Context-Optimized Development — Skill

SkillDev tools

Usar cuando se desarrolla con presupuesto de contexto limitado.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

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Then ask your AI: use the Context-Optimized Development — Skill skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by gonzalezpazmonica/pm-workspace in .claude/skills/context-optimized-dev/SKILL.md and read by ahel’s review.

Guía operativa para producir código de alta calidad con ~40% de context window libre.

Modelo mental

Context window (200K tokens)
├── Auto-loaded (rules, CLAUDE.md): ~120K (60%) — NO controlable
├── Conversación acumulada: variable
└── Espacio libre para trabajo: ~80K (40%) — ESTE es tu presupuesto

Regla de oro: Si tu próxima acción va a consumir >15K tokens → delégala a un subagent.

Patrones de delegación a subagents

Qué incluir en el prompt del subagent

ElementoTokens típicosCuándo incluir
Spec-slice excerpt1.5-2KSIEMPRE — es la fuente de verdad
Ficheros target (actuales)1-8K por ficheroSIEMPRE — el agente necesita el código actual
Test expectations0.5-1KSi hay tests que deben pasar
Convención de arquitectura0.5-1K1 párrafo, no toda la regla
Ejemplo similar del proyecto1-3KSi existe un patrón a seguir

Qué NO incluir

  • El spec completo (solo el excerpt del slice)
  • CLAUDE.md del proyecto (el agente ya tiene las reglas cargadas)
  • Ficheros no relacionados con el slice
  • Histórico de slices anteriores (está en disco)
  • Skills completas (solo la sección relevante)

Template de invocación

Subagent: {lang}-developer
Input:
  1. [Spec slice]: {contenido del slice-{n}.md}
  2. [Ficheros actuales]: {solo los listados en el slice}
  3. [Tests esperados]: {qué assertions deben pasar}
  4. [Convención]: {1 párrafo de arquitectura aplicable}
Output esperado:
  - Ficheros modificados/creados (código completo)
  - Notas de implementación (decisiones tomadas, trade-offs)
  - Ficheros de test si aplica

Templates de context priming por tipo de tarea

Implementar un handler/controller

Cargar: spec-slice + interface del servicio + DTO + test template
NO cargar: repositorio (el handler no lo toca directamente)
Tokens estimados: 2K + 2K + 1K + 1K = 6K

Implementar un repositorio

Cargar: spec-slice + entidad domain + interface repo + EF DbContext (solo el DbSet)
NO cargar: controllers, otros repos, migrations
Tokens estimados: 2K + 2K + 1K + 1K = 6K

Escribir tests unitarios

Cargar: spec-slice + código a testear + test fixture base (si existe)
NO cargar: implementaciones de dependencias (usar mocks)
Tokens estimados: 2K + 4K + 1K = 7K

Migration/configuración EF

Cargar: spec-slice + entidad + configuraciones existentes similares
NO cargar: todo el DbContext, otros entities
Tokens estimados: 2K + 2K + 2K = 6K

Frontend component

Cargar: spec-slice + componente padre + design system tokens + API contract
NO cargar: otros componentes, store completo, router
Tokens estimados: 2K + 3K + 1K + 1K = 7K

Fórmulas de estimación de tokens

Por tipo de fichero

TipoFactor (tokens/línea)Ejemplo 100 líneas
C# / Java1.4~140 tokens
TypeScript / JavaScript1.2~120 tokens
Python1.1~110 tokens
Go / Rust1.3~130 tokens
YAML / JSON config0.8~80 tokens
Markdown (spec)1.0~100 tokens

Budget por fase (slice típico)

FaseBudgetUso típico
Context Prime15KSpec (2K) + Source (8K) + Tests (3K) + Arch (2K)
Implement12K subagentPrompt (3K) + Files (6K) + Output (3K)
Validate8K × 2 subagentsTest run (4K) + Coherence check (4K)
Review12K subagentFull diff (6K) + Review output (6K)

Anti-patrones

#Anti-patrónSíntomaSolución
1Cargar proyecto entero@src/ en prompt (50-200K tokens)Usar /spec-slice para ficheros exactos
2Múltiples slices sin compactContexto >60K, respuestas degradadas/compact obligatorio entre slices
3Recursión de agentes sin reducciónAgente invoca otro con todo su contextoMínimo necesario por tarea
4Pasar spec completo al agente5K tokens cuando solo necesita 2K del sliceSolo slice-{n}.md
5No persistir estadoProgreso perdido tras /compactstate.json después de cada fase

Métricas de eficiencia

MétricaObjetivoCómo medir
Tokens por slice<15K main + 12K subagentMonitorizar en /dev-session status
Rework rate<15%Slices que requieren >1 intento en Fase 4
Coherence score≥95%Output de coherence-validator
Context exhaustion0 incidentsSesiones que agotan contexto

Referencias

  • dev-session-protocol.md — Protocolo de 5 fases
  • context-health.md — Reglas de salud de contexto
  • agent-context-budget.md — Budgets por categoría de agente
  • spec-driven-development/SKILL.md — Flujo SDD completo

Signals

GitHub stars
50
Forks
12
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
context-optimized-dev
Source
github.com/gonzalezpazmonica/pm-workspace