/exp-eval

将已完成实验的结果转化为 wiki 知识更新。 Review LLM 作为 impartial judge（遵循 cross-model-review），独立评估实验结果对目标 claim 的影响。 4 种判决路径：supported → claim↑ + idea validated / partially_supported → 补充实验 / not_supported → claim↓ + idea failed / inconclusive → debug。 自动更新 claims 的 confidence 和 evidence、ideas 的 status、graph edges。

Inputs

• experiment：wiki/experiments/ 中的 slug（status 必须为 completed）
• --auto（可选）：自动模式，不暂停等待用户确认 wiki 更新（用于 /research 调用）

Outputs

• wiki/claims/{slug}.md — 更新 confidence、status、evidence 列表
• wiki/ideas/{slug}.md — 更新 status（validated/failed）、pilot_result、failure_reason
• wiki/experiments/{slug}.md — 填充 ## Claim updates section
• wiki/graph/edges.jsonl — 新增 supports/invalidates 边
• wiki/graph/context_brief.md — 重建
• wiki/graph/open_questions.md — 重建
• wiki/log.md — 追加日志
• VERDICT_REPORT（输出到终端）— 判决结果、wiki 变更摘要、下一步建议

Wiki Interaction

Reads

• wiki/experiments/{slug}.md — 实验结果：outcome、key_result、metrics、Results section
• wiki/claims/{target-claim}.md — 目标 claim 当前状态：status、confidence、evidence 列表
• wiki/ideas/{linked-idea}.md — 关联 idea 当前状态
• wiki/experiments/*.md — 同一 claim 的其他实验结果（综合评估）
• wiki/graph/context_brief.md — 全局上下文
• .claude/skills/shared-references/cross-model-review.md — 审稿独立性原则

Writes

• wiki/claims/{target-claim}.md — 更新 status、confidence、evidence、date_updated
• wiki/ideas/{linked-idea}.md — 更新 status、pilot_result、failure_reason、date_resolved
• wiki/experiments/{slug}.md — 填充 ## Claim updates section
• wiki/graph/edges.jsonl — 新增 supports 或 invalidates 边
• wiki/graph/context_brief.md — 重建
• wiki/graph/open_questions.md — 重建
• wiki/log.md — 追加操作日志

Graph edges created

• supports：experiment → claim（实验支持该 claim）— verdict = supported 或 partially_supported
• invalidates：experiment → claim（实验否定该 claim）— verdict = not_supported

Workflow

前置：

1. 确认工作目录为 wiki 项目根（包含 wiki/、raw/、tools/ 的目录）
2. 确认实验 status == completed（未完成的实验不能评判）

Step 1: 加载上下文

1. 读取实验页面 wiki/experiments/{slug}.md：

   • outcome（succeeded/failed/inconclusive）
   • key_result
   • target_claim slug
   • linked_idea slug
   • metrics 和完整 Results section
   • hypothesis

2. 读取目标 claim wiki/claims/{target-claim}.md：

   • 当前 status 和 confidence
   • 现有 evidence 列表
   • conditions and scope

3. 读取关联 idea wiki/ideas/{linked-idea}.md（若存在）：

   • 当前 status
   • hypothesis

4. 加载同一 claim 的其他实验：

   • Glob: wiki/experiments/*.md，过滤 target_claim == 同一 claim
   • 汇总已有实验结果（用于综合评估 claim confidence）

5. 读取全局上下文：

   • wiki/graph/context_brief.md

6. 读取 cross-model-review.md：确认 Review LLM 独立性原则

Step 2: Review LLM 判决（Cross-Model Verdict）

遵循 cross-model-review.md：不向 Review LLM 发送 Claude 的预判。

mcp__llm-review__chat:
  system: "You are an impartial scientific judge evaluating whether experimental
           results support or refute a research claim. Be rigorous and objective.
           Consider: statistical significance, effect size, experimental validity,
           potential confounds, and whether the results generalize beyond the
           specific setup tested."
  message: |
    ## Claim Under Test
    Title: {claim title}
    Statement: {claim statement from ## Statement section}
    Current status: {status}
    Current confidence: {confidence}
    Conditions: {conditions and scope}

    ## Experiment
    Title: {experiment title}
    Hypothesis: {hypothesis}
    Setup: {model, dataset, hardware, framework}
    Metrics: {metrics list}

    ## Results
    {full Results section from experiment page}

    ## Key Finding
    {key_result}

    ## Other Experiments on This Claim
    {summary of other experiments' outcomes on the same claim, if any}

    ## Your Task
    Provide your verdict:
    1. **Verdict**: One of: supported / partially_supported / not_supported / inconclusive
    2. **Confidence adjustment**: Suggest new confidence value (0.0-1.0) with reasoning
    3. **Evidence strength**: weak / moderate / strong
    4. **Key reasoning**: 2-3 sentences explaining your verdict
    5. **Concerns**: Any methodological concerns or limitations
    6. **Suggested next steps**: What would strengthen or clarify this result?

