Context Rot Strategy — Skill

Ventanas de 1M tokens no garantizan 1M de atencion efectiva. La inteligencia del modelo degrada mucho antes del limite fisico. Este skill elige la opcion correcta per turno.

Por que existe

Opus 4.7 + 1M context habilita sesiones largas. Pero context rot es real: a medida que el contexto se llena, la atencion se dispersa, el contenido antiguo distrae del task actual, y el modelo se vuelve menos inteligente antes de tocar el limite duro.

La pregunta correcta no es "cuanto cabe?" sino "cuando cortar?".

Modelo mental — 5 opciones per turno

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  En cada turno, elige UNA de estas 5 acciones           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

 1. Continue      →  relevancia intacta, sigue la sesion
 2. Rewind (⎋⎋)  →  drop failed attempts, keep file reads
 3. /compact hint →  lossy summary dirigido
 4. /clear        →  fresh session + notas manuales
 5. Subagent      →  delegar output grande, traer solo conclusion

Decision Checklist

1. Necesitas el output de la tool otra vez, o solo la conclusion?
   • Solo conclusion → Subagent
   • Si, el output completo → mantener en contexto
2. Hay multiples intentos fallidos atascando el contexto?
   • Si → Rewind (double-Esc) al punto anterior al fallo
   • No → siguiente check
3. La sesion sigue enfocada en un mismo tema?
   • Si, larga pero coherente → /compact con hint especifico
   • No, cambio de tema → /clear + notas manuales
4. Token counter > 75%?
   • Si → accion proactiva AHORA (compact/clear/subagent)
   • 60-75% → yellow flag, planifica el corte
   • < 60% → Continue

Umbrales de token usage

% del context	Flag	Recomendacion
0-60%	Verde	Continue libre
60-75%	Amarillo	Planifica corte; usa subagents para proximos steps grandes
75-90%	Rojo	Compact PROACTIVO antes de auto-compact (el modelo esta en su peor punto de atencion cuando auto dispara)
90%+	Critico	/clear + notas; no confies en compact automatico a este nivel

Settings actual: CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE=75 (ajustado para disparar antes del pico de rot).

Opciones en detalle

1. Continue

Cuando la informacion del contexto sigue siendo util y has trabajado menos del 60%. Es el default. No lo fuerces si una de las otras 4 opciones aplica.

2. Rewind (double-Esc)

Cuando: intentaste algo, fallo, y el diagnostico ocupa mucho contexto.

Beneficio vs "eso no funciono, prueba X": rewind descarta las lineas de diagnostico fallido, conservando las file reads utiles. Escribir "trata de nuevo con X" inflacciona el contexto con las lineas que querias olvidar.

3. /compact con hint

Cuando: sesion larga, un solo tema, necesitas seguir pero bajar ruido.

Hint efectivo (ejemplos):

• /compact focus on the auth refactor, drop test debugging
• /compact keep the spec decisions, drop exploration dead-ends
• /compact retain the 3 file paths I'm editing, drop everything else

Sin hint, el compact resume con sesgo al final de la sesion — frecuentemente es lo que no necesitas.

Formato estructurado de resumen (lección SE-347 / Prime Agent)

Usa este formato (PMA docs/compaction.md) para que el resumen sea recuperable:

## Goal · ## Progress (Done/In Progress/Blocked) · ## Key Decisions
## Next Steps · ## Critical Context
<read-files>   path/a.ts path/b.sh </read-files>
<modified-files> path/cambia.ts </modified-files>

Reglas:

• Nunca cortar tool results en el punto de corte (quedan con su llamada).
• Tracking acumulativo de ficheros: <read-files>/<modified-files> se acumulan entre compactaciones.
• Truncar tool results a ~2000 chars en el material a resumir.
• Compactación iterativa: incluye el resumen anterior como contexto.
• Hint dirigido: /compact focus on <tema>, keep <ficheros>, drop <ruido>.

4. /clear

Cuando: la sesion cambio de tema o llego al 90%+. Rompe limpio.

Protocolo:

1. Antes de /clear, anota manualmente en session-journal.md: tarea actual, decisiones tomadas, proximos pasos
2. /clear
3. Primera turno nuevo: lee session-journal.md + el fichero especifico donde sigues

5. Subagent

Cuando: la siguiente accion va a producir mucho output tool (grep masivo, multiples Reads, research con WebFetch).

Subagent tiene su propio context window fresco. Solo la conclusion vuelve al main thread. Util cuando vas a leer 20 ficheros pero solo necesitas el resumen.

Anti-patrones

Error	Por que es malo	Fix
Esperar a auto-compact	Se dispara cuando el modelo esta en su peor punto de atencion	Compact proactivo > 75% con hint
"Eso no funciono, intenta X"	Mantiene las lineas del fallo en contexto	Rewind al punto anterior, re-prompt
/clear sin notas	Pierdes continuidad de trabajo	Escribe session-journal.md antes
Subagent para cosa pequena	Overhead de spin-up sin beneficio	Subagent solo si output > 5K tokens
10 compact en serie	Cada compact es lossy, 10 pierden mucho	Compact 1 vez bien > 10 veces mal

Invocacion

Como meta-skill, este skill no se ejecuta autonomamente. Sirve de rubrica mental antes de cada turno cuando la sesion se alarga. Invocacion tipica:

/skill context-rot-strategy

Muestra la decision checklist + umbrales actuales. El usuario decide la opcion.

Script helper: scripts/context-rot-advisor.sh — lee el % de context usage si esta disponible como env var y devuelve la recomendacion.

Referencias

• Opus 4.7 migration guide — "Context rot is real. You have five options at every turn"
• Propuesta: docs/propuestas/SE-069-context-rot-strategy-skill.md
• Skills relacionadas: context-optimized-dev, context-budget, context-compress, context-defer
• Settings: CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE=75 en .claude/settings.json