LiveCanvas · 实况画布

SkillDev tools

Lets your agent research a topic and build short animated explainer videos styled like Apple Live Photos using Remotion.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.

Then ask your AI: use the LiveCanvas · 实况画布 skill

About this skill

LiveCanvas(实况画布)的旧名兼容入口;用户沿用 LiveChart 或 $livechart 时转入 LiveCanvas。

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by pengchujin/livecanvas in livechart/SKILL.md and read by ahel’s review.

把用户的一句话变成有证据、静态可读、动态能讲清内容的实况动效卡。原名 LiveChart,现名 LiveCanvas(实况画布),覆盖图表、图片与场景叙事;默认主动设计与主题相关的图片/图标和场景动作,图表只是可选表达。默认中文、Remotion、1080×1440、30 fps、约 3 秒、无声。这些是起点,允许按内容调整;3 秒不是声称的苹果格式限制。

先定内容,再定动效

  1. 从请求提取主体、指标、时间范围、比较关系、用途。具体需求优先,不把用户给的例子当成固定模板。
  2. 搜索并核实数据,读 数据与口径。先保存原始证据、事实或结构化数据,再写标题、数字与注释。无时间序列的主题可以用事实卡、过程或场景解释;不能为了画图虚构数据。
  3. 写简短制作说明:一句结论、事实/数据口径、封面信息层级、分镜时间表及素材计划。选出适合该主题的表达,不默认折线图加数字。直接做设计判断;仅当缺失信息会实质改变答案时提问。
  4. 按 封面与动效 制作。吸收 Emil Kowalski animate 的有目的、克制、连续、节奏清晰原则;用户已指定 Remotion,不执行上游的工具替换步骤,也不把交互组件时长限制机械套到解释性视频。

文案:直接写事实与数据

  • 标题优先写“主体 + 数字/变化/明确结论”,例如“输出上限 1M tokens”“首发任务成本低 39%”“Text Arena 暂列第一”。没有必要的数字时,直接写“产品名 + 发布/登场”等具体事件,不硬凑数据。
  • 用简短、直观的陈述,删掉空泛宣传、设问、比喻、对仗和装饰性英文标签。不要用“重新定义”“读懂三个变化”“让收益落到真实场景”等句子代替事实。正文与配图描述也遵循同一标准;来源写清机构名,如 Artificial Analysis,不只写 AA。写法示例与限定条件见 封面与动效。
  • 用户说“AI 味太浓”“直接上数据”“不要花里胡哨”时,优先精简文案与无关装饰;保留原有主题、信息、必要素材和已选设计方向,不擅自删除登场页、合并主题或把整套改成同一数据模板。
  • 改版前后按图编号核对内容。混搭、精选和换色版本要标明复用关系;总包按不同内容去重,不能把复用图当作新增主题计数。

视觉表达

  • 默认让主题中的对象出现在画面中:产品 PNG、咖啡杯、汽车、列车、奖牌、城市照片、天气 emoji 等;挑选与内容有关的一组统一风格素材,不是给图表角落贴装饰。
  • 设计对象的入场、运动、排列、替换或状态变化来解释内容。例如列车驶过年份节点、咖啡杯带出门店卡片、城市画面随季节切换。
  • 按主题组合场景、图片对比、图标阵列、时间线、过程演示、重点文字和必要图表。纯图表只在确实最清楚或用户指定时采用。
  • 使用图片或 emoji 时读 图片与图标,负责找素材、检查可用性并加入工程;无需让用户先提供素材才开始。

搜索默认值

  • “最近 3 年”:截至最新可靠已完成观测日的滚动三年,注明首尾实际日期,不默认成三个年末值。月度图用已完成月末观测;最新未完成月只能单独注明。
  • “全年温度”未给年份:采用最近一个完整自然年,默认月平均气温;在结果开头说明选择。若意图明显是常年气候,使用有明确基准期的气候平均值。
  • 跨公司比较对齐观测日期、指标、币种,或明确使用同基期指数,保留原始绝对值。
  • 允许涨、跌、持平、季节循环。不要因用户说“增长曲线”而把下降画成增长。
  • 日期按用户时区解析,不用机器日期硬编码“今年”。

