Context Caching Skill

Optimiza el orden de carga de contexto para maximizar cache hits.

Patrón 1: PBI Decomposition

Descomposición de PBIs grandes en tareas reutilizando contexto:

1. Project CLAUDE.md (raramente cambia)
2. Reglas de negocio (cambios cada 2-3 sprints)
3. PBI a descomponer (el input del usuario)
4. User request (único por operación)

Ahorro esperado: 30-40% tokens en 3-5 tareas

Patrón 2: Spec Generation

Generación de specs ejecutables:

1. PM-Workspace CLAUDE.md (global rules)
2. Project CLAUDE.md + reglas negocio
3. Skill SDD CLAUDE.md
4. PBI a specificar (cambia cada spec)

Breakpoints:
- Después Level 2: base de spec
- Cada nueva spec: reutiliza Levels 1-3

Patrón 3: Dev Session

Ciclos dev en el mismo proyecto:

Inicio:
1. PM-Workspace globals
2. Project context
3. Skill spec-driven-development

Slice 1:
4. Spec-slice 1
5. Target files

Slice 2 (reutiliza Levels 1-3):
4. Spec-slice 2 (reemplaza)
5. Nuevos files

Ahorro: 60% en input tokens sin compactar

Measurement Template

Medir antes vs después:

ANTES: 1630 tokens (op1: 850, op2: 780)
DESPUÉS: 150 tokens en op2 (hit)
Ahorro: 630 tokens = 81% descuento

Operación → Cache Hit %

Operación	Hit %	Acción
PBI decomposición	80%	Agrupar tareas
Spec generation	70%	Usar /cache-optimize
Dev session (8+ slices)	90%	Level 1-3 completo
Code review (múltiples PRs)	60%	Cargar rules una vez
Sprint planning	75%	Project estable

Anti-Pattern: Thrashing

Detección:

• Output tokens >> input tokens
• Mismo comando varía en duración
• Cache miss rate > 50%

Solución: cargar en orden de estabilidad (Levels 1→4)