ESG鉴证准备 (ESG Assurance Preparation)
SkillDev toolsPrepare for ESG assurance/audit engagements based on ISSB IFRS S1/S2, ESRS, and GRI standards, assessing ESG data quality and internal controls over sustainability reporting
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the ESG鉴证准备 (ESG Assurance Preparation) skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by guoliang1114-boop/ariaai in skills/esg-assurance-preparation/SKILL.md and read by ahel’s review.
When To Use
- 客户首次需要对可持续性报告/ESG报告进行第三方鉴证时
- 客户从有限保证(Limited Assurance)升级到合理保证(Reasonable Assurance)时
- 需要评估客户ESG数据收集和报告流程的内部控制时
- 监管要求变化导致ESG报告范围扩大时(如EU CSRD、ISSB要求)
- 客户需要识别ESG报告差距并制定改进计划时
Tools
write- 创建ESG鉴证准备评估报告和差距分析read- 审阅ESG报告、政策文件、数据收集表grep- 搜索现有ESG相关文档和数据glob- 查找ESG相关文件
Framework
1. ISSB Standards (国际可持续准则理事会)
IFRS S1 — General Requirements for Disclosure of Sustainability-related Financial Information:
- 治理 (Governance): 可持续相关风险和机遇的治理架构、控制和程序
- 战略 (Strategy): 可持续相关风险和机遇对商业模式、价值链、战略和财务的影响
- 风险管理 (Risk Management): 识别、评估、优先排序和监控可持续相关风险和机遇的流程
- 指标和目标 (Metrics and Targets): 衡量和管理可持续相关风险和机遇的指标和目标
IFRS S2 — Climate-related Disclosures:
- 范围1/2/3温室气体排放 (GHG Emissions)
- 气候相关物理风险和转型风险
- 内部碳定价
- 气候相关目标和转型计划
2. ESRS (European Sustainability Reporting Standards)
由EFRAG制定,EU CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) 强制适用:
交叉标准 (Cross-cutting):
- ESRS 1: 一般要求
- ESRS 2: 一般披露
环境 (E):
- ESRS E1: 气候变化
- ESRS E2: 污染
- ESRS E3: 水和海洋资源
- ESRS E4: 生物多样性和生态系统
- ESRS E5: 资源利用和循环经济
社会 (S):
- ESRS S1: 自身劳动力
- ESRS S2: 价值链中的工人
- ESRS S3: 受影响的社区
- ESRS S4: 消费者和终端用户
治理 (G):
- ESRS G1: 商业行为
3. GRI Standards (Global Reporting Initiative)
通用标准 (Universal Standards):
- GRI 1: 基础 (2021)
- GRI 2: 一般披露 (2021)
- GRI 3: 实质性议题 (2021)
议题标准 (Topic Standards):
- GRI 200系列: 经济议题
- GRI 300系列: 环境议题
- GRI 400系列: 社会议题
4. 鉴证标准
ISAE 3000 (Revised) — Assurance Engagements Other Than Audits or Reviews of Historical Financial Information:
- 合理保证 (Reasonable Assurance): 类似审计,提供高水平保证
- 有限保证 (Limited Assurance): 负面保证形式,提供中等水平保证
AA1000 Assurance Standard (AccountAbility):
- 五大原则: 包容性、实质性、回应性、影响性
- 三种保证等级: Level 1/2/3
ISAE 3410 — Assurance Engagements on Greenhouse Gas Statements:
- 专门针对GHG排放数据的鉴证标准
- 与GHG Protocol和ISO 14064对接
5. 内部控制 over Sustainability Reporting (ICSR)
参照COSO 2013框架应用于ESG数据和报告:
控制环境:
- ESG数据治理架构和职责分工
- ESG报告的管理层承诺和问责制
- ESG数据收集人员的胜任能力
风险评估:
- ESG报告重大错报风险识别
- 数据完整性风险评估
- 绿色漂洗(Greenwashing)风险评估
控制活动:
- ESG数据收集、验证和审批流程
- 排放因子选择和计算方法论
- 数据质量检查和对账程序
- 第三方数据验证
信息与沟通:
- ESG数据管理系统和工具
- 跨部门数据流转机制
- 外部报告的信息披露控制
监控活动:
- ESG数据质量的持续监控
- 内部审计对ESG流程的独立评估
- 管理层对ESG报告的复核和审批
Workflow
Step 1: 报告标准识别
