/cs-customer-research

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Multi-source research on a customer question or topic with source attribution. Use when a customer asks something that needs to be verified, investigating whether a bug has been reported before, checking what was previously said to a specific account, or gathering context before drafting a r

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What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by evolution-foundation/evo-nexus in .claude/skills/cs-customer-research/SKILL.md and read by ahel’s review.

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Pesquisa multi-fonte sobre uma pergunta de cliente, tópico de produto ou consulta relacionada à conta. Sintetiza achados de todas as fontes disponíveis com atribuição clara e pontuação de confiança.

Usage

/cs-customer-research <pergunta ou tópico>

Workflow

1. Parse da Solicitação de Pesquisa

Identificar que tipo de pesquisa é necessária:

  • Pergunta do cliente: Algo que um cliente perguntou que precisa de resposta (ex: "Nosso produto suporta SSO com Okta?")
  • Investigação de problema: Background sobre um problema reportado (ex: "Esse bug foi reportado antes? Qual é o workaround conhecido?")
  • Contexto de conta: Histórico com um cliente específico (ex: "O que dissemos à Acme Corp da última vez que perguntaram sobre isso?")
  • Pesquisa de tópico: Tópico geral relevante para trabalho de suporte (ex: "Boas práticas para lógica de retry de webhook")

Antes de buscar, esclarecer o que realmente precisa ser encontrado:

  • É uma pergunta factual com resposta definitiva?
  • É uma pergunta contextual que requer múltiplas perspectivas?
  • É uma pergunta exploratória onde o escopo ainda está sendo definido?
  • Quem é o público para a resposta (time interno, cliente, liderança)?

2. Buscar nas Fontes Disponíveis

Buscar sistematicamente pelos níveis de fonte abaixo, adaptando ao que está conectado. Não parar no primeiro resultado — cruzar referências entre fontes.

Tier 1 — Fontes Internas Oficiais (maior confiança):

  • Notion MCP: docs de produto, runbooks, FAQs, documentos de política
  • Roadmap de produto (interno): timelines de features, prioridades

Tier 2 — Contexto Organizacional:

  • int-evo-crm (/int-evo-crm): notas de conta, histórico de atividades, respostas anteriores, detalhes de oportunidade
  • int-evo-crm (tickets): resoluções anteriores, problemas conhecidos, workarounds
  • Notas de reuniões: discussões, decisões, compromissos anteriores

Tier 3 — Comunicações do Time:

  • discord-get-messages (/discord-get-messages): buscar o tópico em canais relevantes; verificar se membros do time discutiram ou responderam isso antes
  • int-whatsapp (/int-whatsapp): buscar discussões sobre o tópico em grupos relevantes
  • Gmail MCP: buscar correspondência anterior sobre esse tópico

Tier 4 — Fontes Externas:

  • Busca na web: documentação oficial, posts de blog, fóruns da comunidade
  • Bases de conhecimento públicas, help centers, release notes
  • Documentação de terceiros: parceiros de integração, ferramentas complementares

Tier 5 — Inferido ou Analógico (usar quando fontes diretas não trazem respostas):

  • Situações similares: como perguntas similares foram tratadas antes
  • Clientes análogos: o que funcionou para contas comparáveis
  • Boas práticas gerais: padrões e normas da indústria

3. Sintetizar Achados

Compilar resultados em um briefing de pesquisa estruturado:

## Pesquisa: [Pergunta/Tópico]

### Resposta
[Resposta clara e direta à pergunta — começar com a conclusão]

**Confiança:** [Alta / Média / Baixa]
[Explicar o que determina o nível de confiança]

### Achados Chave

**De [Fonte 1]:**
- [Achado com detalhe específico]
- [Achado com detalhe específico]

**De [Fonte 2]:**
- [Achado com detalhe específico]

### Contexto e Nuances
[Ressalvas, casos extremos, ou contexto adicional que importa]

### Fontes
1. [Nome/link da fonte] — [o que contribuiu]
2. [Nome/link da fonte] — [o que contribuiu]
3. [Nome/link da fonte] — [o que contribuiu]

### Lacunas e Incógnitas
- [O que não pôde ser confirmado]
- [O que pode precisar de verificação por um especialista]

### Próximos Passos Recomendados
- [Ação se a resposta precisa ir para um cliente]
- [Ação se pesquisa adicional é necessária]
- [Quem consultar para verificação se necessário]

4. Lidar com Fontes Insuficientes

Se nenhuma fonte conectada traz resultados:

  • Realizar pesquisa na web sobre o tópico
  • Pedir ao usuário por contexto interno:
    • "Não encontrei isso nas fontes conectadas. Você tem docs internos ou artigos da base de conhecimento sobre isso?"
    • "O time discutiu esse tópico antes? Há canais do Discord que eu deveria verificar?"
    • "Há um especialista no assunto que saberia a resposta?"
  • Ser transparente sobre as limitações:
    • "Esta resposta é baseada apenas em pesquisa na web — verifique com sua documentação interna antes de compartilhar com o cliente."
    • "Encontrei uma possível resposta mas não pude confirmar de uma fonte interna autorizada."

5. Considerações para o Cliente

Se a pesquisa é para responder uma pergunta do cliente:

  • Sinalizar se a resposta envolve roadmap de produto, preços, legal ou tópicos de segurança que podem precisar de revisão
  • Anotar se a resposta difere do que pode ter sido comunicado anteriormente
  • Sugerir ressalvas apropriadas para a resposta voltada ao cliente
  • Oferecer para redigir a resposta ao cliente: "Quer que eu redija uma resposta para o cliente com base nesses achados?"

