数据分析（DuckDB）

分析用户本轮上传的数据文件（CSV/JSON）。上传的文件名见消息中的〔用户上传附件〕注记。

用法

调用 script_runner：

script_runner(
  skill="data-analysis",
  script="analyze.py",
  input_files=["sales.csv"],                    # 用户上传附件的文件名（必填）
  script_args={
    "files": ["sales.csv"],                     # 参与分析的文件（同 input_files）
    "mode": "summary",                          # summary=概览（默认）| query=执行 SQL
    "sql": "SELECT 类别, SUM(金额) FROM sales GROUP BY 类别"   # mode=query 时必填
  }
)

• 视图名 = 文件名去扩展名（sales.csv → 表 sales；含特殊字符时用双引号包裹）。
• mode=summary：每个文件输出行数、列名/类型、数值列统计（min/max/avg）、前 5 行样例。
• mode=query：执行任意 DuckDB SQL（SELECT），结果写 result.csv；同时产出 analysis.md 报告。
• 仅支持 CSV/JSON；Excel 请让用户转存 CSV 后再传。

产出

• analysis.md：可读的分析报告（自动登记为可下载产物）。
• result.csv：query 模式的结果数据。

先跑 summary 了解数据结构，再写 SQL——不要凭空猜列名。