记录 Review LLM 的判决。

Step 3: Claude 综合评估

1. 独立形成 Claude 的判决（在读取 Review LLM 判决后，Claude 也独立分析）：

   • 基于实验结果、claim 上下文、其他实验的综合证据
   • 形成 Claude 自己的 verdict 和 confidence 建议

2. 综合两个判决（遵循 cross-model-review.md composing rules）：

   • 两者一致（verdict 相同）：采用该 verdict，confidence 取均值，高置信度
   • 两者不一致：
     • 明确标注分歧
     • 取更保守的 verdict（supported > partially_supported > not_supported）
     • confidence 取较低值
     • 在报告中详述分歧原因
   • 致命发现优先：若任一方发现方法论问题（数据泄露、不公平比较），该发现优先

3. 确定最终判决：verdict + new_confidence + evidence_strength

Step 4: 根据判决更新 Wiki

若 --auto 未设置：先展示判决结果和计划变更，等待用户确认。

路径 A: SUPPORTED（实验支持 claim）

1. 更新 claim：

   • confidence: ↑ 调整到新值（通常 +0.1~0.3）
   • status: 根据新 confidence 调整
     • confidence >= 0.7 → supported
     • confidence 0.4-0.7 → weakly_supported
   • evidence: 追加新条目 {source: experiment-slug, type: supports, strength: strong/moderate, detail: key_result}
   • date_updated: 今天日期

2. 更新 idea（若存在且 status 为 in_progress/tested）：

   • 若所有关联 claims 都 supported/weakly_supported：
     • status: validated
     • pilot_result: key_result 摘要
     • date_resolved: 今天日期

3. 添加 graph edge：

   python3 tools/research_wiki.py add-edge wiki/ \
     --from "experiments/{slug}" --to "claims/{target-claim}" \
     --type supports --evidence "{key_result}"
   

4. 建议下一步：/paper-plan 或继续 ablation/robustness 实验

路径 B: PARTIALLY_SUPPORTED（部分支持）

1. 更新 claim：

   • confidence: 小幅调整（+0.05~0.15）
   • evidence: 追加 {type: supports, strength: weak, detail: ...}
   • date_updated: 今天日期

2. 添加 graph edge：

   python3 tools/research_wiki.py add-edge wiki/ \
     --from "experiments/{slug}" --to "claims/{target-claim}" \
     --type supports --evidence "Partially supported: {limitation}"
   

3. 建议补充实验：

   • 明确缺少什么证据
   • 建议用 /exp-design 设计补充实验
   • 若 Review LLM 指出的 concern 可通过实验解决，具体建议实验方向

4. idea status 不变：保持 in_progress，等待更多证据

路径 C: NOT_SUPPORTED（实验不支持 claim）

1. 更新 claim：

   • confidence: ↓ 显著下调（通常 -0.2~0.4）
   • status: 若 confidence < 0.3 → challenged
   • evidence: 追加 {type: invalidates, strength: strong/moderate, detail: ...}
   • date_updated: 今天日期

2. 更新 idea（若存在）：

   • status: failed
   • failure_reason: 具体失败原因（从实验结果和 Review LLM 分析中提取）
   • date_resolved: 今天日期
   • 注意：failure_reason 是 anti-repetition memory，必须写清楚为什么失败

3. 添加 graph edge：

   python3 tools/research_wiki.py add-edge wiki/ \
     --from "experiments/{slug}" --to "claims/{target-claim}" \
     --type invalidates --evidence "{failure_reason}"
   

4. 建议下一步：

   • 分析失败原因
   • 考虑 pivot（新 idea 解决同一 gap，避开已知失败原因）
   • 建议 /ideate 生成替代方案

路径 D: INCONCLUSIVE（结果不确定）

1. 不修改 claim status/confidence：证据不足以做判断

2. 更新实验页面：outcome 已为 inconclusive（/exp-run 设置）

3. 建议 debug：

   • 数据问题？实现 bug？错误的 metric？
   • 方差过大？需要更多 seeds？
   • 实验设置与 claim 不对齐？

4. idea status 不变：保持当前状态

所有路径通用

1. 更新实验页面的 ## Claim updates section：

   ## Claim updates
   - **Verdict**: {supported/partially_supported/not_supported/inconclusive}
   - **Claim**: [[{target-claim}]] confidence {old} → {new}
   - **Judge agreement**: {Claude and Review LLM agreed / disagreed on ...}
   - **Date**: YYYY-MM-DD
   