制作与封装

读 运行与交付 和 直接交付。资源路径相对于本 skill 目录;称该绝对路径为 SKILL_DIR。

  • 把 assets/remotion/ 作为渲染工程起点复制到本次目录,使用随附锁文件 npm ci。其中折线图只是示例,应按分镜重写 composition,不是默认成品版式。不要在已安装 skill 内生成输出或安装依赖。
  • 示例 data.json 为合成数据,只用于测试。正式制作需替换数据和文案,去掉示例标记前完成事实核查。
  • 时间序列使用 scripts/validate_data.py 检查日期、来源引用、覆盖和范围;其他内容按 数据与口径 使用匹配的事实/比较结构,不硬套日期序列。校验通过不代表来源事实已核实。
  • 所有动画由 useCurrentFrame() 驱动;禁止 CSS animation、墙钟、未固定随机数、网页图库自带动画。
  • 将图片、emoji、文字、场景与图表纳入同一分镜,保留可追溯事实、静态封面、确定性渲染与验证流程。
  • 从同一 composition 的完整停留帧导出 cover.jpg,记录 coverFrame / fps。封面画面必须出现在动画内,still-image-time 指向同一时间。
  • 用 scripts/pair_live_photo.swift 将无声 H.264 视频与 JPEG 封面写成配对资源。这是中间步骤,不算交付完成;其他输入先转码,不默默丢弃用户音轨。
  • 封装完成后禁止再次普通转码 paired MOV,否则可能丢失元数据轨道。
  • 用 scripts/package_live_photo.py 生成命名明确的单个 .pvt 包;将其标为实况资源包,不承诺 iPhone「文件」App 可直接预览;不自动打开或导入「照片」App,不修改照片库。不得停在 JPG + MOV 配对资源。

验证与完成标准

先检查事实和素材,再预览封面和视频:抽查开始、主要动作中段、转场、数据极值(如有)和封面停留帧;检查图片加载、emoji 字形、透明边缘、中文字体、标签遮挡、数值同步、单位日期与裁切。确认动作在解释主题,而非只有数字和条形变化。真实曲线不使用引入虚假峰谷的平滑;缺测处断线。

分别记录状态,不把前一项当作后一项成功:

  1. 数据与来源核实;机器校验只是其中一部分。
  2. 封面和 MP4 渲染完成,素材与主要动作可见,元数据及画面检查通过。
  3. Live Photo 标识匹配、timed metadata 时间位置正确。
  4. PHLivePhoto.request 本机加载成功或具体失败。
  5. .pvt 包完整、配对资源哈希一致。
  6. 相册导入、设备播放、第三方平台上传及锁屏兼容性均为可选事项,只有用户另外明确请求时才操作并记录,不作为文件交付的前置条件。

没有 macOS 时完成数据、封面、工程及视频,保留封装命令,明确 Live Photo 未生成;完成本机加载与包完整性验证后可交付 .pvt 资源包;这不证明手机预览、保存或播放成功。

交付

每个主题独立目录,同时提供可直接观看的预览和 主题名称.pvt 实况资源包,保存 delivery.json。另保留 data.json、原始证据、sources.md、含本地素材的可编辑 Remotion 工程、素材清单 assets.json(使用素材时)、cover.jpg、motion.mp4、内部 live/ 配对资源及 manifest、qa.json。压缩包只用于传输,不是可直接识别的 Live Photo。

优先展示可观看的封面/动态预览,另附 .pvt 资源包链接、数据截止日及验证状态。用户要求手机直接预览时,核实其接收路径;不能仅凭文件包生成或本机加载成功宣称已满足。传输界面不支持目录包时附 .pvt.zip,注明解压后得到资源包,仍需支持 Live Photo 的应用读取。网页 LivePhotosKit 预览与保存为原生实况照片是两项能力,未实现的能力不承诺。封面和 MP4 只能标作预览;聊天界面不能原生展示 Apple 实况时简短说明。不要把“直接交付 Live Photo”解释成导入相册,不索取照片库权限,也不自动打开可能触发导入的 .pvt。未经请求不发布到社交平台。

示例触发

  • “用 LiveCanvas 做小米最近三年的市值变化。”

  • “苹果和小米近三年市值做成两张实况图,风格统一。”

  • “把北京去年的全年气温做成 Live 图,封面也设计好。”

  • “把这份数据做成会动的信息图,导出苹果实况照片。”

  • “用咖啡杯 PNG 和门店卡片,做瑞幸与星巴克的扩张故事。”

  • “用列车、年份节点和里程数字,做中国高铁的实况动效。”

Signals

GitHub stars
111
Forks
11
Last commit
Oct 2026

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Advanced
Item type
skill
Key
livechart
Source
github.com/pengchujin/livecanvas