/create-agent
SkillAI & modelsDesigns a new agent and consistently generates registry.yaml + AGENT.md + skills/. Use when a new runtime or new domain is needed.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the /create-agent skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by toktokhan-dev/agent-company in .claude/skills/create-agent/SKILL.md and read by ahel’s review.
새 에이전트를 만든다. 손으로 만들지 마세요 — pnpm check의 정합성 검사에서 걸립니다.
먼저: 이 프로젝트의 에이전트란
Claude 서브에이전트가 아닙니다. 각자 별도 터미널에서 도는 독립 프로세스이고, 런타임(claude /
codex)이 다를 수 있습니다. scripts/run-agent.sh가 registry를 읽어 해당 CLI를 띄웁니다.
agents/<id>/
├── AGENT.md 시스템 프롬프트로 주입되는 역할 정의
└── skills/<name>/SKILL.md 런타임 중립 플레이북 (런처가 인덱스를 자동 생성)
1단계 — 정말 필요한지 판단
pnpm agent --list
cat agents/registry.yaml
| 상황 | 판단 |
|---|---|
| 기존 에이전트가 할 수 있는 일 | 만들지 마세요. 그 에이전트에 스킬을 추가합니다. |
| 다른 런타임이 필요하다 (codex 전용 기능 등) | 만듭니다. 런타임 경계가 프로세스 경계입니다. |
| 동시에 병렬로 돌려야 하는데 파일이 겹치지 않는다 | 만듭니다. |
| 같은 파일을 순차로 건드리는 다른 단계 | 만들지 마세요. 스킬로 나눕니다. |
기본값은 "만들지 않는다"입니다. 현재 팀이 2개인 이유가 이것입니다 — 단계별로 쪼개면 조율 비용만 늘고, 어차피 같은 파일을 순차로 건드립니다. 나누는 기준은 역할이 아니라 런타임과 병렬성입니다.
새 스킬만 필요하다면 4단계로 바로 가세요.
2단계 — 사양 확정
사용자와 확정합니다. 추측하지 말고 물어보세요.
| 항목 | 결정 기준 |
|---|---|
| id | kebab-case. 역할이 드러나는 이름 |
| runtime | claude (판단·글·코드) / codex (이미지, OpenAI 전용 기능) |
| model | opus 판단·검수 / sonnet 실행 / haiku 기계적 / default CLI 기본값 |
| writes | glob. 좁을수록 좋습니다. 기존 에이전트와 겹치면 병렬 실행 시 충돌합니다 |
| hard_rules | 이 에이전트가 절대 하지 않을 것 |
모델 선택
틀렸을 때 비용이 큰 작업(판단·검수·사실 확인)은 opus. 명세가 명확한 실행은 sonnet.
전부 opus로 만들지 마세요 — 명세가 명확한 작업에서는 차이가 거의 없습니다.
codex 런타임은 특별한 이유가 없으면 default(CLI 기본 모델)를 씁니다.
writes 충돌 검사
grep -A1 'writes:' agents/registry.yaml
겹치면 파이프라인 순서를 정하고 wiki/05-agent-operations.md에 기록합니다.
3단계 — registry 등록
agents/registry.yaml의 agents: 아래에 추가합니다.
- id: <id>
name: <표시 이름>
runtime: <claude|codex>
model: <opus|sonnet|haiku|default>
summary: <한 줄 — pnpm agent --list 와 세션 컨텍스트에 노출됨>
writes: <glob>
skills: agents/<id>/skills
definition: agents/<id>/AGENT.md
hard_rules:
- <절대 하지 않을 것>
4단계 — AGENT.md
agents/<id>/AGENT.md. 이 파일이 통째로 시스템 프롬프트에 들어갑니다.
이미 있는 에이전트가 있으면 그 AGENT.md 의 구조를 따르세요. 로스터가 비어 있으면
(blank 템플릿) 아래 뼈대에서 시작합니다.
# <이름>
당신은 <역할>이다. 런타임은 <runtime>, 모델은 <model>이다.
## 절대 규칙
<우회로를 찾지 말아야 할 것 2~4개. 위반 시 멈추고 보고하도록 명시>
## 작업 흐름
<스킬 이름을 노드로 하는 흐름도>
## 시작하기 전에
<읽어야 할 wiki 문서와 파일>
## 완료 조건
<검증 가능한 명령과 조건>
## 보고
<사람에게 무엇을 전달할지>
원칙:
- 완료 조건은 실행 가능한 명령으로. "좋은 결과"는 완료 조건이 아닙니다.
- 절대 규칙을 비우지 마세요. 경계가 없으면 writes 범위가 넘칩니다.
- 프로젝트 공통 하드 룰 중 해당되는 것을 명시합니다 (발행 금지, 이미지 금지 등).
- 스킬 목록을 여기에 쓰지 마세요. 런처가
skills/를 스캔해 자동으로 붙입니다.
5단계 — 스킬
agents/<id>/skills/<skill-name>/SKILL.md. 프론트매터 3개 필드가 런처에 노출됩니다.
---
name: <skill-name>
summary: <한 줄 — 시스템 프롬프트의 스킬 인덱스에 들어감>
when: <언제 이 스킬을 쓰는지>
---
# <skill-name>
## 1. <단계>
<실행 가능한 명령과 판단 기준>
## 완료 조건
## 하지 않을 것
원칙:
- 한 스킬은 한 단계. 여러 단계를 한 파일에 넣으면 안 읽습니다.
- 명령을 그대로 복사해 쓸 수 있게 적으세요.
- 런타임 중립으로. codex 에이전트도 읽을 수 있어야 하므로 Claude Code 전용 기능에 의존하지 마세요.
## 하지 않을 것을 비우지 마세요.
6단계 — 검증
pnpm check # 정의 · 스킬 정합성, 고아 디렉터리, 런타임 가용성
pnpm agent --list # 목록에 나오는지
pnpm agent <id> "테스트" --dry-run # 조립된 명령 확인
--dry-run으로 모델 플래그가 의도대로 붙는지 확인하세요.
7단계 — 문서 갱신
agents/README.md팀 표에 행 추가wiki/05-agent-operations.md의 실행 예시와 병렬 규칙/save-memory로 왜 이 에이전트가 필요했는지 기록
하지 말아야 할 것
- registry만 추가하고 파일을 안 만들지 마세요.
pnpm check가 잡습니다. writes를**로 주지 마세요. 최소 권한 원칙입니다.- 이미지 담당 에이전트가 이미 있으면 다른 에이전트에 이미지 생성 권한을 주지 마세요. 없다면
새로 만들 때 런타임을
codex로 두세요 — 이미지 경로는 하나입니다 (ADR-0002). - 새 에이전트에
status: published쓰기를 허용하지 마세요. 출고는 사람만입니다. - 도메인 규칙은
templates/<id>/template.yaml의rule:에 함께 적으세요. AGENT.md 에만 적으면 세션 컨텍스트에 올라오지 않습니다.
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- Last commit
- Aug 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
create-agent-toktokhan-dev- Source
- github.com/toktokhan-dev/agent-company