Skill Authoring

SkillAI & models

Agent skill 撰写 / 重写 / 优化规范(SkillsBench 实验门控)。在新建任意 skill、大改 SKILL.md、改写 description 触发契约、压缩过长 body、评审 skill 结构、或判断某段行为塑形文案是否值得保留时读取。适用于任何领域的 skill,不限于本仓库专题;不用于普通应用实现。

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Skill Authoring skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by btspoony/mstar-harness in skills/mstar-skill-authoring/SKILL.md and read by ahel’s review.

本 skill 约束如何编写、审查与验证 任意 agent skill(SKILL.md)。面向 skill 工作,不是普通应用实现。

Load Order

在本 harness 仓库内工作时:先 Read mstar-harness-core(加载 / 冲突裁决);仓库维护另遵根目录 AGENTS.md

在其它仓库 / 宿主上使用本 skill 时:按当地入口文档加载;本文件的原则与门控仍然适用。

改现有 skill 时:读完被改 skill 及其 SSOT 引用;禁止仅为文风重写相邻 skill。

详细 writer 流程与输出模板 → references/skillsbench-authoring.md(需要完整循环时再读)。

Workflow

主链:按「Frontmatter Contract」先定触发契约(原则 3)→ 按「Body 必须回答的 5 问」写默认紧凑 body(原则 2)→ 变体细节按「Progressive Disclosure」进 references/ / templates/ / scripts/ → 行为塑形改动按「验证门控(Evidence,原则 4 + 6)」留 paired 证据 → 按「Review Template」自审并完成「完成时主动说明」三问。

6 条作者原则(Decision Rules,必须遵守)

来源:SkillsBench 大规模实验。违反任一都会降低 agent 性能。

#原则强制动作
1专家流程优先先提取真实操作步骤、决策标准、约束、API 坑与失败恢复;模型只做编辑器。禁止把一键生成稿当最终版。
2紧凑程序性body 只答 5 问(见下);详例 / 长文档进 references/,按需加载。过长 body 几乎无提升甚至负提升。
3路由最小化任务真正需要时才加载;目标 1–3 个 skill。description 必须具体到可精准匹配,避免无关激活。
4按 model+harness 实测文件可移植 ≠ 行为可移植。在实际使用的模型与宿主(omp / Cursor / Codex / Claude Code 等)分别验证触发、执行、token、回归。
5只补模型缺口编码内部约定、受监管流程、脆弱 API、专业判断、反复失败模式。不写模型已会的通用知识。
6每次改动=受控实验必须有 paired 证据(with vs without,或 before/after + 可观察标准)。held-out / 压力场景未提升则拒绝合入。禁止“感觉更好”。

Body 必须回答的 5 问

合格 SKILL.md 清晰回答:

  1. 何时加载?(触发 / 排除)
  2. 按什么顺序与关键决策点执行?
  3. 哪些约束 / 不变量绝不可违反?
  4. 正确结果长什么样?(成功标准 / 证据)
  5. 主路径不够时打开哪些额外资源?

答不进这 5 问的内容 → 删或移到 references/

运行时别名(runtime alias map)

已发布的 mstar-* 专题 skill 允许运行时模式lintFiveQuestion(body, "runtime"))用锁定别名表回答同一问题(引擎常量 RUNTIME_HEADING_ALIASES):

问题运行时别名(标题子串,大小写不敏感)
Workflowprocessplaybook
Decision Ruleshard rulescore rulesrulegatenot to dored flags反模式红线规则门禁
Evidenceoutput format证据
Referencesdependencies关系
  • 别名表是锁定表:改表必须同步引擎回归测试与 corpus。
  • 新写 / greenfield skill(authoring / strict)仍要求 canonical 标题;运行时别名只豁免已发布专题 skill 的机械 lint,不豁免语义——别名标题必须真实回答对应问题,正文不得因别名而缩水。

Skill Purpose Test

仅当全部成立才新建 / 扩写 skill:

  1. 行为应跨多项目、角色或任务复用。
  2. 需要判断或排序,且不宜用代码强制。
  3. 现有 skill 树尚未拥有同一规则(避免副本)。
  4. 触发条件可写清,agent 知道何时读取。

