看图说话 · Image Narrator

SkillFiles & storage

Gives text-only models the ability to "see images": calls Zhipu GLM-4V-Flash (free) to convert images into text descriptions. When the user asks to describe/recognize/read an image, or an image file (screenshot/chart/photo) appears in the task and the current model cannot view images directly, invok

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 看图说话 · Image Narrator skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by lovstudio/skills in skills/describe-image/SKILL.md and read by ahel’s review.

给纯文本模型"看图":把图片发送给视觉模型(智谱 GLM-4V-Flash,免费),返回文字描述,让本身不具备视觉能力的模型(如 deepseek-v4-flash)能间接"看到"图片内容。

Triggers

Activate when

  • 用户要求"看看/描述/识别/读懂/读取/识别这张图",或询问图片里写了什么。
  • 任务上下文里出现图片文件(截图、图表、照片、海报、含文字的图),而当前模型无法直接看图。
  • 需要从含文字的图片(界面截图、文档扫描、图表)中提取具体信息,例如检查异常、转录文字、核对内容。

Do not activate when

  • 用户只是要求生成、编辑、压缩或转换图片,而不是理解图片内容。
  • 当前模型本身具备视觉能力、能直接看到图片,无需转述。
  • 用户明确要求走 dsh 的原生多模态管线、项目内置读图工具,或指定了其他视觉后端。

Usage

python3 ~/.claude/skills/lov-describe-image/scripts/describe_image.py "<图片路径>" "[具体问题]"
  • <图片路径> 必填:绝对路径,或相对当前工作区的路径(建议绝对路径,避免歧义)。
  • [具体问题] 可选:想从图中知道的具体信息;省略则让视觉模型完整描述(物体/场景/布局/颜色/风格/所有文字)。

Behavior

  • 读取文件 → 超 5MB 自动用 sips 降采样到 2048px → base64 编码 → 调 GLM-4V-Flash(max_tokens 上限 1024)。
  • 返回的文本就是视觉模型的回答,直接向用户转述,不要添油加醋,也不要声称"看到了原图"。
  • 失败时(未设 key / 网络 / 尺寸超限)会打印明确错误,按提示处理即可。
  • 小模型对细节核对(逐字转写)置信度有限;重要结论建议用更强的视觉模型(如 Gemini)交叉验证。

Prerequisites

通用反馈闭环

用户在 Skill 驱动任务中提出修改意见时,继续当前产物前必须执行:

  1. 先判断意见是 task-specific(仅本次)还是 reusable(可跨任务复用)。
  2. task-specific 只修改当前任务,不改 Skill。
  3. reusable 先确定作用域:领域规则先更新对应 canonical Skill;适用于所有 Skill 的规则先更新共享规范。
  4. 完成规则更新、版本、lint 与分发核验后,再把修改应用到当前任务。
  5. reusable 修改会使此前的“确认”“继续”“发吧”失效;完成当前产物修改和回读后必须停下,等待用户下一步指示,不自动进入发布、提交或其他外部写入。

Signals

GitHub stars
66
Forks
17
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
lov-describe-image
Source
github.com/lovstudio/skills