LLM Wiki - 用 LLM 构建持续积累的知识库

核心理念

不同于 RAG 每次从零检索，LLM Wiki 让 LLM 持续构建并维护一个结构化的 Markdown Wiki。每次导入新资料，LLM 不是简单索引，而是阅读、提取关键信息、整合到现有 Wiki 中——更新实体页、修订摘要、标注矛盾、强化或挑战已有综合分析。知识编译一次，持续更新，而非每次查询重新推导。

三层架构

1. Raw Sources（原始资料）

• 存放在 raw/ 目录
• 不可变——LLM 只读不改
• 包含文章、论文、图片、数据文件等
• 这是真相来源

2. Wiki（知识库）

• 存放在 wiki/ 目录
• LLM 生成并维护的 Markdown 文件集
• 包含：摘要页、实体页、概念页、比较页、综述页、综合分析页
• LLM 全权管理：创建页面、更新、维护交叉引用、保持一致性

3. Schema（配置）

• 使用 CLAUDE.md 文件定义
• 告诉 LLM Wiki 的结构、约定、工作流
• 你和 LLM 共同迭代演进

关键文件

• wiki/index.md — 内容目录。按类别组织（实体、概念、来源等），每条含链接 + 一句话摘要。LLM 每次导入时更新。查询时 LLM 先读索引再深入具体页面。
• wiki/log.md — 操作日志。按时间顺序追加记录（导入、查询、维护），格式如 ## [2026-04-05] ingest | 文章标题。

三大操作

Ingest（导入）

当用户说"导入"、"处理这份资料"、"添加到知识库"时执行：

1. 读取 raw/ 中的新资料
2. 与用户讨论关键要点
3. 在 wiki/ 中创建摘要页
4. 更新 wiki/index.md
5. 更新相关的实体页和概念页（可能涉及 10-15 个页面）
6. 在 wiki/log.md 中追加记录
7. 标注新资料与已有内容的矛盾之处

Query（查询）

当用户提问或要求分析时执行：

1. 读取 wiki/index.md 定位相关页面
2. 深入阅读相关页面
3. 综合回答，附带引用
4. 有价值的回答可以回写为 Wiki 新页面，让探索也能积累

输出格式可以多样：Markdown 页面、比较表格、演示文稿（Marp）、图表等。

Lint（维护）

当用户说"检查知识库"、"维护一下"时执行：

1. 检查页面间的矛盾
2. 发现被新资料取代的过时内容
3. 找出无入站链接的孤立页面
4. 识别被提及但缺少专属页面的重要概念
5. 发现缺失的交叉引用
6. 建议可通过网络搜索填补的数据空白
7. 建议值得调查的新问题和新资料来源

初始化工作流

当用户说"创建知识库"、"初始化 wiki"时：

1. 创建目录结构：

   raw/          # 原始资料
   raw/assets/   # 图片等附件
   wiki/         # Wiki 页面
   wiki/index.md # 索引
   wiki/log.md   # 日志
   

2. 创建初始 wiki/index.md（空目录模板）
3. 创建初始 wiki/log.md（首条记录：Wiki 创建）
4. 如有必要，创建 CLAUDE.md schema 文件

最佳实践

• 逐条导入资料并保持参与——阅读摘要、检查更新、引导 LLM 聚焦重点
• 好的查询回答要回写到 Wiki，让探索也能复利
• 定期执行 Lint 保持 Wiki 健康
• Wiki 就是一个 Markdown 文件的 Git 仓库——天然拥有版本历史
• 使用 Obsidian 作为浏览 IDE，利用图谱视图查看 Wiki 结构
• 页面的 YAML frontmatter 可以配合 Dataview 插件生成动态表格

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实战经验（从真实导入中总结）

以下经验来自实际运行知识库过程中积累的模式和教训。

资料获取

• 微信公众号文章无法直接 curl 抓取（有反爬验证码机制），推荐用 Obsidian Web Clipper 浏览器扩展剪藏为 Markdown，再放入 raw/ 目录
• 剪藏后的文件自带 YAML frontmatter（title、source、author、created、tags），可直接利用

页面命名规范

实践中形成的文件命名约定：

页面类型	命名格式	示例
资料摘要	source-{关键词}.md	source-claude-code-n8n-workflow.md
实体页	{实体名}.md	claude-code.md、n8n.md
概念页	{概念名}.md	two-layer-automation.md
工作流	{场景}-workflow.md	competitive-analysis-workflow.md

Ingest 实战流程（详细版）

一次完整的导入通常产生以下操作：

1. 复制原文到 raw/ — 保持原始资料不可变
2. 创建摘要页 — source-xxx.md，包含：
   • YAML frontmatter（tags、source、author、date、url）
   • 来源信息
   • 核心观点提炼
   • 关键数据/案例
   • 注意事项
   • [[双向链接]] 指向相关实体和概念页
3. 创建/更新实体页 — 每个重要工具、产品、人物一个页面
4. 创建/更新概念页 — 每个方法论、模式、工作流一个页面
5. 交叉引用 — 所有页面之间用 [[wikilink]] 互相关联
6. 更新 index.md — 按类别（资料摘要/实体/概念）添加新条目
7. 更新 log.md — 记录创建了哪些页面、更新了哪些页面、关键要点、与已有知识的关联

交叉引用原则

• 每个页面底部都要有"来源"链接，指回资料摘要页
• 新资料导入时，主动检查已有页面是否需要更新（如新案例可补充到已有实体页）
• 摘要页末尾列出"相关概念"，形成概念网络
• 标注跨资料关联：当多篇资料提到相似观点时，在页面中明确标注（如"与 [[xxx]] 的共同主题：..."）

页面 Frontmatter 模板

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tags: [source-summary, 领域标签1, 领域标签2]  # 资料摘要页
# 或
tags: [entity, tool]   # 实体页
# 或
tags: [concept]        # 概念页
type: entity | concept
source: "原文标题"
author: 作者名
date: YYYY-MM-DD
url: "原始链接"
---

知识关联发现

导入第二篇及以后的资料时，重点关注：

• 共同主题：多篇资料反复出现的观点要在页面中标注（如"工具做信息层，判断层是人的"在竞品分析和工作流搭建中都出现）
• 矛盾观点：不同资料的冲突要明确标注，不偷偷覆盖
• 补充关系：新资料为已有概念增加案例/数据时，更新已有页面而非只创建新页面
• 概念演化：同一概念在不同资料中的表述可能不同（如"Skills 文件"在不同场景下有不同侧重），页面要综合呈现

版本管理建议

• 竞品档案等时效性强的内容，建议带日期命名（如 competitor_a_2026Q1.md）
• Wiki 页面本身不需要日期后缀——通过 git 历史追踪变化
• log.md 是了解知识库演进的最佳入口

常见的一次导入规模

根据实践，一篇中等长度的文章（2000-3000字）通常：

• 新建 2-4 个页面（1 个摘要 + 1-3 个实体/概念）
• 更新 2-4 个已有页面
• 总计触及 5-8 个文件