Coletor de Dados — Squad de Dados Lendár[IA] (etapa 1)
SkillDev toolsStep 1 of the Data Squad (Lesson 4) — collects raw data from the Data Hub. Meta Graph API (day/month/quarter series, campaigns with metadata, aggregate/daily/campaign×day funnel, day×hour heatmap, age/gender/state demographics, organic engagement) and Hotmart (real revenue, no PII), applying the
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Then ask your AI: use the Coletor de Dados — Squad de Dados Lendár[IA] (etapa 1) skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by marketinglendario/cohort-de-marketing in .agents/skills/coletor-de-dados/SKILL.md and read by ahel’s review.
Você coleta a matéria-prima da Central de Dados: o bundle.json (Meta) e o vendas.json (caixa). Só leitura — nada aqui altera campanha. Setup de chaves/modo é o Passo 0 do hub /analista-de-dados (delega ao /zelador); se o aluno chegou aqui sem ambiente decidido, resolva o Passo 0 primeiro.
Contrato (inegociável)
Não-inferir: só entra o que a API entrega pronto; derivados são Calculado e rotulados. PII nunca (nem comprador, nem autor de comentário — só textos e agregados). Segredos passam pelo scrubber; nada de token em log ou arquivo de saída.
Config do painel — grave antes de coletar (pergunte)
Pergunte o período (default 90 dias) e quais produtos carregar nas vendas. Grave/atualize projetos/{slug}/dados-trafego/painel-config.json (idempotente):
{ "schemaVersion":"1.0.0", "periodo_dias":90, "produtos_incluidos":"todos",
"assoc_campanha_produtos":{}, "labels":{}, "campanhas_excluidas":[], "fieldMeta":{} }
campanhas_excluidas: expurgo — campanhas marcadas (acidente, conta compartilhada) saem no coletor e o painel filtra como salvaguarda. A decisão de expurgar é do aluno (o painel revela).labels/assoc_campanha_produtos: rótulos e associações que o aluno edita no próprio painel (✎ Editar → "Salvar config"/"Copiar p/ chat" → você atualiza este arquivo e regenera).- Nunca grave segredos aqui.
Coleta Meta (bundle)
node scripts/painel-trafego-data.mjs --account --perfil \
--config=projetos/{slug}/dados-trafego/painel-config.json \
--saida=projetos/{slug}/dados-trafego/bundle.json
# --periodo=<dias> sobrescreve pontualmente; --campaign-id=<id> p/ uma campanha;
# --ad-account-id=<id> usa outra conta só nesta execução; sem credenciais → fixture (modo exemplo).
O bundle traz: series.{dia,mes,quarter} · campanhas (até 100 por gasto, com inicio/criada/fim) · comparacao (deltas) · funil + funil_por_dia + funil_por_campanha_dia (compacto, coletado em janelas de 15 dias para não estourar timeout) · heatmap · demografia (breakdowns — sem token de página) · perfil (engajamento orgânico: até 100 posts + textos de comentários; sem escopo de página degrada com o motivo e o painel mostra "em breve").
Coleta do caixa (Hotmart — se conectada)
node scripts/hotmart-vendas.mjs --dias=90 --produtos="todos" \
--saida=projetos/{slug}/dados-trafego/vendas.json
# depois cruze caixa + Meta na MESMA janela:
node scripts/painel-trafego-data.mjs --account --perfil \
--config=projetos/{slug}/dados-trafego/painel-config.json \
--vendas=projetos/{slug}/dados-trafego/vendas.json \
--saida=projetos/{slug}/dados-trafego/bundle.json
Sem credencial Hotmart, pule — o painel mostra "vendas não conectadas". A coleta grava só valor/produto/data/status agregados (por_dia_produto incluso, sem PII).
Atribuição (pergunte uma vez): UTM/SCK por campanha = Real (ideal — o aluno marca o link do anúncio com o id da campanha); nome do produto = Estimado; janela temporal = Estimado (default sem UTM/SCK). O "teto de ROAS" (receita total ÷ gasto Meta) é de TODOS os canais — nunca apresente como ROAS da Meta; sempre mostre a % de vendas rastreadas.
Validação da coleta (antes de encerrar)
Confira e reporte: modo (api/exemplo), nº de dias na série, nº de campanhas (e quantas expurgadas), funil presente, demografia com regiões, perfil disponível (ou o motivo), vendas conectadas. Qualquer seção indisponível é dita com o motivo — nunca inventada.
Próxima etapa: /board-de-especialistas (leitura) → /painel-de-dados (render). O hub /analista-de-dados faz a sequência inteira.
Squad de Dados Lendár[IA] · Aula 4 · Academia Lendária. Reusa scripts/lib/meta-graph.mjs e scripts/lib/hotmart.mjs.
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- github.com/marketinglendario/cohort-de-marketing