onescience-runsite

输入获取方式

本技能支持两种输入方式：

1. 上下文 handoff（默认）：从调用方传入的 step_handoff 获取任务信息。
2. 文件 handoff（autonomous_mode）：从 .onescience/handoff/step_{step_id}.yaml 读取任务信息。执行后，将结果写入 .onescience/handoff/step_{step_id}_result.yaml。

启动时优先检查 .onescience/handoff/ 目录是否存在对应的交接文件；若存在则使用文件模式，否则使用上下文模式。

文件交接格式参见 skills/onescience-orchestrator/references/file_handoff_contract.md。

OneScience 运行站点

onescience-runsite 是独立的配置工作流。它只负责把用户的运行位置、调度方式、接入方式、账号信息和资源提示整理成项目根目录的 onescience.json，然后把交接信息交回调用它的技能；若没有明确调用方，交回 onescience-orchestrator 让其规划下一步。

先读哪个

强制先读 references/runsite_interaction_flow.md，并按其中的分支顺序推进。不要一次性并行读取所有参考文件，也不要在没有命中分支前加载本地、远程、检查和契约等全部文档。

执行顺序必须是：

1. 先检查 ./onescience.json。
2. 按 runsite_interaction_flow.md 判断分支：存在且完整、存在但不完整、不存在。
3. 只读取当前分支需要的一个工作流文件。
4. 若当前分支还需要字段含义或交接格式，再读取 runsite_contract.md。

任务	读取
入口顺序、分支判断、中文补问顺序	references/runsite_interaction_flow.md
职责边界、字段含义、交接格式	references/runsite_contract.md
检查、复用或修改已有 onescience.json	references/check_existing_config.md
创建本地配置	references/local_runsite.md
创建远程配置，包含 SSH 或 SCnet	references/remote_runsite.md

补问硬规则

预配置免交互（Autonomous Mode）

当上游 step_handoff.execution_flags.autonomous_mode 为 true 时：

1. 若 onescience.json 已存在且完整，直接验证并使用，不触发任何补问流程。
2. 若 onescience.json 缺失或不完整，按以下优先级自动处理：
   • 检测本地环境（GPU/CUDA、conda 等）是否可用 → 自动生成本地配置（run_site=local），不向用户提问。
   • 若本地不支持但存在 .onescience/default_remote.json 预配置文件 → 读取并使用。
   • 若必须使用远程环境但配置信息不完整 → 返回 status: blocked 并输出缺失字段清单（不进入逐字段补问流程）。
3. 禁止在 autonomous_mode 下向用户发起任何交互式提问。

标准补问规则（默认模式）

• 不允许只说“请提供 SSH 信息”“请提供 SCnet 信息”“请提供 cluster 信息”。
• 需要用户提供信息时，必须逐一列出字段名、含义、是否可留空或默认值。
• 可以逐字段一问一答，也可以给出一个字段清单让用户一次性填写；但字段清单必须完整。
• 远程配置必须分阶段补问：先让用户在 SSH 和 SCnet 中选择一种接入方式；用户选定后，立刻只补问该接入方式的连接信息并完成连接验证；连接信息完成后，才询问是否使用 Slurm。
• 远程执行必须补齐 SSH 信息；如果用户选择 SCnet，先补问 SCnet 连接字段并验证登录，再补问 SSH 连接字段并验证 SSH，然后才询问是否使用 Slurm。
• 如果用户选择 SCnet，只能先补问 SCnet 连接字段；不要同时补问 SSH 字段或 Slurm 集群资源字段。SCnet 验证完成后，再单独补问 SSH 字段。
• 如果用户选择 SSH，只能先补问 SSH 连接字段；不要同时补问 Slurm 集群资源字段。
• 只有用户明确选择使用 Slurm 后，才补问 Slurm 集群资源字段。
• 已有 onescience.json 不完整时，必须先根据 run_site、execution_mode、access_mode 判断哪些配置块是必填，再只补问这些必填块中缺失的字段；补问时仍必须列出每个缺失字段。
• 远程连接验证失败后，要求用户重新提交信息时，也必须列出对应接入方式需要重新提供的字段。
• 只要 run_site=remote，都必须校验并补齐 SSH 字段：host/别名、hostname、port、user、identity_file、remote_work_dir。
• 只要 run_site=remote 且 access_mode=scnet，都必须额外校验并补齐 SCnet 字段：SCNET_ACCESS_KEY、SCNET_SECRET_KEY、SCNET_USER、region、remote_work_dir。
• 只要 execution_mode=slurm，都必须校验并补齐 Slurm 字段：partition、nodes、gpus_per_node、cpus_per_task、memory、time_limit、gpu_type、ntasks_per_node。
• 用户提供完整运行信息后，必须检测对应运行平台加速器类型：本地直接/本地 Slurm 检测本机；远程 SSH 直接/远程 SSH Slurm 通过已验证 SSH Host 别名检测远程。若未检测出，先询问用户确认 dcu 还是 gpu，再生成配置。