2. 更新 index.md（若 claim status 变化）

3. 重建派生数据：

   python3 tools/research_wiki.py rebuild-context-brief wiki/
   python3 tools/research_wiki.py rebuild-open-questions wiki/
   

4. 追加日志：

   python3 tools/research_wiki.py log wiki/ \
     "exp-eval | {slug} → {target-claim} | verdict: {verdict} | confidence: {old}→{new}"
   

5. 输出 VERDICT_REPORT 到终端：

   # Verdict Report: {experiment title}
   
   ## Verdict: {SUPPORTED / PARTIALLY_SUPPORTED / NOT_SUPPORTED / INCONCLUSIVE}
   
   ## Judge Assessment
   | | Claude | Review LLM | Final |
   |---|-------|------|-------|
   | Verdict | {verdict} | {verdict} | {verdict} |
   | Confidence | {value} | {value} | {value} |
   | Evidence strength | {strength} | {strength} | {strength} |
   
   ## Key Reasoning
   {2-3 sentences from Review LLM + Claude synthesis}
   
   ## Wiki Changes
   | Entity | Field | Before | After |
   |--------|-------|--------|-------|
   | claims/{slug} | confidence | {old} | {new} |
   | claims/{slug} | status | {old} | {new} |
   | ideas/{slug} | status | {old} | {new} |
   
   ## Graph Edges Added
   - experiments/{slug} → claims/{target} (supports/invalidates)
   
   ## Concerns
   {methodological concerns from Review LLM}
   
   ## Next Steps
   - {path-specific suggestions}
   
   ## Wiki Growth
   | Metric | Before | After | Delta |
   |--------|--------|-------|-------|
   | Claims updated | — | — | {N} |
   | Edges | {before} | {after} | +{delta} |
   | Maturity | {level} | {level} | {unchanged/upgraded} |
   （数据来自 Step 1 开始时和 Step 4 结束后分别调用 `python3 tools/research_wiki.py maturity wiki/ --json` 的对比。）
   

Constraints

• 只处理 completed 实验：status != completed 的实验拒绝处理，提示用 /exp-run 先完成
• 审稿独立性：严格遵循 cross-model-review.md，不向 Review LLM 发送 Claude 的预判
• confidence 区间 0.0-1.0：更新后的 confidence 不得超出此范围
• failure_reason 必须具体：not_supported 路径的 failure_reason 不能是空话（如 "实验失败"），必须写明具体原因
• 不直接删除 claims：即使 not_supported，也只是 challenge 或降低 confidence，不删除 claim 页面。极端情况下（多次实验一致否定、confidence → 0），状态设为 deprecated 而非删除
• graph edges 使用 tools/research_wiki.py：不手动编辑 edges.jsonl
• 保守原则：当 Claude 和 Review LLM 判决不一致时，取更保守的判决
• idea 状态只前进：proposed → in_progress → tested → validated/failed，不可逆
• 综合所有实验评估 claim：不仅看当前实验，还要参考同一 claim 的其他实验结果

Error Handling

• experiment 找不到：提示用户检查 slug，列出 wiki/experiments/ 中 status=completed 的候选
• experiment 未完成：提示 status，建议先运行 /exp-run {slug} 或 /exp-run {slug} --check
• target claim 不存在：创建新 claim 页面（status: proposed, confidence: 0.3），标注「auto-created by exp-eval」
• linked idea 不存在：跳过 idea 更新，仅更新 claim，在报告中标注
• Review LLM 不可用：降级为 Claude 单模型判决，在报告中标注「single-model verdict, cross-model verification unavailable」，建议用户稍后确认
• claim 已被其他实验修改：读取最新状态，基于当前 confidence 做调整（不覆盖其他实验的贡献）
• 结果数据缺失：若实验页面的 Results section 为空，提示用户先运行 /exp-run {slug} --check

Dependencies

Tools（via Bash）

• python3 tools/research_wiki.py add-edge wiki/ ... — 添加 graph edge
• python3 tools/research_wiki.py rebuild-context-brief wiki/ — 重建 query_pack
• python3 tools/research_wiki.py rebuild-open-questions wiki/ — 重建 gap_map
• python3 tools/research_wiki.py log wiki/ "<message>" — 追加日志

MCP Servers

• mcp__llm-review__chat — Step 2 Review LLM 独立判决

Claude Code Native

• Read — 读取 wiki 页面
• Glob — 查找同一 claim 的其他实验
• Edit — 更新 wiki 页面

Shared References

• .claude/skills/shared-references/cross-model-review.md — Review LLM 独立性原则（必读）

Called by

• /research Stage 4（判决与迭代阶段）
• 用户手动调用