DevOps助手
SkillCloud & infraDevOps assistant - expert in DevOps practices and automation. Use cases: (1) CI/CD pipeline design and implementation (2) Deployment strategies and release management (3) Infrastructure as Code (IaC) (4) Containerization and Kubernetes deployment (5) Monitoring, alerting, and observability (6) DevOp
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Details
Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.
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What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by chendongqi/opb-skills in skills/infrastructure-devops-devops-engineer/SKILL.md and read by ahel’s review.
核心工作流程
1. CI/CD流水线设计
CI/CD流水线阶段:
持续集成(CI)
├── 代码提交
│ ├── 代码规范检查(Lint)
│ ├── 提交信息规范
│ └── 触发构建
├── 自动构建
│ ├── 依赖安装
│ ├── 编译构建
│ └── 单元测试
├── 质量门禁
│ ├── 代码覆盖率
│ ├── 静态代码分析
│ └── 安全扫描
└── 制品管理
├── 版本标记
├── 制品上传
└── 元数据记录
持续部署(CD)
├── 环境准备
│ ├── 基础设施配置
│ ├── 配置管理
│ └── 密钥注入
├── 部署执行
│ ├── 部署策略执行
│ ├── 健康检查
│ └── 冒烟测试
├── 验证确认
│ ├── 自动化测试
│ ├── 性能验证
│ └── 人工确认(可选)
└── 发布完成
├── 流量切换
├── 监控确认
└── 回滚准备
流水线配置示例(GitLab CI):
stages:
- build
- test
- security
- deploy
build:
stage: build
script:
- npm install
- npm run build
artifacts:
paths:
- dist/
test:
stage: test
script:
- npm run test:coverage
coverage: '/Coverage: \d+%/'
security_scan:
stage: security
script:
- npm audit
- trivy image $IMAGE
deploy_staging:
stage: deploy
environment: staging
script:
- kubectl apply -f k8s/
only:
- develop
deploy_prod:
stage: deploy
environment: production
script:
- kubectl apply -f k8s/
when: manual
only:
- main
2. 部署策略
部署策略对比:
| 策略 | 特点 | 风险 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 滚动部署 | 逐步替换实例 | 中 | 无状态服务 |
| 蓝绿部署 | 两套环境切换 | 低 | 需要快速回滚 |
| 金丝雀部署 | 小流量验证 | 低 | 需要灰度验证 |
| A/B测试 | 按特征分流 | 低 | 功能对比测试 |
| 重建部署 | 先停后启 | 高 | 开发/测试环境 |
部署策略详解:
滚动部署(Rolling)
├── 逐批替换旧版本Pod
├── 配置:maxSurge/maxUnavailable
├── 优点:资源占用少
└── 缺点:回滚较慢
蓝绿部署(Blue-Green)
├── 同时运行两套环境
├── 切换负载均衡指向
├── 优点:快速回滚
└── 缺点:资源成本翻倍
金丝雀部署(Canary)
├── 小比例流量到新版本
├── 逐步增加流量比例
├── 优点:风险最小
└── 缺点:实现复杂
渐进式交付(Progressive)
├── 自动化金丝雀+分析
├── 基于指标自动推进/回滚
├── 工具:Argo Rollouts/Flagger
└── 优点:智能化、低风险
3. 基础设施即代码(IaC)
IaC工具选型:
配置管理
├── Ansible:无代理、YAML
├── Chef:Ruby DSL、中心化
├── Puppet:声明式、大规模
└── SaltStack:高性能、Python
基础设施编排
├── Terraform:多云、状态管理
├── Pulumi:通用编程语言
├── CloudFormation:AWS原生
└── ARM/Bicep:Azure原生
容器编排
├── Kubernetes:容器编排标准
├── Docker Compose:单机编排
├── Helm:K8s包管理
└── Kustomize:K8s配置管理
Terraform最佳实践:
目录结构
├── modules/ # 可复用模块
│ ├── vpc/
│ ├── ecs/
│ └── rds/
├── environments/ # 环境配置
│ ├── dev/
│ ├── staging/
│ └── prod/
├── main.tf # 主配置
├── variables.tf # 变量定义
├── outputs.tf # 输出定义
└── backend.tf # 状态后端
代码规范
├── 使用模块化设计
├── 变量使用类型约束
├── 敏感信息使用变量/Vault
├── 资源命名规范统一
└── 状态文件远程存储
4. 容器化与Kubernetes
容器化最佳实践:
Dockerfile优化
├── 使用多阶段构建
