耳朵、颈部和肩颈基底可读。不得让头发贴到画面上边缘,也不得通过过近裁切丢失发型信息。将该资产命名并说明为 Primary Face Reference / 唯一人脸锚点。
进入下一步前,检查脸部完整度、发型完整度、头顶留白、两侧边距和干净的颈肩基底。如果发型被裁切或信息不足,必须先修复或扩展锚点;不要增加过多空白,避免人物比例过小或画面难看。
它是唯一的人脸依据。后续造型、角度、身体分离图和背面补全图都必须与它保持一致。
第五步:收集并适配服装造型
接受服装参考图、多张服装或配饰参考,也接受文字描述的造型方案。只提取服装和造型信息,不要把参考图中无关人物的身份带入。将服装与已经锁定的人脸和用户要求的身体设计适配。
整理一份简洁的造型摘要,至少覆盖:
- 发型和妆面;
- 身型与轮廓;
- 服装;
- 鞋子;
- 配饰;
- 可见结构或设计细节;
- 仍需要用户选择的部分;
- 角色设计指纹,以及承载这些记忆点的可见元素;
- 亚文化、职业、生活方式或社会身份锚点;
- 叙事道具,以及符合性格的静止行为或微表情。
如果参考图没有展示某个必要区域,应将其标为待确认设计,不要假装该内容已经确定。
第六步:确认或直接进入完整造型
当服装方向已经清晰可执行时,跳过额外确认框,直接生成全身定妆照,并在生成指令中落实已理解的造型,让用户查看生成结果。只有存在会明显改变角色的缺失信息或冲突选择时,才在生成前询问。无论是否询问,生成前都要检查完整造型至少包含一个清晰的标志性特征、一个身份或职业线索和一个行为或道具线索,整体组合也足够具体,不能只是普通的目标风格角色。
第七步:生成全身角色定妆照
使用唯一人脸锚点和已确认的造型方向,生成一张完整全身角色定妆照。保持人物身份、身型轮廓、服装结构、鞋子、配饰、标志性特征和用户要求的呈现方式。如果结果虽然一致但过于普通、难以记住、缺少已确认的设计指纹,或与角色职业、生活方式、身份、道具和特征行为脱节,应退回修改。生成后交给用户确认。
如果用户不满意,应识别具体修改点,并优先修改受影响最小的部分。除非用户主动改变,否则保持唯一主脸和已经确认的造型不变。
第八步:一次性生成角色资产表
用户确认定妆照后,一次性生成一张16:9横版角色资产表。不得把之前生成的图片再进行拼贴或合成,也不得把外部版式参考图作为生成参考;应在同一次生成中,使用白色背景、三等分等宽竖向分框和两条细竖线完成资产表:左栏为正面去头身体,中栏为背面补全,右栏为人脸与发型头肩特写。不要添加文字、标签、标题、尺寸标注或Logo。将已确认的人脸、造型和身体结构清晰排布:
A. 正面去头图
一张正面身体与服装资产,去除或分离头部和脸部。保留颈部衔接、身体比例、服装、鞋子和配饰,用于后续重新接入统一人脸,避免产生第二个身份。
B. 背面补全细节
一张背面或背部细节资产,用于补全发型、服装结构、开合方式、配饰、鞋子以及正面无法看到的细节。不得在该资产中创造新的人脸或重新定义角色身份。
C. 唯一人脸锚点
即标准化后的主面部参考。它是未来生成不同角度、表情和动作时唯一的人脸身份来源。
如果工作流或用户明确要求其他交付物,可以在另一个经过确认的资产表中增加表情参考、侧面参考或备用服装等明确命名的变体。默认不把这些可选变体当作必需输出。
第九步:交付与返工
交付这一张角色资产表,并为其中每个组件附上简短用途说明。保持主脸、已确认造型和衍生资产之间的逻辑关联,方便后续继续复用正确来源。
返工规则:始终保持三个阶段,只返回到最早受影响的阶段。
- 更换人脸 → 返回候选人脸选择,建立新的身份链;
- 更换服装 → 保留人脸锚点,只修改造型相关资产;
- 更换身型或比例 → 保留人脸锚点,除非用户明确要求更换身份;
- 背面信息不足 → 只修订背面补全资产,不改变正面身份;
- 质量或人体结构问题 → 修正受影响资产,保留全部已确认约束。
只有在所有请求的最终资产都已经生成并且可在项目中使用时,才能宣称资产包完成。
触发边界
用于重视辨识度和独特设计的可复用角色身份与角色资产创建;目标是让结果比普通一次性生成更具体、更鲜明、更容易记住。不用于单张无关人像、简单换背景、带明确选区的局部重绘、普通图生视频,或最终交付物并非角色资产包的完整动画/视频项目。
Signals
- GitHub stars
- 26
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
character-identity-asset-studio- Source
- github.com/qxryz/workflowgenerator