有脚本时优先用 scripts/runsite_config.py、scripts/ssh_config.py、scripts/scnet_config.py。

字段所有权

onescience-runsite 只负责以下 onescience.json 字段的创建和更新：

必须管理的字段：

• runtime.execution_profile（run_site、execution_mode、access_mode）
• runtime.ssh（当 run_site=remote 时）
• runtime.scnet（当 access_mode=scnet 时）
• runtime.cluster（当 execution_mode=slurm 时）
• runtime.target（平台类型、硬件类型）
• runtime.environment（CPU 和加速器环境信息）
• runtime.modules（环境模块列表）
• runtime.resources（资源配置）
• runtime.env_vars（环境变量）

禁止管理的字段：

• runtime.conda：由 onescience-installer 技能独占管理

行为规则：

• 首次生成 onescience.json 时，只写入本技能负责的字段，不写入 runtime.conda
• 更新已有 onescience.json 时，只更新本技能负责的字段，保留其他技能写入的字段
• 检查配置完整性时，不验证 runtime.conda 字段（由 installer 负责验证）

新版配置三元组

runtime.execution_profile 只使用下面三个字段：

{
  "run_site": "local|remote",
  "execution_mode": "slurm|null",
  "access_mode": "ssh|scnet|"
}

规则：

• run_site 只能是 local 或 remote。
• execution_mode 只能是 slurm 或 null。
• access_mode 只能是 ssh 或 scnet；当 run_site=local 时必须为空字符串 ""。
• 不再生成或依赖 execution_channel。
• 不再把 remote_slurm、remote_direct、cloud_api 这些旧值写入新配置。

硬边界

禁止：

• 安装环境：conda create、pip install、git clone、bash install.sh
• 提交或运行作业：sbatch、srun、训练脚本、推理脚本
• 除连接验证和有限 DCU/GPU 类型检测外做远端就绪探测：远端 sbatch、squeue、sacct、module/conda 检查、远端可写性检查
• 提交任务或调用 scnet-chat 执行任务
• 明文输出 SCnet 密钥
• 重新创建已存在的项目根目录 onescience.json
• 创建临时 JSON 中间文件，例如 cluster_data.json、run_site_data.json、temp_*_data.json
• 写入或更新 runtime.conda 字段：该字段由 onescience-installer 技能负责管理

允许：

• 读取和检查项目根目录 ./onescience.json
• 检测本地 sbatch
• 检测运行平台加速器类型：DCU/GPU；remote 时只能通过已验证 SSH Host 做有限检测
• 对 remote 配置做有限的 SSH/SCnet 连通性验证；SSH 私钥权限过宽时可自动修复并重试
• 读取 assets/runsite.example.json 和各类 profile
• 写入 ~/.ssh/config 和 ~/.scnet-chat.env
• 仅在 onescience.json 不存在时创建它
• 仅按用户明确要求修改已有 onescience.json
• 回传控制信息只出现在技能交接输出中，不写入 onescience.json

