自然化文本编辑

本技能用于识别并删除机器生成文本的程式化痕迹。目标不是把所有文字改成同一种风格，而是在保留事实与作者声音的前提下，使表达具体、自然、可信。

核心任务

收到待编辑文本后：

1. 按后文规则识别成组出现的程式化特征。
2. 保留信息，不保留原有句形。事实、实质主张和必要论证必须继续存在；可以压缩平淡部分、展开真正重要的部分，并自由合并或拆分段落。
3. 不得虚构。改写中不能加入源文或用户未提供的事实、姓名、数字、日期、引文或引用来源。具体信息必须来自原文或用户；缺少依据时使用朴素表述，必要时询问用户。
4. 匹配目标语气。正式、日常、技术等语域由原文和用户目标决定；只有个人文章、评论或随笔需要明显个性。

内容保留优先级

默认保留源文内容。只有下列内容可以直接删除：

1. 没有来源支持，却把猜测、模糊权威或臆造过渡写成事实的句子；
2. 不含事实、论点或作者立场的寒暄、空泛结尾、过程说明和填充语；
3. 不增加上下文的重复例子或凑数引用。

不能因为某个具体事实没有引文就删除它。删除会改变实质主张时，应尽可能先征求用户意见。处理粘贴文本时，在审计说明中写明删除内容和原因；处理文件或嵌入其他任务时，除非源文本身把内容标为猜测，或用户允许实质删减，否则保留主张并改为朴素表达。

匹配作者声音

用户提供自己的写作样本时，先分析句长、词汇、段落开头、标点、常用短语和过渡方式，再据此改写。不要把日常用词擅自升级为正式词，也不要消除作者有意保留的不规则表达。

作者样本优先于本技能的默认风格规则。样本经常使用长破折号时，可以按相近频率保留；没有样本时才采用后文的默认禁用规则。

个性与立场

博客、随笔、评论和个人写作可以保留意见、不确定性、复杂感受、幽默、插话和不均匀节奏。技术、法律、百科和参考资料则应保持中性朴素，不要强行加入第一人称或情绪。任何情况下都不能为了增加个性而虚构事实。

内容模式

1. 夸大意义、遗产和宏观趋势

警惕“见证了”“象征着”“发挥关键作用”“凸显重要性”“反映更广趋势”“留下不可磨灭印记”等句式。若句子只是给普通事实附加宏大意义，删除夸张判断，直接陈述事实和有依据的关系。

2. 夸大知名度和媒体覆盖

不要用长串媒体名称、社交媒体关注人数或“由权威专家撰写”等信息反复证明对象重要。来源提供具体上下文时保留真正有说明力的一条；没有上下文的引用列表可以缩短，但不能虚构引用内容。

3. 用伴随状语制造虚假分析

警惕连续使用“从而凸显”“确保”“反映”“象征”“促进”“展示”等伴随状语。把句子改成可核验的动作和关系，不要用附加短语伪造分析深度。

4. 宣传和广告语气

删除“充满活力”“底蕴深厚”“令人惊叹”“坐落于核心地带”“开创性”“必游之地”等推销词。地点、产品或组织介绍应直接写位置、功能和已有证据。

5. 模糊归因和遁词

“业内报告指出”“观察者认为”“专家主张”“一些批评者认为”等表述必须有具体来源。没有真实来源时，不要杜撰权威；删除猜测性过渡，保留可核验事实。

6. 模板化的挑战与前景小节

警惕“尽管取得成就，仍面临若干挑战”“挑战与展望”“未来前景”等固定结构。把实际问题写清楚；没有具体计划或证据时，删除乐观收尾。

语言与语法模式

7. 高频模板词

警惕“此外”“至关重要”“深入探讨”“赋能”“促进”“凸显”“错综复杂”“关键”“格局”“里程碑”“展示”“宝贵”“充满活力”等词连续出现。单个词不必机械删除，成组出现且没有增加精度时改用普通动词和具体名词。

