目标收敛与产品决策 Skill

使用场景

• 多轮实验已完成，需要判断哪些方向值得继续投入
• 实验结果分散，需要系统化整理和比较
• 需要从"还能试什么"收敛到"现在该做什么、不该做什么"

核心概念

• 收敛：不是想法变少，而是组织对问题、能力、形态和价值的判断越来越清楚
• 收敛信号：能证明方向值得继续工程化的证据（稳定成功率、清楚边界、用户接受度、价值密度）
• 产品决策：基于实验证据对方向做继续、延后、转向或停止的判断

收敛决策流程

假设池
  → 实验记录整理
    → 证据对比
      → 收敛信号识别
        → 产品决策
          → 进入系统构建 / 延后 / 放弃

第一步：实验记录整理

把所有实验结果结构化：

实验ID	假设	实验类型	结果	成功率	关键发现
E-01	自动回复能减少人工	商业实验	采纳率38%	低	风险过高，用户不接受
E-02	Copilot 能提升效率	产品实验	采纳率65%	中	主流程成立
E-03	售后政策AI准确率>85%	能力实验	准确率78%	低	资料不足

第二步：证据对比

从四个维度对比每个方向：

1. 技术可行性：最强模型下能力上限
2. 用户接受度：产品实验中的采纳率和满意度
3. 价值密度：商业实验中客户付费意愿
4. 资料完备度：支撑工程化的资料是否足够

第三步：收敛信号识别

强收敛信号（建议继续）

• ✅ 多轮实验成功率稳定 > 80%
• ✅ 用户采纳率 > 60%
• ✅ 价值密度明确（客户愿意付费）
• ✅ 风险边界清晰，可控

弱收敛信号（建议延后）

• ⚠️ 单轮实验效果好，但无法稳定复现
• ⚠️ 技术可行但价值密度不清晰
• ⚠️ 用户有意愿但资料不完备

无收敛信号（建议停止）

• ❌ 多轮实验无法达到可接受准确率
• ❌ 用户采纳率 < 40%
• ❌ 价值密度过低（成本 > 收益）
• ❌ 风险边界无法划定

第四步：产品决策

对每个方向给出决策：

决策	条件	后续动作
继续（进入系统构建）	四维度全部达标	启动工程化
延后	部分维度达标，资料或风险待解决	补充条件后重评
转向	原方向不可行，但相关方向有信号	调整方向重做实验
停止	核心假设被证伪	资源释放，聚焦其他方向

输出物：收敛报告与产品决策

1. 实验记录总表：所有实验的结构化整理
2. 证据对比分析：四维度评分对比
3. 收敛信号评估：强/弱/无信号判定
4. 产品决策清单：每个方向的继续/延后/转向/停止决策
5. 进入系统构建的条件：明确什么条件满足后才可进入
6. 未满足条件的补充计划：延后方向的改进路径

与其他 Skill 的关系

• 前置：@p2a-experiment-overview、@p2b-product-form-exploration、@p2c-process-redesign（各子实验结论）
• 后置：@ai-native-system-building（继续方向进入工程化）、@p2e-shadow-validation（继续方向的影子验证）
• 协同：@ai-native-direction-framing（方向调整时更新 Direction Brief）

示例

用户输入

"客服实验已完成 E-01 至 E-08 共8个实验，需要收敛判断"

Skill 执行

实验记录整理:
  E-01 自动回复 → 采纳率38%，风险过高 → 停止
  E-02 Copilot → 采纳率65%，效率提升35% → 继续
  E-03 意图识别 → 准确率88%，边界清晰 → 继续
  E-04 知识库检索 → 命中率72%，长尾不足 → 延后
  E-05 自主回复 → 风险过高 → 停止
  E-06 售后政策 → 准确率78%，需补充资料 → 延后
  E-07 情绪检测 → 可行性低 → 停止
  E-08 工单分类 → 准确率92%，价值明确 → 继续

收敛信号评估:
  | 方向 | 技术 | 用户 | 价值 | 资料 | 综合 |
  |------|------|------|------|------|------|
  | Copilot | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 强收敛→继续 |
  | 意图识别 | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | 弱收敛→试点 |
  | 知识库检索 | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ⚠️ | 无收敛→停止 |

产品决策:
  继续: Copilot + 工单分类（进入系统构建）
  试点: 意图识别（小范围试点，继续验证价值）
  停止: 自动回复、情绪检测（资源释放）
  延后: 知识库长尾、售后政策（补充资料后重评）

进入系统构建条件:
  ✅ Copilot 采纳率65%，超过60%阈值
  ✅ 工单分类准确率92%，超过85%阈值
  ✅ 价值密度已验证（ROI>200%）
  ✅ 风险边界清晰（人工确认兜底）