econ-reviewer — 经济学顶刊标准审稿Skill

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Once added, your AI can review an economics paper's figures and regression tables against the standards of top journals such as AER, QJE, Econometrica, and JPE. It lists the likely fatal flaws it finds so you can fix them before submitting.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Add econ-reviewer, then share the figures and regression tables you want checked and ask for a top-journal review using a phrase like 'econ reviewer' or '论文审查'.

Then ask your AI: use the econ-reviewer — 经济学顶刊标准审稿Skill skill

What your AI can do with it

  • Review a paper's figures against top-journal standards
  • Review regression tables against top-journal standards
  • List the likely fatal flaws in a paper
  • Check empirical output the way a reviewer at AER, QJE, Econometrica, or JPE would

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by brycewang-stanford/auto-empirical-research-skills in skills/66-zheng-siyao-empirical-research-skills/econ-reviewer/SKILL.md and read by ahel’s review.

本 Skill 模拟顶刊(AER, QJE, Econometrica, JPE, REStud)匿名审稿人视角,对论文的识别策略、实证结果、图表质量、理论机制进行全面审查。输出潜在致命缺陷列表和修改建议,不替代研究者做决定。

适用场景

  • 论文投稿前的自查(模拟审稿人视角)
  • 与 Agent 协作写完论文后的独立审查(新开窗口,不同上下文)
  • 审稿人意见回复前的预审
  • 评估已发表顶刊论文的贡献时使用

核心理念

不审格式,只审实质。顶刊审稿的核心判断标准是:

  1. 识别策略是否可靠——因果推断是否干净
  2. 理论机制是否有文献支撑——不是拍脑袋
  3. 结果是否稳健——是否经过多种 robustness checks
  4. 贡献是否明确——相对于现有文献的增量贡献

审稿不是挑刺,是帮助作者提升论文质量。本 Skill 发现问题时必须给出具体的修改方向,而非仅指出"有问题"。

审查框架:六维审稿法

🔬 第一维:识别策略(Identification)

审查要点

问题严重度审查标准
内生性问题致命工具变量/断点回归/面板固定效应等是否合理
选择偏差致命处理组和对照组是否可比
干扰因素是否有遗漏变量偏误
外部效度结果是否可推广到其他情境

追问模式

"作者使用了 XX 方法识别因果,请指出:

  1. 该识别策略的核心假设是什么?
  2. 该假设在本文情境下是否成立?
  3. 若假设不成立,结果的方向是什么(有偏向上还是向下)?"

📐 第二维:理论机制(Mechanism)

审查要点

问题严重度审查标准
机制不清晰致命理论机制是否有文献支撑
机制与结果脱节机制分析是否与主结果逻辑一致
中介变量缺失关键中介变量是否被检验
异质性分析不足是否探索了效应异质性来源

追问模式

"本文声称 XX 机制是主要机制,请指出:

  1. 该机制在文献中有何支撑?
  2. 本文是否有直接的机制检验(如中介效应)?
  3. 是否有排除其他机制的证据?"

📊 第三维:实证结果(Results)

审查要点

检查项标准通过条件
基准回归系数符号、大小、经济意义可解释
标准误聚类层面选择与数据生成过程匹配
解释力不作为主要判断标准
效应量经济显著性与文献可比
p值统计显著性多重假设检验校正

追问模式

"表2的主结果(列1)请审查:

  1. 系数的经济意义是什么?
  2. 标准误聚类在什么层面?是否正确?
  3. 是否做了多重假设检验校正(如Bonferroni校正)?"

📈 第四维:图表质量(Figures & Tables)

审查要点

图表类型审查标准
描述统计表变量定义清晰、样本量标注、N/A处理
回归表系数可读、标准误标注、固定效应明确、控制变量列表
事件研究图置信区间、零线、政策时点标注、样本量
并行趋势图处理组/对照组区分、预趋势、零线

追问模式

"图1(事件研究图)请审查:

  1. 政策前期的预趋势是否平行(系数是否显著异于0)?
  2. 置信区间是否过宽(样本量是否足够)?
  3. 政策后期效应是否单调或符合预期?"

🔒 第五维:稳健性(Robustness)

必须检查的稳健性检验

检验类型最低要求
替换自变量/因变量至少1种替代指标
改变样本范围排除异常值/特殊时期
改变控制变量组合增减关键控制变量
改变模型设定线性vs对数、固定效应层数
不同数据来源替换数据库验证

追问模式

"本文报告了哪些稳健性检验?请指出:

  1. 是否有"毁灭性"稳健性检验(即结果消失)?
  2. 安慰剂检验的设计是否合理?
  3. 结果对极端值、样本选择是否敏感?"

🎯 第六维:贡献声明(Contribution)

审查要点

问题严重度审查标准
贡献不明确致命相对于文献的增量是什么
边际贡献是否仅复制了已有发现
重要性结果的政策或学术含义
写作质量清晰度、逻辑性(最后考虑)

追问模式

"本文声称的贡献是XX,请指出:

  1. 该贡献在文献中的位置(补充、修正、还是颠覆)?
  2. 现有文献为何没有得出类似结论?
  3. 该贡献是否值得顶刊发表?"

输出标准格式

## 顶刊标准审稿报告

**审查论文**:[论文标题]
**审查时间**:[日期]
**使用的模型/数据**:[简述]
**审查者视角**:AER / QJE / Econometrica / JPE / REStud

---

### 致命缺陷(必须修改,否则大概率拒稿)

1. **[缺陷1描述]**
   - 位置:表/图/正文第X段
   - 问题:...
   - 修改建议:...

2. **[缺陷2描述]**
   - ...

---

### 高严重度问题(修改后可能录稿)

1. ...
2. ...

---

### 中等严重度问题(建议修改,可选)

1. ...
2. ...

---

### 低严重度问题(写作/格式层面)

1. ...

---

### 总体评价

**识别策略**:可靠 / 基本可靠 / 存在问题 / 不可靠
**理论机制**:清晰 / 基本清晰 / 不清晰
**实证结果**:稳健 / 基本稳健 / 存在疑问
**顶刊适合度**:强烈推荐 / 推荐 / 修改后重投 / 不适合

**建议**:...

调用接口

在 Claude Code 对话窗口输入:

/econ-reviewer

或完整 Prompt:

按经济学顶刊标准(AER/QJE/Econometrica/JPE)审查本项目的论文输出(图表+回归表),识别策略、理论机制、实证结果、稳健性、贡献声明,列出所有潜在缺陷并给出修改建议。

与其他 Skill 的配合

  • did-reviewer → DID 相关论文需配合 DID 专项审查
  • citation-fidelity → 引用核查时配合使用
  • grillme → 选题时参考顶刊偏好

重要声明

  • 本 Skill 审查的是实证论文,不适用于纯理论或方法论文
  • 不替代正式审稿,仅作为自查工具
  • 论文最终是否投稿由研究者自行决定,文责自负

Signals

GitHub stars
4k
Forks
476
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
econ-reviewer
Source
github.com/brycewang-stanford/auto-empirical-research-skills