- 确定客户适用的ESG报告框架(ISSB/ESRS/GRI/TCFD/综合)
- 识别强制性披露要求与自愿性披露
- 确定鉴证范围和保证等级(有限/合理)
- 了解监管合规时间表(如CSRD分阶段实施)
Step 2: 实质性评估
- 审阅客户已完成的实质性评估(Materiality Assessment)
- 评估实质性评估方法论的合理性
- 确认实质性议题是否覆盖所有重大ESG风险和机遇
- 评估双重实质性(Double Materiality)分析(如适用ESRS)
Step 3: 数据质量评估
- 识别每个实质性议题的数据指标
- 追踪数据从源头到报告的完整流程
- 评估数据收集方法论(直接测量/估算/第三方数据)
- 验证计算方法(如GHG排放计算的排放因子选择)
- 检查数据质量控制措施(完整性/准确性/一致性/及时性)
Step 4: ICSR评估
- 识别ESG数据和报告流程中的关键控制点
- 评估控制设计有效性
- 测试控制运行有效性(如适用)
- 识别控制缺陷和改进机会
Step 5: 差距分析
- 对比当前披露与标准要求
- 识别披露差距(缺失的披露项/不充分的披露)
- 评估数据基础设施差距
- 确定改进优先级
Step 6: 准备鉴证就绪评估
- 汇总差距分析结果
- 制定改进路线图和时间表
- 准备鉴证所需的支持性文档清单
- 编制ESG鉴证就绪评估报告
Output Format
ESG鉴证就绪评估报告模板
============================================================
ESG鉴证就绪评估报告 (ESG Assurance Readiness Assessment)
============================================================
客户名称: [客户名称]
评估期间: [YYYY年]
编制人: [姓名] | 编制日期: [YYYY-MM-DD]
复核人: [姓名] | 复核日期: [YYYY-MM-DD]
索引号: [索引号]
============================================================
一、评估概述
------------------------------------------------------------
评估目的: 评估客户ESG报告流程和数据质量的鉴证就绪程度
适用报告框架: [ISSB IFRS S1/S2 / ESRS / GRI / 多框架]
目标保证等级: [有限保证 / 合理保证]
适用监管要求: [EU CSRD / HKEX ESG指引 / 中国ESG披露要求]
评估范围: [覆盖的ESG议题]
评估方法: 文档审阅、访谈、数据测试
二、报告框架差距分析
------------------------------------------------------------
2.1 IFRS S1 一般要求
披露要求 | 当前状态 | 差距等级 | 改进建议
治理-董事会ESG监督机制 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
治理-管理层ESG职责 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
战略-ESG风险对商业模式影响 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
战略-情景分析 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
风险管理-ESG风险识别流程 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
风险管理-ESG风险与整体ERM整合 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
指标和目标-ESG目标设定和进展 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
2.2 IFRS S2 气候相关披露
披露要求 | 当前状态 | 差距等级 | 改进建议
范围1温室气体排放 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
范围2温室气体排放 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
范围3温室气体排放 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
气候相关物理风险识别 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
气候相关转型风险识别 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
内部碳定价 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
气候目标和转型计划 | [已/部分/未]披露 | [高/中/低] | [建议]
2.3 GRI Standards (如适用)
通用标准 | 当前状态 | 差距等级
GRI 2: 一般披露 | [已/部分/未] | [高/中/低]
GRI 3: 实质性议题 | [已/部分/未] | [高/中/低]
议题标准(按实质性评估结果选择):
GRI 302: 能源 | [已/部分/未] | [高/中/低]
GRI 305: 排放 | [已/部分/未] | [高/中/低]
GRI 306: 废弃物 | [已/部分/未] | [高/中/低]
GRI 401: 雇佣 | [已/部分/未] | [高/中/低]
GRI 403: 职业健康与安全 | [已/部分/未] | [高/中/低]
...