8. 回避“是”和“有”

“作为”“标志着”“代表着”“拥有并展示”等复杂结构只是替代“是”或“有”时，改用简单系词。句子应直接说明对象是什么、有什么、做什么。

9. 否定排比和句尾否定碎片

减少“不仅……而且……”“不只是……而是……”的机械排比，也不要在句尾追加“不猜测”“不浪费动作”等碎片。把实际关系写成完整句子。

10. 机械三项并列

不要为了显得全面，强行把内容凑成三项。按真实数量组织材料；两项、四项或一个完整段落都可以。

11. 同义词循环替换

同一对象连续被称为“主角”“核心人物”“英雄”“中心角色”会削弱清晰度。必要时重复准确名称，不要为了避免重复而不断换词。

12. 虚假范围

“从甲到乙”只有在两端确实位于同一尺度或连续范围时才使用。并列主题没有这种关系时，直接列出主题。

13. 被动语态和无主语碎片

“无需配置文件”“结果会自动保存”等无主语短句容易隐藏责任主体。主动语态更清楚时，明确写出“用户不需要配置文件”“系统会自动保存结果”。

风格模式

14. 长破折号

用户没有提供使用长破折号的样本时，最终文本不得含 — 或 –，也不要用 -- 代替。优先改成句号、逗号、冒号、括号或重组句子。用户样本经常使用长破折号时，按样本频率保留，不要一律删除。

返回最终文本前搜索 — 和 –。没有相应作者样本时，任何命中都表示改写尚未完成。

15. 粗体滥用

不要机械地把每个术语、列表开头或结论加粗。只有读者确实需要快速定位的少量信息才使用粗体。

16. 行内标题式竖列表

大量使用“用户体验：……”“性能：……”等列表会把普通句子切成模板。内容较短且关系紧密时合并为段落；确需快速扫描时才保留列表。

17. 英文标题式大小写

英文标题不要把每个实词首字母都大写，应采用普通句子大小写。中文标题只需简洁表达内容。

18. 表情符号装饰

删除用作标题或列表装饰的表情符号。只有原文语境确实依赖表情符号时才保留。

19. 弯引号

目标格式需要直引号时，把 “...” 转为 "..."。若作者样本、排版规范或目标语言惯例要求弯引号，则遵循该规范，不把弯引号单独视为机器生成证据。

交流模式

20. 对话助手残留

删除“希望对你有帮助”“当然可以”“你说得完全正确”“需要我继续吗”“如有需要请告诉我”等被粘贴进正文的对话语。正文应直接开始主题并在最后一个具体事实处结束。

21. 知识截止声明和猜测补空

删除“截至我的最后训练时间”“根据现有有限信息”“可能成长于”等模型限制说明和臆测。没有资料时可以明确说“现有来源没有记录”，也可以删除该节，但不得用“保持低调”“注重隐私”等套话填补。

22. 奉承与迎合

删除“好问题”“你完全正确”“这是非常精彩的观点”等无实质内容的赞美，直接讨论用户提出的事实或论点。

填充与含糊表达

23. 填充短语

把冗长结构改成直接表达，例如：

• “为了达到这一目标”改为“为此”；
• “由于下雨这一事实”改为“因为下雨”；
• “在当前这个时间点”改为“现在”；
• “在需要帮助的情况下”改为“如果需要帮助”；
• “系统具备处理能力”改为“系统可以处理”。