工具入口

python skills/onescience-runsite/scripts/runsite_config.py --config-path ./onescience.json check
python skills/onescience-runsite/scripts/runsite_config.py detect-local-slurm
python skills/onescience-runsite/scripts/runsite_config.py detect-hardware
python skills/onescience-runsite/scripts/runsite_config.py detect-hardware --ssh-alias <alias>
python skills/onescience-runsite/scripts/runsite_config.py --config-path ./onescience.json generate --run-site local --execution-mode none --accelerator-kind dcu
python skills/onescience-runsite/scripts/runsite_config.py --config-path ./onescience.json modify --field runtime.cluster.partition --value hpctest01

远程凭据保存：

python skills/onescience-runsite/scripts/ssh_config.py add --host <host> --port <port> --user <user> --identity <identity_file> --alias <alias>
python skills/onescience-runsite/scripts/ssh_config.py check --alias <alias>
python skills/onescience-runsite/scripts/scnet_config.py set --access-key <key> --secret-key <secret> --user <user> --region <region>
python skills/onescience-runsite/scripts/scnet_config.py check-login

远程生成时直接传 JSON 或环境变量，不创建临时 JSON 文件：

python skills/onescience-runsite/scripts/runsite_config.py --config-path ./onescience.json generate \
  --run-site remote \
  --execution-mode slurm \
  --access-mode ssh \
  --accelerator-kind dcu \
  --ssh-data '{"host":"cluster","hostname":"192.168.1.100","port":22,"user":"alice","identity_file":"~/.ssh/id_rsa","remote_work_dir":"/home/alice/work"}' \
  --cluster-data '{"partition":"hpctest01","nodes":1,"gpus_per_node":1,"cpus_per_task":8,"memory":"64GB","time_limit":"02:00:00","gpu_type":"dcu","ntasks_per_node":1}'

交接

完成发现、创建、复用或修改后，输出不含密钥明文的结构化交接：

{
  "config_file": "./onescience.json",
  "config_exists": true,
  "execution_profile": {
    "run_site": "local|remote",
    "execution_mode": "slurm|null",
    "access_mode": "ssh|scnet|"
  },
  "hardware_detected": {
    "accelerator_kind": "dcu|gpu",
    "accelerator_vendor": "amd|nvidia",
    "cpu_arch": "x86_64|arm64"
  },
  "credential_source": "~/.ssh/config|~/.scnet-chat.env|null",
  "account_summary": {
    "ssh_host_alias": "name-or-null",
    "scnet_user": "name-or-null"
  },
  "cluster_config": {
    "scheduler_type": "slurm|null",
    "partition": "...",
    "resources": {}
  },
  "next_action": "onescience-runtime|onescience-installer|ask_user"
}

回传规则

• 如果 onescience-runsite 是被其它技能临时调用来补齐配置，完成后必须优先回到调用它的技能，让调用方重新读取 ./onescience.json 并继续原任务。
• 调用方身份来自技能调用上下文，不要求脚本参数，也不写入 onescience.json。
• next_action 表示“回 caller 或回 orchestrator”的上下文字段，不是默认跳转目标；runsite 不得自行推断新的业务 downstream skill。
• 如果没有明确调用方，或配置完成后无法判断应继续运行、安装、编码还是诊断，next_action 必须是 onescience-orchestrator，由 orchestrator 重新规划下一步。
• 只有远程连接验证失败、缺少必要用户信息或需要用户明确确认时，才把 next_action 设为 ask_user。
• 不要在完成配置后默认跳到 onescience-runtime 或 onescience-installer；除非它们就是调用方。

一句话原则

onescience-runsite 只做配置发现、补问、保存、复用和交接。新版入口是 run_site + execution_mode + access_mode，当 run_site=local 时 access_mode 必须为空。