差距汇总:
- 高优先级差距: [N]项
- 中优先级差距: [N]项
- 低优先级差距: [N]项
三、ESG数据质量评估
------------------------------------------------------------
3.1 数据指标清单
指标名称 | 单位 | 数据来源 | 计算方法 | 质量评级
范围1排放 | tCO2e | 能耗台账 | 排放因子法 | B
范围2排放 | tCO2e | 电费账单 | 排放因子法 | A
总能耗 | MWh | 能耗监测系统 | 直接计量 | A
用水量 | m³ | 水费账单 | 直接读数 | A
废弃物总量 | 吨 | 废弃物台账 | 称重记录 | B
员工总数 | 人 | HR系统 | 直接统计 | A
工伤事故数 | 次 | 安全管理系统 | 事件记录 | A
培训小时数 | 小时 | 培训管理系统 | 累计统计 | B
质量评级标准:
- A: 数据来源可靠,有系统自动采集或第三方验证,可直接鉴证
- B: 数据来源基本可靠,有手工记录和复核,需额外验证程序
- C: 数据来源可靠性存疑,需要重大估计或假设,鉴证风险较高
- D: 数据缺失或不可靠,无法进行鉴证
3.2 数据收集流程评估
数据类型 | 收集频率 | 收集方法 | 验证程序 | 控制评级
能耗数据 | 月度 | 系统导出 | 与账单核对 | 有效
排放数据 | 年度 | 计算汇总 | 第三方复核 | 需加强
员工数据 | 月度 | HR系统 | 与花名册核对 | 有效
安全事故 | 实时 | 事件报告 | 调查确认 | 有效
供应商ESG数据| 年度 | 问卷调查 | 抽样验证 | 需加强
3.3 GHG排放数据专项评估
参照ISAE 3410和GHG Protocol:
评估项目 | 状态 | 说明
组织边界确定 | [已完成/待确认] | [合并范围/权益法/运营控制]
排放源识别 | [完整/部分] | [Scope 1/2/3覆盖情况]
活动数据收集 | [完整/部分] | [数据来源和质量]
排放因子选择 | [适当/需调整] | [因子来源(IPCC/国家/行业)]
计算方法 | [符合/偏差] | [与GHG Protocol一致性]
不确定性评估 | [已完成/未做] | [不确定性范围]
基准年设定 | [已完成/未做] | [基准年选择和调整方法]
抵消处理 | [已说明/未说明] | [碳信用/可再生能源证书]
四、内部控制评估 (ICSR)
------------------------------------------------------------
4.1 控制环境
评估项目 | 评分 | 说明
ESG数据治理架构 | [优/良/中/差] | [说明]
ESG报告职责分工 | [优/良/中/差] | [说明]
ESG相关人员胜任能力 | [优/良/中/差] | [说明]
管理层对ESG报告的重视程度 | [优/良/中/差] | [说明]
4.2 关键控制点
控制编号 | 控制描述 | 控制类型 | 设计评估 | 运行评估
ICSR-01 | ESG数据由各部门负责人审批确认 | 预防性 | [有效/缺陷] | [有效/缺陷]
ICSR-02 | 排放计算结果由第三方复核 | 检查性 | [有效/缺陷] | [有效/缺陷]
ICSR-03 | ESG报告经ESG委员会审议 | 检查性 | [有效/缺陷] | [有效/缺陷]
ICSR-04 | 数据变更需审批并留有审计轨迹 | 预防性 | [有效/缺陷] | [有效/缺陷]
ICSR-05 | 实质性评估定期更新(至少年度) | 预防性 | [有效/缺陷] | [有效/缺陷]
4.3 控制缺陷
编号 | 缺陷描述 | 缺陷等级 | 影响领域 | 改进建议
D-01 | [描述] | [重大/重要/一般] | [领域] | [建议]
D-02 | [描述] | [重大/重要/一般] | [领域] | [建议]
五、鉴证准备度评估
------------------------------------------------------------
评估维度 | 评分(1-5) | 权重 | 加权得分 | 说明
报告框架覆盖度 | [分数] | 25% | [分数] | [说明]
数据质量 | [分数] | 30% | [分数] | [说明]
内部控制有效性 | [分数] | 20% | [分数] | [说明]
文档完整性 | [分数] | 15% | [分数] | [说明]
组织能力 | [分数] | 10% | [分数] | [说明]
------------------------------------------------------------
总分 | | 100% | [总分] |
评分标准:
- 5分: 完全就绪,可直接进入鉴证程序
- 4分: 基本就绪,需小幅改进
- 3分: 部分就绪,需中等程度改进
- 2分: 差距较大,需重大改进
- 1分: 尚未准备,需从基础建设开始
总体鉴证就绪度: [就绪/基本就绪/需改进/重大差距]
六、改进路线图
------------------------------------------------------------
优先级 | 改进项 | 责任部门 | 目标完成日期 | 预计工作量
P1(紧急) | [改进项] | [部门] | [日期] | [人天]
P1(紧急) | [改进项] | [部门] | [日期] | [人天]
P2(重要) | [改进项] | [部门] | [日期] | [人天]
P2(重要) | [改进项] | [部门] | [日期] | [人天]
P3(一般) | [改进项] | [部门] | [日期] | [人天]
七、鉴证工作准备清单
------------------------------------------------------------
需准备的文档:
□ 实质性评估报告及工作底稿
□ ESG数据收集表和计算底稿
□ 排放因子来源和选择依据文档
□ 能耗/用水/废弃物原始记录
□ 员工数据系统导出及核对记录
□ 供应商ESG问卷及回复
□ ESG相关政策和制度文件
□ ESG委员会/治理架构文件
□ 上年度ESG报告及鉴证报告(如有)
□ 数据质量检查和对账记录
□ 重大估计和假设的支撑文档
八、结论与建议
------------------------------------------------------------
总体评价: [对客户ESG鉴证就绪程度的总体评价]
关键差距: [列出最关键的3-5项差距]
建议时间表: [建议的改进和鉴证时间安排]
下一步行动: [明确的下一步行动项]
============================================================
Diagnostic Questions
- 报告框架: 客户计划按照哪个框架编制ESG报告?是否需要满足多个框架要求?