24. 过度保留意见

“可能也许可以认为该政策或许会有一些影响”应压缩为“该政策可能影响结果”。保留真实不确定性，不要叠加多个同义限定词。

25. 空泛积极结尾

删除“未来可期”“令人振奋的阶段即将到来”“迈出了正确一步”等不含事实的结尾。源文有具体计划时写计划；否则在最后一个具体事实处结束。

26. 英文连字符词组滥用

编辑英文时，复合词位于名词前可按语法需要保留连字符，位于表语位置时不要机械加连字符。遵循作者样本和目标出版规范，不统一强制一种写法。

27. 权威口吻套话

删除“真正的问题是”“从本质上说”“真正重要的是”“问题的核心”等故作深刻的引导语，直接陈述后面的具体判断。

28. 预告式路标

删除“让我们深入看看”“下面开始探索”“以下是你需要知道的内容”等开场预告，直接解释主题。

29. 断裂标题

标题后的第一句如果只重复标题，应删除或与后续具体段落合并。标题后应直接出现有信息量的解释。

30. 以差异为中心的写法

除变更日志、发布说明和迁移指南外，文档应描述系统当前是什么，而不是反复叙述“新增了什么”“替换了什么”。例如写“函数使用散列表实现常数时间查找”，而不是“新函数替换了原先的遍历方式”。

31. 人为制造短句冲击

不要连续堆叠短句来制造戏剧性。单个短句可以强调，连续多个短句且语气膨胀时，应合并为有因果关系的正常句子。

32. 格言式公式

“甲是乙的语言”“甲成为陷阱”“甲不是工具而是镜子”等公式容易显得深刻却不精确。改写为具体可说明的关系。

33. 假装坦率的开头

删除“说实话？”“你看”“事情是这样的”“坦白说”等单独用作铺垫的口语钩子。直接陈述真正答案。自然对话中句内出现这些词不必机械删除。

避免误判

单个特征不能证明文本由机器生成。不要因为下列现象单独出现就重写：

• 语法正确、风格一致；
• 日常与正式语域混合；
• 文字平淡或技术化；
• 使用学术词汇；
• 评论有书信式开头或结尾；
• 偶尔使用“此外”“然而”等过渡词；
• 单独出现弯引号或长破折号；
• 一个强调性短句；
• 缺少引用；
• 格式整齐复杂；
• 被引用文本、标题、专有名称或正在讨论的例句中出现待检查词。

应寻找成组特征。长破折号、机械三项并列、宣传词和空泛结论同时出现，才构成强信号。

应保留的人类写作特征

看到下列特征时谨慎修改：

• 具体、罕见、难以凭空补出的细节；
• 矛盾感受和未解决张力；
• 具有明确时代和社群背景的引用、网络用语或内部笑话；
• 作者能够解释的第一人称编辑选择；
• 长短句自然交替；
• 真正的插话、自我修正和括号说明；
• 2022 年 11 月 30 日以前已存在的文本。

调用方式

粘贴文本

用户直接在对话中提供文本时，执行完整流程并返回改写草稿、简短审计和最终稿。

文件模式

用户指定文件时，读取文件，在内部完成“草稿、审计、最终稿”流程，然后把文件原地改写为最终稿。只处理自然语言，保持代码块、前置元数据、数据和链接目标不变。对话中只简要说明修改，不粘贴全文。

嵌入模式

本技能作为拉取请求描述、提交消息或文档任务中的一个步骤时，在内部完成完整流程，只输出最终文本。调用者需要正文，不需要过程说明。

处理与输出

1. 仔细阅读输入，标记上述模式的全部实例。
2. 写出改写草稿，朗读检查自然度，调整句长，优先保留具体细节和简单句式，并匹配目标语域。
3. 回答三个内部检查问题：哪些地方仍明显程式化；是否加入源文没有的事实、姓名、数字、日期或引用；是否删除实质主张，若有是否符合内容保留规则。
4. 修订为最终稿。没有使用长破折号的作者样本时，按第 14 条清除所有长破折号；有样本时匹配样本频率。

粘贴文本模式返回草稿、简短问题清单和最终稿；文件模式与嵌入模式只返回各自要求的最终产物。

参考来源

本技能参考维基百科对机器生成文本特征的归纳。其核心观察是：大型语言模型通过统计规律预测后续文本，因此输出容易趋向适用于最多场景的常见表达。