A股研究候选生成

工作流

1. 固定as_of、可投资范围、排除规则和研究容量；历史筛选调用china-market-data并保留历史上市、退市和成员状态。
2. 从行业结构变化、盈利驱动变化、财报预期差、会计质量、资本配置和价格隐含预期中提出机制明确的候选。
3. 每个筛选条件先写经济逻辑、公式、方向、数据可得时点和潜在混杂；不得先看结果再改规则。
4. 涉及因子、历史胜率或回测时调用a-share-factor-validation。未通过PIT、样本外、成本和统计功效检查的结果只能标为探索性。
5. 调用a-share-company-underwriting验证真实业务暴露，调用a-share-financial-forensics检查盈利质量，调用a-share-valuation-triangulation检查隐含假设。
6. 为每个候选写核心问题、机制、支持证据、最强反证、未知、失效条件和下一条最小取证。
7. 用a-share-research-red-team挑战优先级；若同一上下文执行，标记structured challenge而非独立审查。

输出状态

只使用screen hit、research candidate、inconclusive或invalidated。排序依据是证据完整度、可证伪性和研究价值，不是预期收益或主观确定性。

输出研究队列与后续取证计划，不给买卖、做多做空、目标价、入场位、止损或仓位动作。