不要为这些建 skill:一次性项目约定(放项目 AGENTS.md / 等价处)、可 lint/脚本化的机械规则、无复用手法的事故叙述、已有 skill 规则的副本。

Frontmatter Contract

---
name: example-skill
description: Use when...
---
  • name:稳定、小写、连字符。
  • description触发契约,不是流程摘要。写清症状、上下文、角色、产物与排除条件。
  • 第三人称;足够具体以避免无关加载(原则 3)。
  • 禁止在 description 里总结整条 workflow(否则 agent 可能只跟摘要、跳过 body)。

Bad:Explains how to write plans with steps, tests, commits, and review gates. Better:Use when a non-trivial task has a spec or requirements and needs a written implementation plan before code changes.

Engine check (when available): run mstar skill lint <skill-dir> (or import { lintFrontmatter, lintFiveQuestion } from "@mstar-harness/engine" in a host hook) to lint the frontmatter contract and the five-question body contract above. On fail -> do not proceed; fix and re-run. Skill text below remains authoritative when the runtime is absent.

默认 Body 结构

# Skill Title

## Load Order
## Scope
## Workflow
## Decision Rules
## Evidence
## References

Keep SKILL.md focused on the main execution path. Move long examples, templates, schemas, and detailed variants into references/, templates/, or scripts/.

Skill-relative script and asset paths

When a skill ships executables or assets under scripts/ / templates/ / references/, name them as skill → relative path

  • Good: skill my-skillscripts/do-thing
  • Good: <my-skill>/scripts/do-thing(已加载 skill 根的占位写法)
  • Bad:把 skills/my-skill/scripts/do-thing 写成消费仓库 cwd 下的字面路径

Agents 按 skill 名 发现 skill;文档若给出完整仓内相对路径,agent 常在应用仓库 cwd 下按字面搜索而找不到。先解析已加载 skill 根目录,再拼 scripts/… / references/…

在本 harness:解析方式见 mstar-host § Resolve loaded skill root(omp skill://、各宿主插件挂载等)。其它环境按当地 skill 安装约定解析。

Engine check (when available): import resolveAssetPath from @mstar-harness/engine in a host hook to resolve a skill-relative asset per the convention above (no CLI form yet). On fail -> do not proceed; fix and re-run. Skill text below remains authoritative when the runtime is absent.

Progressive Disclosure

  1. Frontmatter:仅触发
  2. SKILL.md:主执行路径
  3. references/ / templates/ / scripts/:变体细节,按需加载

多宿主 / 多域细节按文件拆分,并在 body 写明「何时打开哪份」。

验证门控(Evidence,原则 4 + 6)

行为塑形改动必须留下证据,任选可观测形式:

  • 2–3 个压力 prompt(无 skill 易失败;有 skill 应通过)
  • before/after 期望 + 触发短语 + 一次具体校验(检索、链接、dry-run)
  • 记录失败原因、token / 延迟回归;未提升则回滚文案

压力场景骨架:

{
  "skill_name": "example-skill",
  "evals": [
    {
      "id": 1,
      "prompt": "会诱使 agent 违反目标规则的真实任务",
      "expected_output": "合规行为长什么样",
      "files": []
    }
  ]
}

完成时主动说明

写完 / 大改 skill 后必须交代:

  1. 删了 / 压了什么,以及如何满足原则 2 与 5
  2. 如何验证原则 6(paired 证据或压力场景)
  3. 触发契约是否仍足够窄(原则 3)

Review Template

## Skill Review
- Trigger contract:
- 5 questions covered:
- Principles 2/5 compactness:
- SSOT alignment:
- Progressive disclosure:
- Evidence for behavior change (P6):
- Stale references checked:
- Verdict: Approve | Request Changes | Needs Discussion | Unconfirmed
- Unconfirmed: paired evidence (P6) cannot be established or verified

References

何时打开
需要完整 skill-writer 流程、原则细则、输出模板references/skillsbench-authoring.md
需要把「真实产物」固化为可重跑断言(P6 重武器选项)references/regression-fixation.md

Signals

GitHub stars
57
Forks
3
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
mstar-skill-authoring
Source
github.com/btspoony/mstar-harness