websearch-mcpserver

轻量级 Web Search MCP Server — 零 API Key 即可运行

用 Go 编写的 MCP 搜索服务。内置百度网页、Bing、DuckDuckGo 等通用引擎和 9 个学术引擎，搜索、评分、缓存全部在本地完成。可作为 MCP 工具接入 Claude Code、Qwen Code、Cursor，也可作为 Go 模块嵌入自有服务。

免费、国内可用、结果可直接给 LLM 消费。 无 Key 也能搜；有 Key 才用 Key。

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架构一览

分层设计：客户端只面对 4 个 MCP 工具；引擎组由 mode 组装；评分、缓存、代理、抓取都在本进程内完成，查询不会经过第三方聚合服务。

层	做什么
接入	Claude Code / Qwen Code / Cursor / HTTP API / 嵌入 Go 模块
协议	/mcp 四个工具 · /searxng/search 兼容 LiteLLM · /__admin 进程管理
编排	factory 按 mode 组装 · hybrid 并发去重合并 · RRF / Boost / MMR 评分
引擎	通用：百度网页 / 千帆 / Bing / DDG / Tavily / Exa / AnySearch / 豆包；学术 9 源并行
支撑	SQLite 缓存、系统代理自动检测、webfetch（SSRF 防护）、MinerU、LLM 流式摘要

更完整的回退链、代理检测与嵌入方式见 docs/architecture.md。

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面向 LLM 的工具链

四个工具覆盖联网工作流，结果互相衔接，一次配置全链路可用：

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核心特性

能力	说明
零 Key 搜索	engine 模式内置百度网页搜索 + Bing 并发，无需任何 API Key
多引擎融合	多种搜索模式、8 个通用引擎 + 9 个学术引擎，主引擎失败自动回退
相关性评分	RRF 融合排名 + 词汇对齐 / 域名品质 / 共识 / 权威 / 时效加分，低分自动裁剪；MMR 打散转载 / 镜像
学术搜索	9 大学术引擎并行，按引用数 / 期刊权威 / PDF 可用性 / 新鲜度评分；DOI 跨引擎去重
网页抓取	cleanfetch 内置 SSRF / DNS rebinding 防护与超大文件预检，失败回退 Jina Reader
PDF 解析	本地 PDF 文本优先提取，扫描件可回退 MinerU OCR
LLM 摘要	可选接入 OpenAI 兼容 API 生成结构化摘要，支持流式推送
系统代理	Clash 等开启系统代理后，海外引擎 / Jina Reader 自动走代理
轻量部署	单二进制、无 CGO、引用计数进程管理，可嵌入 Go 模块

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搜索与评分管线

结果不是原始聚合。多引擎回传后在本地做去重、融合排名和多样性重排，再可选生成摘要：

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设计背景与目标

为什么做这个项目

LLM 需要联网搜索，但现成的 MCP 搜索方案不能满足我的偏好和需求：

• 厂商 MCP 服务（Tavily / Exa 等）：要注册 API Key、按量付费（Tavily 约 $8/1k、Exa $7/1k），免费额度有限；数据经过第三方服务器，无法自托管；海外服务国内访问不稳定、支付不便；单一供应商限流 / 宕机无回退；只提供搜索，学术检索、网页抓取、PDF 解析、摘要都要额外接。
• 自建 SearXNG + MCP 包装：要部署维护一个 Python 服务（Docker、配置、升级），公共实例常被限流 / 封禁；结果是原始聚合，没有为 LLM 优化（无相关性评分、无去重、无摘要）；只有通用网页搜索，没有学术引擎、抓取、PDF；代理要手动配置。

所以我从 2026-04 的「百度千帆一个引擎」起步，逐步演进为多引擎融合的通用搜索服务，目标是让搜索成为 LLM 的免费、国内可用、结果可直接消费的基础能力。

与现成方案的差别

维度	厂商 MCP（Tavily / Exa）	SearXNG MCP	本项目
成本	按量付费，免费额度有限	免费但需自托管	免费，零配置
部署	注册即用	Docker / Python 自建维护	单二进制，无 CGO
国内可用	差（海外服务）	需手动配代理	系统代理自动检测
供应商容错	单一供应商，无回退	引擎聚合	多引擎 + 自动回退
LLM 优化	原始结果	原始结果	本地评分 + 去重 + 可选摘要
学术搜索	无	无	9 大学术引擎
抓取 / PDF	需额外接	无	内置 cleanfetch / pdf_parser
数据隐私	过第三方服务器	本地	本地

