A股首次覆盖研究
SkillCommerce & finance为A股上市公司组织证据优先的首次覆盖研究底稿,串联公司承保、财务取证、预测、估值、论点和红队审查。用于完整公司研究报告;不生成券商署名、评级、目标价或投资建议。
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the A股首次覆盖研究 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by cyijun/china-financial-services in plugins/equity-research/skills/china-initiating-coverage/SKILL.md and read by ahel’s review.
工作流
- 明确公司、问题、覆盖范围、
as_of、市场时区和受众;先调用a-share-research-evidence形成证据包。 - 调用
a-share-company-underwriting完成商业模式、盈利驱动、行业结构、竞争优势和治理研究。 - 调用
a-share-financial-forensics统一报告版本、累计/单季、三表勾稽、盈利质量和会计风险。 - 如需预测或工作簿,调用
3-statement-model;所有驱动、来源、情景和勾稽必须可复核。 - 调用
a-share-valuation-triangulation并列DCF、可比、历史、PB-ROE/剩余收益、SOTP或中周期方法,展示敏感性与价格隐含预期。 - 调用
a-share-thesis-tracker建立可证伪支柱、反证、失效条件和验证日历。 - 在另一个独立上下文可用时由独立审阅者执行
a-share-research-red-team;同一上下文执行只能标记为structured challenge,不能声称独立。 - 汇编结论摘要、证据、未知和后续验证。图表只展示有来源、日期、单位和可复现定义的数据。
报告结构
- 研究问题与证据状态
- 公司与盈利驱动
- 行业、价值链和竞争机制
- 财务历史、预测与质量
- 多方法估值及隐含预期
- 核心论点、反证和失效条件
- 风险、未知、数据限制和验证日历
- 来源台账与附录
硬约束
- 不仿冒持牌券商、分析师署名、执业编号或合规审阅。
- 不使用报告发布日期之后的信息污染当时视角。
- 不把共识、行业中位数或DCF单点机械变成目标价。
- 不输出买入、卖出、仓位、止损或自动交易动作。
- 未执行的模型、审计、红队或真实数据调用不得写成通过。
渐进式资料
仅在对应阶段读取公司研究、财务建模、估值、图表、报告汇编和估值方法。
输出
交付研究底稿及可选附件,并明确evidence_status、as_of、运行过的检查、未验证项、方法分歧与生产数据状态。
Signals
- GitHub stars
- 20
- Forks
- 3
- Last commit
- Aug 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
china-initiating-coverage- Source
- github.com/cyijun/china-financial-services