导入 Dependabot 安全告警

导入指定的 Dependabot 安全告警并创建修复任务。

行为边界 / 关键规则

• 本技能仅负责导入告警并创建任务骨架 —— 不直接修改业务代码或关闭告警
• 不要自动提交。绝不自动执行 git commit 或 git add
• 执行本技能后，你必须立即更新 task.md 中的任务状态

任务入参短号别名

如果 {task-id} 入参匹配 ^[#]?[0-9]+$（裸数字或带 # 前缀），先读取 .agents/rules/task-short-id.md 的「SKILL 入参解析」段执行解析；后续命令视 {task-id} 为解析后的全长 TASK-YYYYMMDD-HHMMSS 形式。

步骤开始：记录开始时间

本技能会创建 task.md，开始时尚无文件可写。先在内存记录开始时间 started_at（date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S%z" | sed 's/\([+-][0-9][0-9]\)\([0-9][0-9]\)$/\1:\2/'）；在最后写活动日志时一次性补两条——started 行用 started_at、done 行用完成时间，二者同基名（started 行 action 加 [started] 后缀、note 用 started）：

- {started_at} — **Import Dependabot [started]** by {agent} — started
- {done_at} — **Import Dependabot** by {agent} — {完成说明}

ai task log 会按基名把两条配对成一行（进行中 → 已完成）。约定见 .agents/rules/task-management.md 的「Activity Log started / done 双标记约定」。

执行流程

1. 获取告警信息

执行前先读取 .agents/rules/security-alerts.md，然后运行 agent-infra-internal platform-security read --kind dependabot --number {alert-number}，解析其 JSON 结果获取告警详情。

提取关键信息：

• number：告警编号
• state：状态（open/dismissed/fixed）
• security_advisory：安全公告详情（ghsa_id、cve_id、severity、summary、description）
• dependency：受影响的依赖（包名、生态系统、清单路径）
• security_vulnerability：受影响版本范围、首个修复版本

2. 创建任务目录和文件

检查 .agents/workspace/active/ 中是否已存在该告警的任务。

• 如果找到，默认复用现有任务，不询问用户；在最终告知中明确「已复用现有任务 {task-id}，未重新导入」。如需重新导入，需先归档/删除已有任务
• 如果未找到，创建新任务

创建目录：.agents/workspace/active/TASK-{yyyyMMdd-HHmmss}/

任务元数据需包含：

id: TASK-{yyyyMMdd-HHmmss}
security_alert_number: <alert-number>
cve_id: <CVE-ID>
ghsa_id: <GHSA-ID>

3. 更新任务状态

获取当前时间：

date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S%z" | sed 's/\([+-][0-9][0-9]\)\([0-9][0-9]\)$/\1:\2/'

更新 task.md：current_step -> requirement-analysis。

• 追加到 ## Activity Log（不要覆盖之前的记录）：

  - {YYYY-MM-DD HH:mm:ss±HH:MM} — **Import Dependabot** by {agent} — Dependabot alert #{alert-number} imported
  

4. 完成校验

先调用短号分配（保证注册表 entry 已分配；完成校验阶段会读取）：

node .agents/scripts/task-short-id.js alloc "$task_id"

如失败（退出码非 0），按提示「归档若干任务」或「调高 task.shortIdLength」处理；不要继续执行后续步骤。

运行完成校验，确认任务产物和同步状态符合规范：

agent-infra-internal task-verify {task-id} import-dependabot.completed --format text

处理结果：

• 退出码 0（全部通过）-> 继续到「告知用户」步骤
• 退出码 1（校验失败）-> 根据输出修复问题后重新运行校验
• 退出码 2（网络中断）-> 停止执行并告知用户需要人工介入

按 .agents/rules/validation-output.md 展示当次校验摘要；没有当次校验输出，不得声明完成。

5. 告知用户

仅在校验通过后执行本步骤。

渲染下一步前先读取 .agents/rules/next-step-output.md，仅为已选场景调用统一 helper，并将 stdout 填入 {next-step-commands}。

使用 agent-infra-internal agent-client next-steps --skill analyze-task --task-ref {task-ref} 生成本场景的 {next-step-commands}。

安全告警 #{alert-number} 已导入。

漏洞信息：
- 严重程度：{severity}
- CVE/GHSA：{cve-id} / {ghsa-id}
- 受影响包：{package-name}

任务信息：
- 任务 ID：{task-id}（短号 {task-ref}）

产出文件：
- 任务文件：.agents/workspace/active/{task-id}/task.md

下一步：
{next-step-commands}

完成检查清单

• 获取并记录了告警关键信息
• 创建或确认了对应的任务目录与任务文件
• 更新了 task.md 中的 current_step 为 requirement-analysis
• 更新了 task.md 中的 updated_at 为当前时间
• 追加了 Activity Log 条目到 task.md
• 已通过统一 helper 渲染已选场景的下一步命令

错误处理

• 告警未找到：提示 "Security alert #{number} not found"
• 告警已关闭：默认仍继续创建/复用任务，并在告知用户中明确该告警当前状态（dismissed/fixed）；用户可视情况手动归档任务
• 网络/权限错误：提示相应信息