GeekX App Forge

SkillDev tools

Use when the user has a vague product idea or wants to build an app or tool, but the real requirements, scope, success criteria, technical feasibility, or commercialization boundaries have not yet been confirmed. Especially suited for product exploration scenarios such as personal-use projects that

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the GeekX App Forge skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by geekjourneyx/geekx-skills in skills/geekx-app-forge/SKILL.md and read by ahel’s review.

把“我好像想做个东西”锻造成值得做、范围清楚、体验克制、可直接开发的产品交付包。

核心不是更快写 Spec,而是先证明:为什么要做、真正要解决什么、最小产品是什么、什么绝对不做。

硬门槛

  1. 先查再问。 能从上下文、文件、仓库、官方文档或公开资料确认的事实,不问用户。
  2. 先怀疑需求。 “能做”不等于“该做”;AI Coding 降低开发成本,不等于降低维护和产品复杂度。
  3. 至少 10 轮有效澄清。 REQUIRED SUB-SKILL: 使用 geekx-grilling,一次一问。每轮必须改变目标、范围、用户、成功标准、风险或路线;禁止凑数。
  4. 推荐不等于确认。 用户没有明确选择,就不能关闭分支。
  5. 先自用,再商业化。 先验证自己的高频真实痛点,再检查是否存在可复制人群、付费理由和差异化。
  6. 先删再加。 每个功能都问:这是用户真正要的吗?删掉会不会更好?现在不做会怎样?
  7. 确认前不写 Spec。 需求、非目标和主要风险未关闭时,不进入设计资产。
  8. 交付必须可开发。 已经调研过的静态数据、文案、分类、图标规范、App identity 不得甩给 Coding Agent 重新研究。

阶段门

Gate 0 — 还原真正动机

先确认:

  • 为什么现在产生这个想法;
  • 当前真实场景和频率;
  • 不做 App 时用户如何解决;
  • 用户说要 A,底层是不是其实要 B;
  • 这是持续问题、一次性问题,还是“因为现在容易开发所以想做”。

随后进入至少 10 轮 geekx-grilling。读取 references/grilling-and-reality-check.md

Gate 1 — Reality Check

对已经形成的主张做反方审查:

  • 伪需求风险;
  • 使用频率是否足够;
  • 是否已有更轻的替代方案;
  • 技术可行性与平台限制;
  • 最大复杂度税;
  • 最可能失败的假设;
  • 最低成本验证;
  • 什么证据会让我们停止。

证据不足时只能标记“待验证”,不能装成事实。

Gate 2 — Evidence Chain

对会改变决策的事实做调研。优先级:

  1. 官方/一手资料;
  2. 原始仓库、API、平台政策;
  3. 真实用户/社区反馈;
  4. 竞品与商业信号;
  5. 二手分析仅作补充。

读取 references/evidence-and-commercialization.md。输出证据、反证、未知项和结论权限。

Gate 3 — Product Shape

把想法压成:

  • 目标用户;
  • 核心任务;
  • 高频触发场景;
  • 一句话价值;
  • P0;
  • 明确非目标;
  • 成功标准;
  • 最小验证;
  • P0.5/P1 只作为延期项。

如果 P0 仍像一个平台,继续删。

Gate 4 — Commercialization Lens

先保证自用价值成立,再回答:

  • 哪类人和我有同样痛点;
  • 为什么他们会持续使用;
  • 为什么现有方案不够;
  • 什么能力可形成差异;
  • 谁可能付钱、为什么;
  • 商业化会不会反过来污染 P0。

商业化不是强行加账号、订阅、云服务;只是保留未来路径。

Gate 5 — Design Freeze

若为 Apple 平台,读取 references/apple-native-product-design.md。 默认:Apple HIG、系统组件、SF 字体、semantic colors、内容优先、低认知负担。禁止把“高级感”翻译成渐变、玻璃、阴影、卡片墙。

用户明确确认目标、P0、非目标、体验方向后,才进入正式设计。

Gate 6 — Spec → Plan

REQUIRED SUB-SKILL: 使用 superpowers:brainstorming 写 Product + Design Engineering Spec;复用已确认决定,不重新发散需求。

用户批准 Spec 后: REQUIRED SUB-SKILL: 使用 superpowers:writing-plans 写 Implementation Plan。

Spec 和 Plan 必须保持同一套名称、范围、数据结构、文案和验收标准;发现冲突先修文档,不让实现 Agent 猜。

Gate 7 — Static Data & App Identity

在交付前补齐 Coding Agent 不应该重新研究的内容:

  • App 名称、英文名、Repo、Bundle ID、平台和最低版本;
  • Tab/导航名称;
  • 用户可见固定文案;
  • 首批 seed;
  • 枚举/分类/manifest;
  • 已研究的数据集与来源映射;
  • 本地通知固定文案;
  • 导出格式;
  • Icon 概念、禁止项、Light/Dark/Tinted 规则;
  • 设计 tokens/系统语义;
  • 任何可直接 import 的 JSON/CSV/Markdown。

读取 references/developer-handoff.md

Gate 8 — Developer Handoff ZIP

最终交付至少包含:

AGENTS.md
README.md
docs/
  product/
  research/
  plans/
  handoff/
Resources/
  Seeds/

根据项目实际删掉不需要的目录;不要为了模板完整制造空文件。

交付前审查:

  • Coding Agent 是否还需要重新做产品研究?
  • 是否还有 TBD / TODO / “自行决定”?
  • 静态数据能否直接导入?
  • App 名称/Icon/文案是否明确?
  • P0 与延期项是否分开?
  • 是否出现未经确认的新功能?
  • 是否有过度设计?
  • ZIP 解压后是否能直接开始 Task 1?

STOP 条件

出现任一情况,停止进入开发计划:

  • 真实痛点证据不足;
  • 低频一次性需求,轻量替代已足够;
  • 核心技术假设未验证;
  • 用户仍未确认关键范围;
  • P0 主要由“以后可能需要”组成;
  • 商业化假设依赖虚构用户;
  • 维护成本明显高于可获得价值。

此时输出 不做 / 先验证 / 缩小 / 转向,而不是为了产出 ZIP 强行继续。

最终原则

先证明值得做,再决定做什么;先把产品变简单,再把交付变完整。

如果一个功能不能明显帮助核心任务,删掉。 如果一份文档不能减少实现歧义,删掉。 如果 Coding Agent 还需要重新研究已经研究过的东西,交付还没完成。

Signals

GitHub stars
24
Forks
3
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
geekx-app-forge
Source
github.com/geekjourneyx/geekx-skills