6. Captura de Conhecimento

Após a pesquisa ser concluída, sugerir capturar o conhecimento:

  • "Devo salvar esses achados no Notion para referência futura?"
  • "Quer que eu crie uma entrada de FAQ com base nessa pesquisa?"
  • "Vale documentar isso — devo redigir uma entrada de runbook?"

Isso ajuda a construir conhecimento institucional e reduz esforço de pesquisa duplicada na equipe.


Priorização de Fontes e Confiança

Confiança por Tier de Fonte

TierTipo de FonteConfiançaNotas
1Docs internos oficiais, KB, políticasAltaConfiar exceto se claramente desatualizado — verificar datas
2int-evo-crm, tickets, notas de reuniõesMédia-AltaPode ser subjetivo ou incompleto
3Discord, WhatsApp, GmailMédiaInformal, pode estar fora de contexto ou ser especulativo
4Web, fóruns, docs de terceirosBaixa-MédiaPode não refletir sua situação específica
5Inferência, analogias, boas práticasBaixaSinalizar claramente como inferência, não fato

Níveis de Confiança

Sempre atribuir e comunicar um nível de confiança:

Alta Confiança:

  • Resposta confirmada por documentação oficial ou fonte autorizada
  • Múltiplas fontes corroboram a mesma resposta
  • Informação está atual (verificada em prazo razoável)
  • "Estou confiante que isso é preciso com base em [fonte]."

Média Confiança:

  • Resposta encontrada em fontes informais (chat, email) mas não em docs oficiais
  • Fonte única sem corroboração
  • Informação pode estar ligeiramente desatualizada mas provavelmente ainda é válida
  • "Com base em [fonte], parece ser esse o caso, mas recomendo confirmar com [time/pessoa]."

Baixa Confiança:

  • Resposta é inferida a partir de informações relacionadas
  • Fontes estão desatualizadas ou potencialmente não confiáveis
  • Informações contraditórias encontradas em fontes
  • "Não consegui encontrar uma resposta definitiva. Com base em [contexto], minha melhor avaliação é [resposta], mas isso deve ser verificado antes de compartilhar com o cliente."

Incapaz de Determinar:

  • Nenhuma informação relevante encontrada em nenhuma fonte
  • Pergunta requer conhecimento especializado não disponível nas fontes
  • "Não encontrei informações sobre isso. Recomendo entrar em contato com [especialista/time sugerido] para uma resposta definitiva."

Lidando com Contradições

Quando as fontes discordam:

  1. Anotar a contradição explicitamente
  2. Identificar qual fonte é mais autorizada ou mais recente
  3. Apresentar ambas as perspectivas com contexto
  4. Recomendar como resolver a discrepância
  5. Se for para um cliente: usar a resposta mais conservadora/cautelosa até resolver

Quando Escalar vs. Responder Diretamente

Responder Diretamente Quando:

  • A documentação oficial aborda claramente a pergunta
  • Múltiplas fontes confiáveis corroboram a resposta
  • A pergunta é factual e não sensível
  • A resposta não envolve compromissos, timelines ou preços
  • Perguntas similares foram respondidas antes com precisão confirmada

Escalar ou Verificar Quando:

  • A resposta envolve compromissos de roadmap de produto ou timelines
  • Perguntas de preço, termos legais ou específicas de contrato
  • Perguntas de segurança, compliance ou tratamento de dados (LGPD, etc.)
  • A resposta pode criar precedente ou expectativas
  • Foram encontradas informações contraditórias nas fontes
  • A pergunta envolve configuração customizada de um cliente específico
  • A resposta requer expertise especializada que você não tem
  • O cliente está em risco e a resposta errada pode piorar a situação

Caminho de Escalação:

  1. Especialista no assunto: Para perguntas técnicas ou específicas de domínio
  2. Time de produto: Para perguntas de roadmap, feature ou capacidade
  3. Jurídico/compliance: Para termos, privacidade, segurança ou perguntas regulatórias
  4. Financeiro: Para perguntas de preço, fatura ou pagamento
  5. Devs: Para configurações customizadas, bugs ou causas raiz técnicas
  6. Davidson: Para decisões estratégicas, exceções ou situações de alto risco

Documentação de Pesquisa para Base de Conhecimento

Após concluir a pesquisa, capturar o conhecimento para uso futuro.

Quando Documentar:

  • A pergunta surgiu antes ou provavelmente surgirá novamente
  • A pesquisa exigiu esforço significativo para compilar
  • A resposta exigiu síntese de múltiplas fontes
  • A resposta corrige um mal-entendido comum
  • A resposta envolve nuances fáceis de errar

Formato de Documentação:

## [Pergunta/Tópico]

**Última Verificação:** [data]
**Confiança:** [nível]

### Resposta
[Resposta clara e direta]

### Detalhes
[Detalhe de suporte, contexto e nuances]

### Fontes
[De onde essa informação veio]

### Perguntas Relacionadas
[Outras perguntas que isso pode ajudar a responder]

### Notas de Revisão
[Quando re-verificar, o que pode mudar essa resposta]

Higiene da Base de Conhecimento:

  • Datar todos os registros
  • Sinalizar registros que referenciam versões ou features específicas do produto
  • Revisar e atualizar registros trimestralmente
  • Arquivar registros que não são mais relevantes
  • Taguear registros para pesquisabilidade (por tópico, área de produto, segmento de cliente)

Signals

GitHub stars
533
Forks
177
Last commit
May 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
cs-customer-research
Source
github.com/evolution-foundation/evo-nexus