查看任务状态

行为边界 / 关键规则

• 本技能是只读操作 —— 不修改任何文件
• 机械数据（frontmatter 元数据、产物分组、Git/Platform 状态，以及跨 active、blocked、completed 三目录定位任务）一律委托给确定性的 ai task status 命令。本技能只负责 CLI 无法产出的语义层：工作流阶段解读和审查结论解析；下一步 action 直接使用 CLI 的 canonical recommendation。

任务上下文解析

入口可省略 task ref；显式 task scope 仅接受 --task <ref> 或 -t <ref>，不再解释位置 task ref。保留其余业务操作数后调用 agent-infra-internal task-context resolve {task-scope}；{task-scope} 为空或 task flag 之一。只读取结构化结果的 taskId，后续把 {task-id} 绑定为完整 TASK-YYYYMMDD-HHMMSS。解析失败时透传非零退出码，不自行扫描任务。

解析任务引用，并确认任务位于本技能支持的状态或目录且存在 task.md；无法定位时按未找到任务处理并停止。

执行步骤

1. 通过 ai task status 收集事实

运行确定性 CLI 收集全部机械数据，并以其 stdout 作为状态报告的事实基底：

ai task status --task {task-id}

该命令会跨 active、blocked、completed 三目录解析任务，并输出五段：任务头（id、短号、标题）、Metadata（frontmatter 字段）、Artifacts（按工作流阶段分组的产物）、Git（分支匹配、未提交数、ahead/behind）、Platform（Issue/PR 状态）。把该输出视为权威事实 —— 不要再手工复述其中任何内容。

降级处理：

• 若命令不可用（如 ai 不在 PATH 或 dist/ 未构建）或非零退出，回退到降级读取：展示 task.md frontmatter 并 ls 任务目录，同时告知用户本次为降级输出（建议先构建或安装 CLI，如 ai init）。
• 若在任何目录都未找到任务，提示 "Task {task-id} not found"。

2. 解读工作流阶段与审查结论

这是 CLI 不产出的语义层。基于步骤 1 的 Artifacts 分组与 task.md 的活动日志：

• 把每个工作流阶段映射为状态指示器，并标注其最新产物与轮次：
  • [done] - 步骤已完成
  • [current] - 当前进行中
  • [pending] - 尚未开始
  • [blocked] - 被阻塞
  • [skipped] - 已跳过
• 对各阶段最新的审查产物（review-analysis、review-plan、review-code），读取报告正文并解析结论：总体结论（通过 / 需要修改 / 拒绝）与阻塞项 / 主要问题 / 次要问题计数。这些结论只用于阶段状态展示和解释，不得用于重算下一步 action。

把工作流进度作为 CLI 输出之上的叠加层呈现，标注最新轮次与解析出的审查结论，例如：

工作流进度：
  [done]       需求分析        analysis.md (Round 1, latest)
  [done]       需求分析审查    review-analysis.md (Round 1, latest, 通过)
  [current]    技术设计        plan.md (Round 1)
  [pending]    技术方案审查

3. 展示 canonical recommendation

只读取 ai task status --task {task-id} 输出中的 Recommendation.action，将其作为唯一下一步来源。不要根据 current_step、目录中的最新产物、审查正文或 Activity Log 再计算 action。

当 action 非空时，仅做以下 action 到 skill 的字面转换，然后调用一次统一 helper：

Recommendation.action	next skill
analysis	analyze-task
plan	plan-task
code	code-task
其他 action	同名 skill

action 为空时不调用 helper，只说明当前没有可推荐的下一技能。渲染最终输出前先读取 .agents/rules/next-step-output.md；helper 命令为 agent-infra-internal agent-client next-steps --skill {next-skill} --task-ref {task-ref}，stdout 原样作为 {next-step-commands} 下一步命令。最后追加 Completed at 收尾行。

注意事项

1. 只读：本技能仅读取和报告 —— 不修改任何文件
2. CLI 委托：机械数据（元数据、产物分组、Git/Platform 状态、多目录定位）来自 ai task status；本技能在其之上叠加语义解读
3. 快速参考：随时可以使用本技能检查任务在工作流中的位置
4. 版本化产物：ai task status 已按实际轮次分组产物；语义层仍需报告 review-analysis、review-plan、review-code 的最新审查结论