- 监管要求: 客户是否受EU CSRD、港交所ESG指引或其他强制性ESG披露要求约束?
- 保证等级: 客户目标是有限保证还是合理保证?是否计划从有限升级到合理?
- 实质性评估: 客户是否已完成实质性评估?方法论是否符合GRI 3或ESRS要求?
- 数据系统: 客户是否有专门的ESG数据管理系统?还是使用Excel手工收集?
- 历史报告: 客户是否已发布过ESG报告?是否有往期数据作为基准?
- 第三方数据: 是否使用第三方碳排放数据或供应商ESG评级数据?
- 组织边界: GHG排放的组织边界如何确定(控制权法/权益法)?
Verification
- 所有适用的报告框架要求已识别并评估
- 实质性评估方法论已审阅且合理
- ESG数据指标清单完整,覆盖所有实质性议题
- 数据收集流程已追踪并评估
- GHG排放计算方法论已审阅(如适用)
- ICSR关键控制点已识别并评估
- 差距分析有充分依据支持
- 改进路线图具有可行性和合理时间表
- 鉴证准备清单已按标准要求编制
Saving
audit/
├── [客户名称]/
│ ├── [报告期间]/
│ │ ├── esg-assurance/
│ │ │ ├── ESG-Assurance-Readiness-Assessment.md
│ │ │ ├── ESG-Gap-Analysis/
│ │ │ │ ├── ISSB-S1-S2-Gap.md
│ │ │ │ ├── ESRS-Gap.md
│ │ │ │ └── GRI-Gap.md
│ │ │ ├── ESG-Data-Quality/
│ │ │ │ ├── Data-Indicator-List.md
│ │ │ │ ├── GHG-Assessment.md
│ │ │ │ └── Data-Collection-Flow.md
│ │ │ ├── ICSR/
│ │ │ │ ├── ICSR-Control-Matrix.md
│ │ │ │ └── ICSR-Deficiencies.md
│ │ │ ├── ESG-Improvement-Roadmap.md
│ │ │ └── ESG-Assurance-Checklist.md
Capability Upgrade
Mode Selection
- Quick: 判断 ESG 鉴证准备的主要缺口。
- Standard: 输出指标范围、数据源、控制矩阵、证据清单和整改路线。
- Deep: 结合 ISSB/ESRS/GRI 要求、组织边界、GHG 数据、供应链数据和内控成熟度,形成准鉴证资料包。
Assurance Readiness Model
| 维度 | 判断问题 |
|---|---|
| 指标边界 | 报告边界、组织边界、运营控制边界是否一致 |
| 数据质量 | 来源、口径、系统、人工调整和复核是否可追溯 |
| 控制设计 | 采集、计算、审批、披露是否有控制点 |
| 证据链 | 每个披露指标是否有底稿和支持文件 |
| 整改路线 | 哪些缺口影响有限保证或合理保证 |
Quality Gates
- ESG 指标和披露准则逐项映射。
- GHG 计算口径、排放因子和边界已说明。
- 数据所有者、复核人和审批人明确。
- 鉴证证据足以支持披露,不只保留汇总表。
- 整改计划区分披露前必须修复和后续优化。
Deliverable Catalog
| Deliverable | When to use | Minimum content | Format |
|---|---|---|---|
| ESG readiness diagnostic | 鉴证准备启动 | 准则映射、指标范围、数据源、缺口和优先级 | PPT / Word |
| ESG data inventory | 盘点披露数据 | 指标、owner、系统、口径、频率、证据位置 | Excel |
| Control matrix for ESG reporting | 建立披露控制 | 风险、控制、频率、证据、owner 和复核人 | Excel |
| GHG evidence pack | 温室气体指标 | 边界、排放源、因子、计算、证据和复核 | Excel / Markdown |
| Assurance evidence index | 支持外部鉴证 | 指标、证据、来源、期间、状态和缺口 | Excel |
| Remediation roadmap | 修复缺口 | 缺口、影响、措施、owner、截止日和优先级 | PPT / Excel |
| ESG assurance committee pack | 高层汇报 | 准备状态、重大缺口、风险、资源和决策请求 | PPT |
Signals
- GitHub stars
- 37
- Forks
- 2
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
esg-assurance-preparation- Source
- github.com/guoliang1114-boop/ariaai