设计原则

本地优先，隐私默认 — 搜索、评分、缓存全部在本地完成，查询只发给搜索引擎本身，不经过任何第三方聚合服务。数据不出本地，这是与厂商 MCP（数据过第三方服务器）最本质的区别。

零成本起步，按需付费 — 免费引擎（百度网页 + Bing）零 Key 可用；本地启发式评分不烧 AI token；SQLite 缓存省重复请求。有 Key 才用 Key，不为用不到的能力付费。

丰简由人 — 同一份配置，mode 从 engine（零配置）到 hybrid（全引擎）渐进式选择复杂度；零配置用户和重度用户各取所需，不为复杂度买单。

解耦可组合 — 引擎、模式、工具互不耦合：mode 决定引擎组，4 个工具各自 enabled 开关，Key 可选（sk_list 多 Key 轮询）。配置驱动一切（per-engine 过滤、评分阈值、MMR、屏蔽站点、限流），全部可调，不写死。

面向 LLM 的完整工具链 — 4 个工具覆盖联网工作流：smartsearch → academicsearch → cleanfetch → pdf_parser，结果互相衔接，一次配置全链路可用。

场景化优化 — 针对真实使用场景：学术搜索（9 引擎 + 引用 / 期刊 / PDF 评分）、国内网络（直连 + 系统代理自动检测）、扫描件 PDF（MinerU OCR 回退）、时效性查询（time_range）。

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快速开始

# 1. 下载二进制: https://github.com/daidaiJ/websearch-mcpserver/releases
# 2. 启动（无需手写配置，无需 API Key）
# Windows 开机自启动 可选
./websearch-mcpserver.exe install
#
#    首次 install 会在可执行文件目录自动生成一份可编辑的预设 config.yaml 和 autostart.vbs
./websearch-mcpserver start
# 或者点击
autostart.vbs
# 3. 注册到 MCP 客户端（见 docs/installation.md）

「零配置」= 首次启动自动生成与 config.example.yaml 相同的预设 config.yaml，改端口 / Key / 模式都改这一份文件。默认只监听 127.0.0.1；开放网卡（host: 0.0.0.0）时建议配置 auth_token 保护业务端点。

或通过 MCP Hooks 实现会话自动启停（Qwen Code 示例，完整说明见 docs/installation.md）：

{
  "hooks": {
    "SessionStart": [{ "matcher": "*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "/path/to/websearch-mcpserver start", "timeout": 10000 }] }],
    "SessionEnd":   [{ "matcher": "*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "/path/to/websearch-mcpserver stop",  "timeout": 10000 }] }]
  }
}

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搜索模式速览

模式	说明	需要 Key
engine	百度网页搜索 + Bing（代理可用时加入 DuckDuckGo）	无需
baidu	百度千帆搜索，失败回退百度网页搜索	可选
apipool	API Key 池轮转：每次只调一个供应商，失败自动切换，支持 round-robin / priority / weighted	各 Key 可选
tavily	Tavily Search API（获取 Key）	TAVILY_SK
exa	Exa Web Search API（获取 Key）	EXA_API_KEY
anysearch	AnySearch API（获取 Key）	ANYSEARCH_API_KEY
doubao	豆包联网搜索 Global / Custom（获取 Key）	DOUBAO_SEARCH_API_KEY
hybrid	全引擎混合（Anysearch + 百度 + Tavily + Exa + 豆包(有 Key 时) + Bing + DuckDuckGo 等）	各 Key 可选

无 Key 时自动降级为 engine 模式。各模式与引擎的详细说明见 docs/search.md。

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文档导航

文档	内容
docs/installation.md	安装部署（二进制 4 平台 / GHCR linux amd64+arm64 / 源码 / 客户端注册）、运维与排障
docs/configuration.md	完整配置参考、环境变量覆盖、默认值速查
docs/search.md	搜索模式详解、引擎对照、相关性评分、MCP 工具参数
docs/architecture.md	架构设计、回退链、代理检测、缓存、Go 模块嵌入、web-researcher 扩展
docs/api.md	Go Module API 与 HTTP API（MCP / SearXNG / Admin 端点）
CHANGELOG.md	版本变更日志

相关项目

• web-researcher — 配套 Qwen Code 扩展，将网络调研卸载到子智能体，保持主模型上下文干净（详见 docs/architecture.md）