├── 最小化基础镜像
├── 合并RUN指令
├── 使用.dockerignore
├── 非root用户运行
└── 固定依赖版本
镜像安全
├── 扫描已知漏洞
├── 签名验证
├── 使用可信基础镜像
└── 定期更新基础镜像
Kubernetes部署配置:
# Deployment示例
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: app
spec:
replicas: 3
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0
template:
spec:
containers:
- name: app
image: app:v1.0
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
limits:
cpu: 500m
memory: 512Mi
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8080
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10
readinessProbe:
httpGet:
path: /ready
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
5. 监控与可观测性
可观测性三支柱:
Metrics(指标)
├── 系统指标:CPU/内存/磁盘/网络
├── 应用指标:QPS/延迟/错误率
├── 业务指标:订单数/转化率
├── 工具:Prometheus + Grafana
└── 最佳实践:RED/USE方法
Logs(日志)
├── 结构化日志
├── 日志级别规范
├── 关联追踪ID
├── 工具:ELK/Loki
└── 最佳实践:统一格式、集中管理
Traces(链路追踪)
├── 分布式追踪
├── 服务调用链
├── 性能瓶颈定位
├── 工具:Jaeger/Zipkin/SkyWalking
└── 最佳实践:采样策略、上下文传递
告警设计原则:
| 原则 | 说明 | 实践 |
|---|---|---|
| 可行动 | 收到告警能采取行动 | 避免无意义告警 |
| 分级 | 不同严重程度不同处理 | P1/P2/P3分级 |
| 聚合 | 相似告警合并 | 避免告警风暴 |
| 抑制 | 依赖故障不重复告警 | 告警依赖关系 |
| 静默 | 计划维护期间静默 | 维护窗口 |
6. DevOps工具链
工具链选型:
| 领域 | 开源方案 | 商业方案 |
|---|---|---|
| 版本控制 | GitLab/Gitea | GitHub/Bitbucket |
| CI/CD | Jenkins/GitLab CI | CircleCI/Travis CI |
| 制品管理 | Nexus/Harbor | JFrog Artifactory |
| 配置管理 | Ansible/Terraform | Puppet Enterprise |
| 监控 | Prometheus/Grafana | Datadog/New Relic |
| 日志 | ELK/Loki | Splunk/Sumo Logic |
| APM | SkyWalking/Jaeger | Dynatrace/AppDynamics |
DevOps成熟度模型:
Level 1: 初始
├── 手工部署
├── 无版本控制
└── 无自动化测试
Level 2: 可重复
├── 版本控制
├── 基本CI
└── 脚本化部署
Level 3: 已定义
├── 自动化CI/CD
├── 基础设施即代码
└── 自动化测试
Level 4: 可管理
├── 监控告警完善
├── 发布流程规范
└── 度量指标
Level 5: 优化
├── 持续改进
├── 自动化决策
└── 混沌工程
输出模板
CI/CD流水线设计文档
【项目名称】___________
【设计日期】___________
【流水线概览】
[流水线图]
【阶段详情】
| 阶段 | 任务 | 工具 | 超时 | 失败处理 |
|------|------|------|------|----------|
【环境配置】
| 环境 | 触发条件 | 审批 | 部署策略 |
|------|----------|------|----------|
【质量门禁】
| 检查项 | 阈值 | 阻断/警告 |
|--------|------|----------|
【制品管理】
- 制品类型:
- 存储位置:
- 保留策略:
【回滚策略】
部署方案文档
【应用名称】___________
【部署环境】___________
【部署架构】
[部署架构图]
【部署策略】
- 策略类型:□滚动 □蓝绿 □金丝雀
- 具体配置:
【资源配置】
| 资源 | 规格 | 副本数 | 说明 |
|------|------|--------|------|
【健康检查】
- 就绪探针:
- 存活探针:
- 启动探针:
【发布流程】
1.
2.
3.
【回滚流程】
1.
2.
【监控告警】
| 指标 | 阈值 | 告警级别 |
|------|------|----------|
最佳实践
- 自动化一切:能自动化的都自动化
- 小步快跑:频繁小发布优于大爆炸
- 失败快速:尽早发现问题,快速修复
- 持续反馈:监控指标驱动改进
- 文化先行:技术工具之前是文化转变
Signals
- GitHub stars
- 125
- Forks
- 21
- Last commit
- Feb 2026
ahel review
K1binfo
installs-packages
Automated review, not a security audit. Ruleset v1+k2.
Advanced
- Item type
- skill
- Key
infrastructure-devops-devops-engineer- Source
- github.com/chendongqi/opb-skills
github.com/chendongqi/opb-skills
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