经验入规 · Lessons to Rules

SkillAI & models

把有证据的可复用经验写入最合适的项目或共享 Agent 规范。支持明确输入与结果回读。Use to persist a reusable

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 经验入规 · Lessons to Rules skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by lovstudio/skills in skills/distill-to-system/SKILL.md and read by ahel’s review.

把有证据的可复用经验写入最合适的项目或共享 Agent 规范。

Triggers

Activate when

  • “把有证据的可复用经验写入最合适的项目或共享 Agent 规范。”
  • “Persist a reusable lesson in agent instructions.”

Do not activate when

  • 只是查询本 Skill 的说明,或请求与上述结果无关的任务;不执行实际业务操作。
  • 用户仅要预览或审查时,不进入修改、提交或发布分支。

Execution boundary

自然语言请求即可触发;无需旧 slash 路径、参数插值或指定助手。明确解析当前请求中的 项目、目标文件、选项与输出位置;用当前宿主实际提供的文件、搜索、CLI 和浏览器能力。 项目依赖版本与外部 API 在执行时核实,不能假设示例是现行配置。随包脚本从 Skill 根解析, 业务文件从目标项目根解析。先读当前状态,保护已有未提交内容与其他任务的暂存区。 分析、预览请求保持只读;修改、提交、推送、部署和发布各依当前请求的明确范围执行。 不绕过保护、自动发送消息、强制结束用户进程或抢前台。失败保留可诊断原始错误。

Workflow

  1. 解析待保存经验及适用范围,先定位当前项目规范、领域 reference 或目标 Skill,避免把局部问题扩大为全局规则。

  2. 读取目标并检查重复、冲突和优先级;对时效性的 API 或工具事实先查证,保留来源与生效时间。

  3. 将触发条件、正确动作、边界写成一到三行可执行规则,放在最窄 canonical 层。直接用户要求保存才持久化,推断仅作为建议。

  4. 保留编号、链接和版本约定,按项目要求更新 CHANGELOG 并验证宿主链接。禁止硬编码作者主目录、密钥和未经核实的弃用日期。

  5. 回读新增规则并报告确切目标;不把本地规范修改自动发布到远程。

Composition

执行前读取 能力组合,按明确制品交接相邻能力。

Runtime context (shared)

运行前读取本包 skill.yamlProfile 合同。优先级为当前请求、 项目上下文、本 Skill records、共享 preferences、brand/user Profile、安全默认值。 只读取声明字段;没有专用运行时的宿主可使用 scripts/profile_store.py 读取共享 Profile。 配置缺失只问影响结果的一个问题。用户明确要求长期保存的值通过该脚本原子写入, 报告实际路径;不保存推断、凭据或其他任务的资料。

Signals

GitHub stars
66
Forks
17
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
lov-distill-to-system
Source
github.com/lovstudio/skills