Earnings Momentum Setup Skill
SkillDev tools寻找财报发布后业绩与指引共同强化、量价表现积极、具备继续上行动能的机会股,并输出跟踪优先级、延续条件与失效边界。适用于财报交易、强势延续判断、事件后候选池整理等场景。
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Then ask your AI: use the Earnings Momentum Setup Skill skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by wind-alice/alicemarket in skills/earnings_momentum_setup_skill/SKILL.md and read by ahel’s review.
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于识别财报发布后“结果本身强、市场反应也强、且后续仍可能继续走强”的候选股。输出重点不是简单找财报大涨股,而是判断财报惊喜的质量、市场定价是否仍有延续空间,以及哪些个股具备从一次性事件走向阶段性强势的条件。
功能简介
本技能的核心功能是:寻找财报后强势延续、具备继续上行动能的机会股。
它强调把业绩质量、指引变化、市场反应、量价跟进和预期差延续结合起来判断,帮助使用者找到值得继续跟踪的财后强势股。
使用场景
- 财报季中需要快速找出值得重点跟踪的强势个股。
- 用户在业绩公布后判断是否存在进一步趋势交易机会。
- 团队要从大量财报结果中筛出最有延续性的赢家。
- 盘前或盘后需要更新财后候选池和观察顺序。
工作原则
- 财后强势必须同时满足结果质量与市场反应质量,不能只看涨幅。
- 要区分“一次性利好刺激”与“预期差持续扩散”。
- 必须把业绩、指引、价格、量能和行业背景联动判断。
- 所有结论都要说明延续条件和失效条件,避免把事件股直接视为趋势股。
- 正文中不显式描述内部实现方式。
执行流程
Step 1:确定财报窗口与观察清单
先确认本次分析覆盖的是:
- 最新一个财报日窗口
- 某个行业或板块的财报批次
- 用户持仓或自选股中的财后反应
- 还是全市场寻找强势财后机会
并同步确认观察目标是次日跟踪、几日延续,还是更长的波段机会。
Step 2:先判断财报“强”在什么地方
真正值得跟踪的财后强势,不应只来自表面超预期。要重点拆解:
- 收入、利润、利润率、现金流等关键指标是否同步改善
- 超预期来自核心经营变量,还是一次性项目
- 指引是否上修,管理层措辞是否更积极
- 市场此前最担心的问题是否在本次财报中被有效回应
只有先确认“财报质量高”,后续的价格反应才更有解释力。
Step 3:识别市场反应是否体现增量定价
对财后表现进行二次判断,重点包括:
- 价格反应是否显著且具有承接,而非高开低走
- 放量上涨是否显示增量资金愿意追随
- 若股价上涨有限,是否反映市场此前已有充分预期
- 若结果不错但股价不强,真正的压制因素是什么
市场反应的方向与力度,往往决定后续能否继续走出动量。
Step 4:判断强势是否具备延续条件
财后机会的核心,是判断事件后是否还能继续强化。重点确认:
- 新指引或经营趋势是否支持未来数周继续上修预期
- 估值是否仍可接受,未因一天上涨被迅速透支
- 行业内是否存在同向验证,带来板块层面的扩散
- 市场环境是否愿意给财后赢家更高溢价
Step 5:区分最强标的与普通赢家
财报后上涨的股票很多,但真正值得持续跟踪的往往很少。需要区分:
- 结果强且反应强的“核心赢家”
- 结果强但反应一般、仍需观察的“潜在赢家”
- 反应强但结果质量一般的“情绪赢家”
优先级排序必须让用户知道“谁最值得继续花时间”。
Step 6:给出跟踪窗口与验证节点
对重点候选,明确说明:
- 第一天看什么
- 接下来 3-5 个交易日看什么
- 哪类回踩仍属健康,哪类走弱意味着失败
- 是否适合追踪、等待回调,还是只做事件复盘
Step 7:补充反向风险与失效情形
财后强势股也常见失败场景,需要主动说明:
- 高开透支后冲高回落
- 板块无法跟随,个股孤立走强
- 结果超预期但指引不够支撑后续上修
- 交易过热导致短期拥挤
Step 8:整合成财后强势成稿
最终输出应帮助使用者知道“哪几只财后赢家最值得继续跟、为什么、下一步看什么”。正文只呈现结论、依据与验证框架。
输出结构
财后强势机会筛选({YYYY-MM-DD})
一、30 秒结论
- 最值得继续跟踪的财后赢家:{名称列表}
- 强势来源:{业绩质量 / 指引上修 / 预期差释放 / 板块共振}
- 当前操作倾向:{继续跟踪 / 等待回踩 / 谨慎不追}
- 最大风险:{一句话}
二、候选池总览
| 股票 | 财报质量 | 市场反应质量 | 延续潜力 | 拥挤风险 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| {标的1} | {强/中/弱} | {强/中/弱} | {高/中/低} | {高/中/低} | {A/B/C} |
| {标的2} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} |
三、重点候选拆解
{股票名称}
- 财报亮点:{内容}
- 市场反应解读:{内容}
- 延续条件:{内容}
- 失效边界:{内容}
- 更适合的跟踪方式:{内容}
四、后续观察节点
- {观察点1}
- {观察点2}
- {观察点3}
五、风险提示
- {风险1}
- {风险2}
- {风险3}
质量要求
- 必须区分财报质量和股价反应质量两个层次。
- 不得把单日大涨直接等同于后续有趋势机会。
- 需给出延续条件与失效条件。
- 要解释预期差是否已被充分计入。
- 输出应直接服务财后候选池管理与跟踪。
Signals
- GitHub stars
- 109
- Forks
- 14
- Last commit
- Sep 2026
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Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
earnings-momentum-setup-skill- Source
- github.com/wind-alice/alicemarket