KI-Screening Schuldnerakten — mögliche Anfechtungsansprüche

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For digital tool screening of debtor files, potential avoidance claims: organizes the file, documents, and gaps; result: an assessment product with risk and next step.

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What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht in bereicherungs-und-anfechtungsrecht-pruefer/skills/inso-ki-anfechtungsansprueche-schuldnerakten/SKILL.md and read by ahel’s review.

Grundregel

KI darf:

  • Massendaten vorsortieren.
  • Zahlungen, Sicherheiten, Verzichtserklärungen, Aufrechnungen und Dreipersonenvorgänge erkennen.
  • jede Transaktion einem möglichen Tatbestand zuordnen.
  • Belege und Gegenbelege aus der Akte verlinken.
  • Unsicherheiten, Lücken und menschliche Prüfentscheidungen markieren.

KI darf nicht:

  • Gläubigerbenachteiligungsvorsatz nach § 133 InsO als bewiesen ausgeben, wenn nur Indizien vorliegen.
  • Kenntnis des Anfechtungsgegners fingieren.
  • aus fehlenden Unterlagen auf Tatsachen schließen.
  • komplexe Dreiecksverhältnisse, Cash-Pooling, Treuhand, Konzernverrechnungen oder Globalzessionen ohne Human Review final bewerten.
  • Fristen oder Normfassungen aus dem Gedächtnis verwenden.

Eingaben

Mindestens benötigt:

  • Eröffnungsbeschluss, Insolvenzantrag und Datum der Verfahrenseröffnung.
  • Kontoauszüge, Zahlungsjournal, OPOS-Listen, Debitoren/Kreditoren und Sachkonten.
  • Rechnungen, Verträge, Sicherheitenunterlagen, Ratenzahlungsvereinbarungen.
  • Mahnungen, Vollstreckungsschreiben, Rücklastschriften, Stundungen und E-Mail-Verkehr.
  • Gesellschafterliste, Darlehensverträge, Bürgschaften, Patronatserklärungen.
  • Unterlagen zur Zahlungsunfähigkeit: Liquiditätsstatus, BWA, SuSa, Zahlungsstockungen, nicht bediente fällige Verbindlichkeiten.

Workflow

1. Akteninventar und Quellenanker

Erstelle zuerst ein Quellenregister.

QuelleZeitraumDatenartVollständig?Lücke
Kontoauszug Bank 1[...]Zahlungja/nein[...]
OPOS Kreditoren[...]Forderungenja/nein[...]
E-Mails Mahnungen[...]Kenntnisindizienja/nein[...]

Ohne Quellenanker darf keine Tatsache in die Anfechtungsmatrix übernommen werden.

2. Transaktionsnormalisierung

Jede erkannte Bewegung bekommt eine eindeutige ID.

IDDatumBetragZahlerEmpfängerVorgangQuelle
IA-001[...][...] EURSchuldnerLieferantZahlung RechnungKontoauszug S. [...]

Bei Sammelzahlungen, Verrechnungen oder Drittzahlungen wird zusätzlich eine Beteiligten-Grafik in Textform erstellt.

3. Tatbestandsrouting

KonstellationErstprüfung
geschuldete Zahlung an Insolvenzgläubiger§ 130 InsO
nicht geschuldete, nicht so geschuldete oder vorzeitige Deckung§ 131 InsO
unmittelbar nachteiliger Vertrag ohne Deckungscharakter§ 132 InsO
Vorsatzindizien, Kenntnis, lange Rückschau§ 133 InsO
Schenkung oder objektiv unentgeltlicher Teil§ 134 InsO
Gesellschafterdarlehen, Drittdarlehen mit Gesellschaftersicherheit§ 135 InsO
gleichwertiger unmittelbarer Austausch§ 142 InsO als Verteidigung prüfen
Rückgewähr, Gegenleistung, Verjährung§§ 143-147 InsO

4. § 133 InsO nur als Indizienmatrix

Bei § 133 InsO wird kein finales Ergebnis ohne Human Review ausgegeben. Die KI erstellt nur eine Indizienmatrix.

IndizBelegGegenbelegBewertung
erkannte Zahlungsunfähigkeit[...][...]stark/mittel/schwach
Ratenzahlungsbitte[...][...]stark/mittel/schwach
Vollstreckungsdruck[...][...]stark/mittel/schwach
Sanierungsversuch[...][...]entlastend/offen/belastend
Information des Empfängers[...][...]stark/mittel/schwach

Wertungssatz: Die KI benennt Indizien. Die rechtliche Gesamtwürdigung zu Benachteiligungsvorsatz und Kenntnis bleibt menschlicher Prüfpunkt.

5. Dreiecksverhältnisse und komplexe Strukturen

Bei folgenden Mustern wird zwingend auf Human Review geschaltet:

  • Zahlung durch Dritte oder an Dritte.
  • Factoring, Zentralregulierung, Konzern-Cash-Pool.
  • Sicherheitenbestellung für fremde Forderungen.
  • Gesellschafternahes Drittdarlehen.
  • Treuhandkonten, Anderkonten, Absonderungsrechte.
  • Aufrechnung, Verrechnung, Kontokorrent, Globalzession.

Ausgabe: Beteiligtenrollen, Forderungswege, Vermögensabfluss, mögliche Normen, offene Fragen.

6. Kandidatenmatrix

IDEmpfängerVorgangNormkandidatBetragFristBelegeGegenargumentReview
IA-001[...]Zahlung§ 130 InsO[...] EURoffen/kritisch[...]§ 142 möglichAnwalt prüfen
IA-002[...]Sicherheit§ 135 InsO[...] EURoffen/kritisch[...]kein Gesellschafter?Anwalt prüfen

Qualitätsgate

Vor jeder Ausgabe prüfen:

  1. Hat jede Tatsache mindestens einen Quellenanker?
  2. Sind Antragsdatum, Eröffnungsdatum und Rechtshandlungsdatum getrennt?
  3. Ist § 140 InsO als Zeitpunkt der Vornahme mitgedacht?
  4. Sind Fristen und Verjährung getrennt?
  5. Ist § 142 InsO nicht als Freibrief, sondern als enges Verteidigungsthema behandelt?
  6. Ist bei § 133 InsO der Unterschied zwischen Indiz und bewiesener innerer Tatsache sichtbar?
  7. Sind Dreiecksverhältnisse als solche markiert?

Output-Template

KI-Screening Insolvenzanfechtung

Aktenstand: [...]

KennzahlErgebnis
geprüfte Transaktionen[...]
rote Kandidaten[...]
gelbe Kandidaten[...]
zwingender Human Review[...]
nicht prüfbar wegen Aktenlücke[...]

Wichtigste Kandidaten

RangIDNormBetragWarum auffälligNächster Schritt
1[...][...][...] EUR[...][...]

Nicht leistbar durch KI

Die folgenden Punkte können ohne menschliche Bewertung nicht abgeschlossen werden:

  • [...]

Hinweis: Keine Rechtsberatung. Dieses Screening erzeugt Kandidaten und Belegketten, keine belastbare Anspruchsdurchsetzung ohne fachliche Endprüfung.

Signals

GitHub stars
2k
Forks
211
Last commit
Sep 2026
Advanced
Item type
skill
Key
inso-ki-anfechtungsansprueche-schuldnerakten
Source
github.com/klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht