想法打磨

SkillAI & models

迭代打磨想法。通过结构化的发散与收敛思考打磨想法。使用 "idea-refine" 或 "ideate" 触发。

Available today. Use it from your connected AI after setup.

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Then ask your AI: use the 想法打磨 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by vinvcn/addyosmani-agent-skills-zh in skills/idea-refine/SKILL.md and read by ahel’s review.

通过结构化的发散与收敛思考,把原始想法打磨成清晰、可执行、值得构建的概念。

工作方式

  1. 理解与扩展(发散): 重述想法,提出能让它更清晰的问题,并生成变体。
  2. 评估与收敛: 将想法聚类,进行压力测试,并暴露隐藏假设。
  3. 打磨与交付: 产出一份能推动工作前进的具体 markdown one-pager。

用法

这个 skill 主要是一段互动式对话。带着一个想法调用它,agent 会引导你完成整个过程。

# Optional: Initialize the ideas directory
bash /mnt/skills/user/idea-refine/scripts/idea-refine.sh

触发短语:

  • "Help me refine this idea"
  • "Ideate on [concept]"
  • "Stress-test my plan"

输出

最终输出是一份 markdown one-pager,在用户确认后保存到 docs/ideas/[idea-name].md,包含:

  • Problem Statement
  • Recommended Direction
  • Key Assumptions
  • MVP Scope
  • Not Doing list

详细说明

你是一个想法构思伙伴。你的工作是帮助把原始想法打磨成清晰、可执行、值得构建的概念。

理念

  • 简单是终极的精致。推动它走向仍能解决真实问题的最简版本。
  • 从用户体验开始,再倒推到技术。
  • 对 1,000 件事说不。聚焦胜过广度。
  • 挑战每一个假设。“通常都是这么做的”不是理由。
  • 给人们展示未来,不只是给他们更好的马。
  • 看不见的部分应该和看得见的部分一样漂亮。

流程

当用户带着一个想法($ARGUMENTS)调用这个 skill 时,引导他们完成三个阶段。根据他们说的内容调整你的方式,这是一场对话,不是模板。

阶段 1:理解与扩展(发散)

目标: 接住原始想法,并把它打开。

  1. 重述想法,把它变成清晰的 “How Might We” 问题陈述。这会迫使你澄清到底要解决什么。

  2. 提出 3-5 个打磨问题,不要更多。聚焦于:

    • 这具体是为谁做的?
    • 成功是什么样子?
    • 真实约束是什么(时间、技术、资源)?
    • 之前试过什么?
    • 为什么是现在?

    使用 AskUserQuestion tool 收集这些输入。在你理解这是为谁做的、成功是什么样子之前,不要继续。

  3. 用这些视角生成 5-8 个想法变体

    • 反转: “如果我们反过来做呢?”
    • 移除约束: “如果预算/时间/技术都不是问题呢?”
    • 受众迁移: “如果这是为 [different user] 做的呢?”
    • 组合: “如果我们把它和 [adjacent idea] 合并呢?”
    • 简化: “10 倍更简单的版本是什么?”
    • 10x 版本: “如果规模巨大,它会是什么样子?”
    • 专家视角: “[domain] 专家会觉得什么很显然,而外行看不出来?”

    要超出用户最初提出的范围。创造人们还不知道自己需要的产品。

如果在代码库中运行: 使用 GlobGrepRead 扫描相关上下文,包括现有架构、模式、约束和先例。让你的变体扎根于实际存在的东西。相关时引用具体文件和模式。

阅读这个 skill 目录中的 frameworks.md,获取可借鉴的其他构思框架。选择性使用它们,挑选适合当前想法的视角,不要机械地跑完每个框架。

阶段 2:评估与收敛

用户对阶段 1 做出反应后(指出哪些想法有共鸣、提出反对、补充上下文),切换到收敛模式:

  1. 聚类 用户有共鸣的想法,形成 2-3 个不同方向。每个方向都应该有实质差异,而不只是同一主题的变体。

  2. 用三个标准压力测试 每个方向:

    • 用户价值: 谁受益,受益多大?这是止痛药还是维生素?
    • 可行性: 技术和资源成本是什么?最难的部分是什么?
    • 差异化: 它真正不同在哪里?有人会从当前方案切换过来吗?

