Learn

把运行结果变成可复用的知识，但不把每次试错都升级成长期规则。

记录证据

只记录会影响后续判断的增量，追加到 EVIDENCE.md：

## <date> — <subject>

### Observation
### Interpretation
### Recommended next action
### Verification
### References

把观察、解释和建议分开；不要写会话流水账或重复 git diff。

在 .jj/ 项目中，Evidence 的 References 可以记录可复核的 JJ Change ID、 bookmark 和 jj diff/jj log 结果；不要把 JJ Change 当作语义 Change，也不要 要求远端发布才能完成本地 learn。Git-only 项目继续记录其现有 commit/branch 证据。

如果来源 Slice 有 evidence_ref：先为本次结果分配稳定 Evidence ID，追加 EVIDENCE.md，验证写入成功后，再把同一个 ID 回写 Slice。不要在验证前 预填链接；learn 是唯一写入者。

判断知识类别与提升层级

• 只影响当前任务：留在 Slice 或 SPEC，不提升；短路径上不留任何记录。
• 可复用但尚未成为规则的事实、失败假设或验证结果：追加 EVIDENCE.md。
• 项目稳定概念、身份、关系、生命周期或不变量：经 plan 确认后更新项目 KERNEL.md；项目自己的词汇和权威边界更新 CONTEXT.md；只有 SPEC-AGENTS 工作流自身的语义才更新 docs/spec-agents/WORKFLOW.md。
• 稳定接口、状态转换或 Action Contract：经 plan 确认后更新 docs/protocols/。
• 稳定的开发、评审、测试或协作约定：经 plan 确认后更新 docs/protocols/。
• 带前置条件、验证和恢复路径的重复操作：经 plan 确认后更新 docs/runbooks/。
• 有明确适用范围的失败教训或重复模式：经 plan 确认后更新 docs/lessons/；不要把 scoped lesson 直接写成全局不变量。
• 难以逆转、出乎预期且源于真实取舍的决定：创建 docs/adr/ 中的 ADR。
• 活跃 SPEC、阻塞项或下一步改变：更新 STATUS.md。SPEC 完成时把它从 STATUS.md 移除，结果留在 EVIDENCE.md；不要在 STATUS.md 里保留已关闭 的工作段落。

每个提升后的记录都必须写明：

status | scope | applies_when | source Evidence ID | verification

如果替代或冲突了旧知识，还要写 supersedes 或 contradicts。只把知识 放进“看起来合适”的目录，不算完成晋升。

安全边界

• 未验证的猜测不进入长期文档。
• 不因一次通过就宣称一般性改进；写清样本、成本、限制和浏览器/环境边界。
• 与现有不变量冲突时，先让 plan 产生 revise 或 reject，再修改静态模型。
• check 只验证；learn 是追加 Evidence、提升知识和回写 evidence_ref 的唯一动作。
• 第一次 START 在项目缺少 KERNEL.md 时可以先写入只含 confirmed facts 的 K1；这只是建立初始稳定地板，不是绕过 plan 修改既有 Kernel。K1 之后的 任何语义演化仍由 learn 在验证后写入，并记录 supersedes 或 contradicts。
• Runbook 和 Lesson 必须有适用条件；不能因为一次成功或一次失败就扩大 适用范围。
• 不创建正式本体 schema、图数据库、生成器或同步基础设施，除非有已确认的 SPEC 和证据支持。

完成条件

证据已追加，提升或不提升的理由已写明，长期文档只在确认后更新，STATUS.md 与最新事实一致（完成的 SPEC 已移除），剩余 blocker 和下一步可复核。