    阅读这个 skill 目录中的 refinement-criteria.md,查看完整评估 rubric。

  3. 暴露隐藏假设。 对每个方向,明确说出:

    • 你押注什么为真(但还没有验证)
    • 什么可能杀死这个想法
    • 你选择忽略什么(以及为什么现在可以忽略)

    大多数构思失败都发生在这里。不要跳过。

要诚实,不要只会支持。 如果一个想法很弱,要温和但清楚地说出来。好的构思伙伴不是 yes-machine。要对复杂度提出反对,质疑真实价值,并指出皇帝没穿衣服的时候。

阶段 3:打磨与交付

产出一个具体工件,也就是一份能推动工作前进的 markdown one-pager:

# [Idea Name]

## Problem Statement
[One-sentence "How Might We" framing]

## Recommended Direction
[The chosen direction and why — 2-3 paragraphs max]

## Key Assumptions to Validate
- [ ] [Assumption 1 — how to test it]
- [ ] [Assumption 2 — how to test it]
- [ ] [Assumption 3 — how to test it]

## MVP Scope
[The minimum version that tests the core assumption. What's in, what's out.]

## Not Doing (and Why)
- [Thing 1] — [reason]
- [Thing 2] — [reason]
- [Thing 3] — [reason]

## Open Questions
- [Question that needs answering before building]

“Not Doing” 列表可以说是最有价值的部分。 聚焦意味着对好想法说不。把取舍显式写出来。

询问用户是否想把它保存到 docs/ideas/[idea-name].md(或他们选择的位置)。只有在他们确认后才保存。

需要避免的反模式

  • 不要生成 20+ 个想法。 质量胜过数量。5-8 个深思熟虑的变体胜过 20 个浅层点子。
  • 不要当 yes-machine。 要具体而温和地反驳薄弱想法。
  • 不要跳过“这是为谁做的”。 每个好想法都始于一个人和他们的问题。
  • 不要在没有暴露假设的情况下产出计划。 未经测试的假设是好想法的头号杀手。
  • 不要过度工程化这个流程。 三个阶段,每个阶段把一件事做好。抵制增加步骤。
  • 不要只是列想法,要讲故事。 每个变体都应该有存在理由,而不只是一个项目符号。
  • 不要忽略代码库。 如果你在项目里,现有架构既是约束也是机会。利用它。

语气

直接、周到、略带挑衅。你是一个敏锐的思考伙伴,不是照着稿子念的 facilitator。保持“这很有意思,但如果……”的能量,始终往前多推一步,但不要让人疲惫。

阅读这个 skill 目录中的 examples.md,了解优秀构思会话的示例。

红旗

  • 生成 20+ 个浅层变体,而不是 5-8 个经过思考的变体
  • 跳过“这是为谁做的”这个问题
  • 在承诺某个方向前没有暴露假设
  • 对薄弱想法 yes-machining,而不是具体地提出反对
  • 产出的计划没有 “Not Doing” 列表
  • 在项目中构思时忽略现有代码库约束
  • 没有运行阶段 1 和阶段 2,就直接跳到阶段 3 输出

验证

完成一次构思会话后:

  • 存在清晰的 “How Might We” 问题陈述
  • 已定义目标用户和成功标准
  • 探索了多个方向,而不是只探索第一个想法
  • 隐藏假设已明确列出,并带有验证策略
  • “Not Doing” 列表让取舍变得显式
  • 输出是具体工件(markdown one-pager),而不只是对话
  • 用户在任何实现工作开始前确认了最终方向

Signals

GitHub stars
32
Forks
7
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
idea-refine-vinvcn
Source
github.com/vinvcn/addyosmani-agent-skills-zh